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/**
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* File: space_complexity.dart
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* Created Time: 2023-2-12
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* Author: Jefferson (JeffersonHuang77@gmail.com)
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*/
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import 'dart:collection';
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import '../utils/list_node.dart';
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import '../utils/print_util.dart';
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import '../utils/tree_node.dart';
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/* 函数 */
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int function() {
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// do something
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return 0;
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}
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/* 常数阶 */
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void constant(int n) {
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// 常量、变量、对象占用 O(1) 空间
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final int a = 0;
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int b = 0;
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List<int> nums = List.filled(10000, 0);
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// 循环中的变量占用 O(1) 空间
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for (var i = 0; i < n; i++) {
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int c = 0;
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}
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// 循环中的函数占用 O(1) 空间
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for (var i = 0; i < n; i++) {
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function();
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}
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}
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/* 线性阶 */
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void linear(int n) {
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// 长度为 n 的数组占用 O(n) 空间
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List<int> nums = List.filled(n, 0);
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// 长度为 n 的列表占用 O(n) 空间
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List<ListNode> nodes = [];
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for (var i = 0; i < n; i++) {
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nodes.add(ListNode(i));
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}
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// 长度为 n 的哈希表占用 O(n) 空间
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Map<int, String> map = HashMap();
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for (var i = 0; i < n; i++) {
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map.putIfAbsent(i, () => i.toString());
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}
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}
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/* 线性阶(递归实现) */
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void linearRecur(int n) {
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print('递归 n = $n');
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if (n == 1) return;
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linearRecur(n - 1);
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}
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/* 平方阶 */
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void quadratic(int n) {
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// 矩阵占用 O(n^2) 空间
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List<List<int>> numMatrix = List.generate(n, (_) => List.filled(n, 0));
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// 二维列表占用 O(n^2) 空间
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List<List<int>> numList = [];
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for (var i = 0; i < n; i++) {
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List<int> tmp = [];
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for (int j = 0; j < n; j++) {
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tmp.add(0);
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}
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|
numList.add(tmp);
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}
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}
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/* 平方阶(递归实现) */
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int quadraticRecur(int n) {
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if (n <= 0) return 0;
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List<int> nums = List.filled(n, 0);
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print('递归 n = $n 中的 nums 长度 = ${nums.length}');
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return quadraticRecur(n - 1);
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}
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/* 指数阶(建立满二叉树) */
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TreeNode? buildTree(int n) {
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if (n == 0) return null;
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TreeNode root = TreeNode(0);
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root.left = buildTree(n - 1);
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|
root.right = buildTree(n - 1);
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return root;
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}
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/* Driver Code */
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int main() {
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int n = 5;
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// 常数阶
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constant(n);
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// 线性阶
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linear(n);
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linearRecur(n);
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// 平方阶
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quadratic(n);
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|
quadraticRecur(n);
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// 指数阶
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TreeNode? root = buildTree(n);
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printTree(root);
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return 0;
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}
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