hello-algo/codes/rust/chapter_dynamic_programming/edit_distance.rs

/*
 * File: edit_distance.rs
 * Created Time: 2023-07-09
 * Author: sjinzh (sjinzh@gmail.com)
 */

/* 编辑距离：暴力搜索 */
fn edit_distance_dfs(s: &str, t: &str, i: usize, j: usize) -> i32 {
    // 若 s 和 t 都为空，则返回 0
    if i == 0 && j == 0 { return 0; }
    // 若 s 为空，则返回 t 长度
    if i == 0 { return j as i32; }
    // 若 t 为空，则返回 s 长度
    if j == 0 {return i as i32; }
    // 若两字符相等，则直接跳过此两字符
    if s.chars().nth(i - 1) == t.chars().nth(j - 1) {
        return edit_distance_dfs(s, t, i - 1, j - 1);
    }
    // 最少编辑步数 = 插入、删除、替换这三种操作的最少编辑步数 + 1
    let insert = edit_distance_dfs(s, t, i, j - 1);
    let delete = edit_distance_dfs(s, t, i - 1, j);
    let replace = edit_distance_dfs(s, t, i - 1, j - 1);
    // 返回最少编辑步数
    std::cmp::min(std::cmp::min(insert, delete), replace) + 1
}

/* 编辑距离：记忆化搜索 */
fn edit_distance_dfs_mem(s: &str, t: &str, mem: &mut Vec<Vec<i32>>, i: usize, j: usize) -> i32 {
    // 若 s 和 t 都为空，则返回 0
    if i == 0 && j == 0 { return 0; }
    // 若 s 为空，则返回 t 长度
    if i == 0 { return j as i32; }
    // 若 t 为空，则返回 s 长度
    if j == 0 {return i as i32; }
    // 若已有记录，则直接返回之
    if mem[i][j] != -1 { return mem[i][j]; }
    // 若两字符相等，则直接跳过此两字符
    if s.chars().nth(i - 1) == t.chars().nth(j - 1) {
        return edit_distance_dfs_mem(s, t, mem, i - 1, j - 1);
    }
    // 最少编辑步数 = 插入、删除、替换这三种操作的最少编辑步数 + 1
    let insert = edit_distance_dfs_mem(s, t, mem, i, j - 1);
    let delete = edit_distance_dfs_mem(s, t, mem, i - 1, j);
    let replace = edit_distance_dfs_mem(s, t, mem, i - 1, j - 1);
    // 记录并返回最少编辑步数
    mem[i][j] = std::cmp::min(std::cmp::min(insert, delete), replace) + 1;
    mem[i][j]
}

/* 编辑距离：动态规划 */
fn edit_distance_dp(s: &str, t: &str) -> i32 {
    let (n, m) = (s.len(), t.len());
    let mut dp = vec![vec![0; m + 1]; n + 1];
    // 状态转移：首行首列
    for i in 1..= n {
        dp[i][0] = i as i32;
    }
    for j in 1..m {
        dp[0][j] = j as i32;
    }
    // 状态转移：其余行和列
    for i in 1..=n {
        for j in 1..=m {
            if s.chars().nth(i - 1) == t.chars().nth(j - 1) {
                // 若两字符相等，则直接跳过此两字符
                dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
            } else {
                // 最少编辑步数 = 插入、删除、替换这三种操作的最少编辑步数 + 1
                dp[i][j] = std::cmp::min(std::cmp::min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]), dp[i - 1][j - 1]) + 1;
            }
        }
    }
    dp[n][m]
}

/* 编辑距离：空间优化后的动态规划 */
fn edit_distance_dp_comp(s: &str, t: &str) -> i32 {
    let (n, m) = (s.len(), t.len());
    let mut dp = vec![0; m + 1];
    // 状态转移：首行
    for j in 1..m {
        dp[j] = j as i32;
    }
    // 状态转移：其余行
    for i in 1..=n {
        // 状态转移：首列
        let mut leftup = dp[0]; // 暂存 dp[i-1, j-1]
        dp[0] = i as i32;
        // 状态转移：其余列
        for j in 1..=m {
            let temp = dp[j];
            if s.chars().nth(i - 1) == t.chars().nth(j - 1) {
                // 若两字符相等，则直接跳过此两字符
                dp[j] = leftup;
            } else {
                // 最少编辑步数 = 插入、删除、替换这三种操作的最少编辑步数 + 1
                dp[j] = std::cmp::min(std::cmp::min(dp[j - 1], dp[j]), leftup) + 1;
            }
            leftup = temp; // 更新为下一轮的 dp[i-1, j-1]
        }
    }
    dp[m]
}

/* Driver Code */
pub fn main() {
    let s = "bag";
    let t = "pack";
    let (n, m) = (s.len(), t.len());

    // 暴力搜索
    let res = edit_distance_dfs(s, t, n, m);
    println!("将 {s} 更改为 {t} 最少需要编辑 {res} 步");

    // 记忆搜索
    let mut mem = vec![vec![0; m + 1]; n + 1];
    for row in mem.iter_mut() {
        row.fill(-1);
    }
    let res = edit_distance_dfs_mem(s, t, &mut mem, n, m);
    println!("将 {s} 更改为 {t} 最少需要编辑 {res} 步");

    // 动态规划
    let res = edit_distance_dp(s, t);
    println!("将 {s} 更改为 {t} 最少需要编辑 {res} 步");

    // 空间优化后的动态规划
    let res = edit_distance_dp_comp(s, t);
    println!("将 {s} 更改为 {t} 最少需要编辑 {res} 步");
}