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hello-algo/codes/go/chapter_computational_compl.../space_complexity.go

124 lines
2.2 KiB

// File: space_complexity.go
// Created Time: 2022-12-15
// Author: cathay (cathaycchen@gmail.com)
package chapter_computational_complexity
import (
"fmt"
"strconv"
)
/* Node 结构体 */
type Node struct {
val int
next *Node
}
/* TreeNode 二叉树 */
type TreeNode struct {
val int
left *TreeNode
right *TreeNode
}
/* 创建 Node 结构体 */
func newNode(val int) *Node {
return &Node{val: val}
}
/* 创建 TreeNode 结构体 */
func newTreeNode(val int) *TreeNode {
return &TreeNode{val: val}
}
/* 输出二叉树 */
func printTree(root *TreeNode) {
if root == nil {
return
}
fmt.Println(root.val)
printTree(root.left)
printTree(root.right)
}
/* 函数(或称方法)*/
func function() int {
// do something...
return 0
}
/* 常数阶 */
func spaceConstant(n int) {
// 常量、变量、对象占用 O(1) 空间
const a = 0
b := 0
nums := make([]int, 10000)
ListNode := newNode(0)
// 循环中的变量占用 O(1) 空间
var c int
for i := 0; i < n; i++ {
c = 0
}
// 循环中的函数占用 O(1) 空间
for i := 0; i < n; i++ {
function()
}
fmt.Println(a, b, nums, c, ListNode)
}
/* 线性阶 */
func spaceLinear(n int) {
// 长度为 n 的数组占用 O(n) 空间
_ = make([]int, n)
// 长度为 n 的列表占用 O(n) 空间
var nodes []*Node
for i := 0; i < n; i++ {
nodes = append(nodes, newNode(i))
}
// 长度为 n 的哈希表占用 O(n) 空间
m := make(map[int]string, n)
for i := 0; i < n; i++ {
m[i] = strconv.Itoa(i)
}
}
/* 线性阶(递归实现) */
func spaceLinearRecur(n int) {
fmt.Println("递归 n =", n)
if n == 1 {
return
}
spaceLinearRecur(n - 1)
}
/* 平方阶 */
func spaceQuadratic(n int) {
// 矩阵占用 O(n^2) 空间
numMatrix := make([][]int, n)
for i := 0; i < n; i++ {
numMatrix[i] = make([]int, n)
}
}
/* 平方阶(递归实现) */
func spaceQuadraticRecur(n int) int {
if n <= 0 {
return 0
}
nums := make([]int, n)
fmt.Printf("递归 n = %d 中的 nums 长度 = %d \n", n, len(nums))
return spaceQuadraticRecur(n - 1)
}
/* 指数阶(建立满二叉树) */
func buildTree(n int) *TreeNode {
if n == 0 {
return nil
}
root := newTreeNode(0)
root.left = buildTree(n - 1)
root.right = buildTree(n - 1)
return root
}