|
|
|
/**
|
|
|
|
* File: top_k.dart
|
|
|
|
* Created Time: 2023-08-15
|
|
|
|
* Author: liuyuxin (gvenusleo@gmail.com)
|
|
|
|
*/
|
|
|
|
|
|
|
|
import '../utils/print_util.dart';
|
|
|
|
|
|
|
|
/* 基于堆查找数组中最大的 k 个元素 */
|
|
|
|
MinHeap topKHeap(List<int> nums, int k) {
|
|
|
|
// 初始化小顶堆,将数组的前 k 个元素入堆
|
|
|
|
MinHeap heap = MinHeap(nums.sublist(0, k));
|
|
|
|
// 从第 k+1 个元素开始,保持堆的长度为 k
|
|
|
|
for (int i = k; i < nums.length; i++) {
|
|
|
|
// 若当前元素大于堆顶元素,则将堆顶元素出堆、当前元素入堆
|
|
|
|
if (nums[i] > heap.peek()) {
|
|
|
|
heap.pop();
|
|
|
|
heap.push(nums[i]);
|
|
|
|
}
|
|
|
|
}
|
|
|
|
return heap;
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
/* Driver Code */
|
|
|
|
void main() {
|
|
|
|
List<int> nums = [1, 7, 6, 3, 2];
|
|
|
|
int k = 3;
|
|
|
|
|
|
|
|
MinHeap res = topKHeap(nums, k);
|
|
|
|
print("最大的 $k 个元素为");
|
|
|
|
res.print();
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
/* 小顶堆 */
|
|
|
|
class MinHeap {
|
|
|
|
late List<int> _minHeap;
|
|
|
|
|
|
|
|
/* 构造方法,根据输入列表建堆 */
|
|
|
|
MinHeap(List<int> nums) {
|
|
|
|
// 将列表元素原封不动添加进堆
|
|
|
|
_minHeap = nums;
|
|
|
|
// 堆化除叶节点以外的其他所有节点
|
|
|
|
for (int i = _parent(size() - 1); i >= 0; i--) {
|
|
|
|
siftDown(i);
|
|
|
|
}
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
/* 返回堆中的元素 */
|
|
|
|
List<int> getHeap() {
|
|
|
|
return _minHeap;
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
/* 获取左子节点的索引 */
|
|
|
|
int _left(int i) {
|
|
|
|
return 2 * i + 1;
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
/* 获取右子节点的索引 */
|
|
|
|
int _right(int i) {
|
|
|
|
return 2 * i + 2;
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
/* 获取父节点的索引 */
|
|
|
|
int _parent(int i) {
|
|
|
|
return (i - 1) ~/ 2; // 向下整除
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
/* 交换元素 */
|
|
|
|
void _swap(int i, int j) {
|
|
|
|
int tmp = _minHeap[i];
|
|
|
|
_minHeap[i] = _minHeap[j];
|
|
|
|
_minHeap[j] = tmp;
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
/* 获取堆大小 */
|
|
|
|
int size() {
|
|
|
|
return _minHeap.length;
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
/* 判断堆是否为空 */
|
|
|
|
bool isEmpty() {
|
|
|
|
return size() == 0;
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
/* 访问堆顶元素 */
|
|
|
|
int peek() {
|
|
|
|
return _minHeap[0];
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
/* 元素入堆 */
|
|
|
|
void push(int val) {
|
|
|
|
// 添加节点
|
|
|
|
_minHeap.add(val);
|
|
|
|
// 从底至顶堆化
|
|
|
|
siftUp(size() - 1);
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
/* 从节点 i 开始,从底至顶堆化 */
|
|
|
|
void siftUp(int i) {
|
|
|
|
while (true) {
|
|
|
|
// 获取节点 i 的父节点
|
|
|
|
int p = _parent(i);
|
|
|
|
// 当“越过根节点”或“节点无须修复”时,结束堆化
|
|
|
|
if (p < 0 || _minHeap[i] >= _minHeap[p]) {
|
|
|
|
break;
|
|
|
|
}
|
|
|
|
// 交换两节点
|
|
|
|
_swap(i, p);
|
|
|
|
// 循环向上堆化
|
|
|
|
i = p;
|
|
|
|
}
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
/* 元素出堆 */
|
|
|
|
int pop() {
|
|
|
|
// 判空处理
|
|
|
|
if (isEmpty()) throw Exception('堆为空');
|
|
|
|
// 交换根节点与最右叶节点(交换首元素与尾元素)
|
|
|
|
_swap(0, size() - 1);
|
|
|
|
// 删除节点
|
|
|
|
int val = _minHeap.removeLast();
|
|
|
|
// 从顶至底堆化
|
|
|
|
siftDown(0);
|
|
|
|
// 返回堆顶元素
|
|
|
|
return val;
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
/* 从节点 i 开始,从顶至底堆化 */
|
|
|
|
void siftDown(int i) {
|
|
|
|
while (true) {
|
|
|
|
// 判断节点 i, l, r 中值最大的节点,记为 ma
|
|
|
|
int l = _left(i);
|
|
|
|
int r = _right(i);
|
|
|
|
int mi = i;
|
|
|
|
if (l < size() && _minHeap[l] < _minHeap[mi]) mi = l;
|
|
|
|
if (r < size() && _minHeap[r] < _minHeap[mi]) mi = r;
|
|
|
|
// 若节点 i 最大或索引 l, r 越界,则无须继续堆化,跳出
|
|
|
|
if (mi == i) break;
|
|
|
|
// 交换两节点
|
|
|
|
_swap(i, mi);
|
|
|
|
// 循环向下堆化
|
|
|
|
i = mi;
|
|
|
|
}
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
/* 打印堆(二叉树) */
|
|
|
|
void print() {
|
|
|
|
printHeap(_minHeap);
|
|
|
|
}
|
|
|
|
}
|