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hello-algo/zh-hant/codes/python/chapter_hashing/hash_map_chaining.py

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feat: Traditional Chinese version (#1163) * First commit * Update mkdocs.yml * Translate all the docs to traditional Chinese * Translate the code files. * Translate the docker file * Fix mkdocs.yml * Translate all the figures from SC to TC * 二叉搜尋樹 -> 二元搜尋樹 * Update terminology. * Update terminology * 构造函数/构造方法 -> 建構子 异或 -> 互斥或 * 擴充套件 -> 擴展 * constant - 常量 - 常數 * 類 -> 類別 * AVL -> AVL 樹 * 數組 -> 陣列 * 係統 -> 系統 斐波那契數列 -> 費波那契數列 運算元量 -> 運算量 引數 -> 參數 * 聯絡 -> 關聯 * 麵試 -> 面試 * 面向物件 -> 物件導向 歸併排序 -> 合併排序 范式 -> 範式 * Fix 算法 -> 演算法 * 錶示 -> 表示 反碼 -> 一補數 補碼 -> 二補數 列列尾部 -> 佇列尾部 區域性性 -> 區域性 一摞 -> 一疊 * Synchronize with main branch * 賬號 -> 帳號 推匯 -> 推導 * Sync with main branch * First commit * Update mkdocs.yml * Translate all the docs to traditional Chinese * Translate the code files. * Translate the docker file * Fix mkdocs.yml * Translate all the figures from SC to TC * 二叉搜尋樹 -> 二元搜尋樹 * Update terminology * 构造函数/构造方法 -> 建構子 异或 -> 互斥或 * 擴充套件 -> 擴展 * constant - 常量 - 常數 * 類 -> 類別 * AVL -> AVL 樹 * 數組 -> 陣列 * 係統 -> 系統 斐波那契數列 -> 費波那契數列 運算元量 -> 運算量 引數 -> 參數 * 聯絡 -> 關聯 * 麵試 -> 面試 * 面向物件 -> 物件導向 歸併排序 -> 合併排序 范式 -> 範式 * Fix 算法 -> 演算法 * 錶示 -> 表示 反碼 -> 一補數 補碼 -> 二補數 列列尾部 -> 佇列尾部 區域性性 -> 區域性 一摞 -> 一疊 * Synchronize with main branch * 賬號 -> 帳號 推匯 -> 推導 * Sync with main branch * Update terminology.md * 操作数量(num. of operations)-> 操作數量 * 字首和->前綴和 * Update figures * 歸 -> 迴 記憶體洩漏 -> 記憶體流失 * Fix the bug of the file filter * 支援 -> 支持 Add zh-Hant/README.md * Add the zh-Hant chapter covers. Bug fixes. * 外掛 -> 擴充功能 * Add the landing page for zh-Hant version * Unify the font of the chapter covers for the zh, en, and zh-Hant version * Move zh-Hant/ to zh-hant/ * Translate terminology.md to traditional Chinese
8 months ago
"""
File: hash_map_chaining.py
Created Time: 2023-06-13
Author: krahets (krahets@163.com)
"""
import sys
from pathlib import Path
sys.path.append(str(Path(__file__).parent.parent))
from chapter_hashing.array_hash_map import Pair
class HashMapChaining:
"""鏈式位址雜湊表"""
def __init__(self):
"""建構子"""
self.size = 0 # 鍵值對數量
self.capacity = 4 # 雜湊表容量
self.load_thres = 2.0 / 3.0 # 觸發擴容的負載因子閾值
self.extend_ratio = 2 # 擴容倍數
self.buckets = [[] for _ in range(self.capacity)] # 桶陣列
def hash_func(self, key: int) -> int:
"""雜湊函式"""
return key % self.capacity
def load_factor(self) -> float:
"""負載因子"""
return self.size / self.capacity
def get(self, key: int) -> str | None:
"""查詢操作"""
index = self.hash_func(key)
bucket = self.buckets[index]
# 走訪桶,若找到 key ,則返回對應 val
for pair in bucket:
if pair.key == key:
return pair.val
# 若未找到 key ,則返回 None
return None
def put(self, key: int, val: str):
"""新增操作"""
# 當負載因子超過閾值時,執行擴容
if self.load_factor() > self.load_thres:
self.extend()
index = self.hash_func(key)
bucket = self.buckets[index]
# 走訪桶,若遇到指定 key ,則更新對應 val 並返回
for pair in bucket:
if pair.key == key:
pair.val = val
return
# 若無該 key ,則將鍵值對新增至尾部
pair = Pair(key, val)
bucket.append(pair)
self.size += 1
def remove(self, key: int):
"""刪除操作"""
index = self.hash_func(key)
bucket = self.buckets[index]
# 走訪桶,從中刪除鍵值對
for pair in bucket:
if pair.key == key:
bucket.remove(pair)
self.size -= 1
break
def extend(self):
"""擴容雜湊表"""
# 暫存原雜湊表
buckets = self.buckets
# 初始化擴容後的新雜湊表
self.capacity *= self.extend_ratio
self.buckets = [[] for _ in range(self.capacity)]
self.size = 0
# 將鍵值對從原雜湊表搬運至新雜湊表
for bucket in buckets:
for pair in bucket:
self.put(pair.key, pair.val)
def print(self):
"""列印雜湊表"""
for bucket in self.buckets:
res = []
for pair in bucket:
res.append(str(pair.key) + " -> " + pair.val)
print(res)
"""Driver Code"""
if __name__ == "__main__":
# 初始化雜湊表
hashmap = HashMapChaining()
# 新增操作
# 在雜湊表中新增鍵值對 (key, value)
hashmap.put(12836, "小哈")
hashmap.put(15937, "小囉")
hashmap.put(16750, "小算")
hashmap.put(13276, "小法")
hashmap.put(10583, "小鴨")
print("\n新增完成後,雜湊表為\n[Key1 -> Value1, Key2 -> Value2, ...]")
hashmap.print()
# 查詢操作
# 向雜湊表中輸入鍵 key ,得到值 value
name = hashmap.get(13276)
print("\n輸入學號 13276 ,查詢到姓名 " + name)
# 刪除操作
# 在雜湊表中刪除鍵值對 (key, value)
hashmap.remove(12836)
print("\n刪除 12836 後,雜湊表為\n[Key1 -> Value1, Key2 -> Value2, ...]")
hashmap.print()