You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
hello-algo/docs/chapter_hashing/hash_map.md

515 lines
13 KiB

---
comments: true
---
# 6.1. 哈希表
哈希表通过建立「键 key」和「值 value」之间的映射实现高效的元素查找。具体地输入一个 key ,在哈希表中查询并获取 value ,时间复杂度为 $O(1)$ 。
例如,给定一个包含 $n$ 个学生的数据库,每个学生有“姓名 `name` ”和“学号 `id` ”两项数据,希望实现一个查询功能:**输入一个学号,返回对应的姓名**,则可以使用哈希表实现。
![hash_map](hash_map.assets/hash_map.png)
<p align="center"> Fig. 哈希表抽象表示 </p>
## 6.1.1. 哈希表效率
除了哈希表之外,还可以使用以下数据结构来实现上述查询功能:
1. **无序数组**:每个元素为 `[学号, 姓名]`
2. **有序数组**:将 `1.` 中的数组按照学号从小到大排序;
3. **链表**:每个结点的值为 `[学号, 姓名]`
4. **二叉搜索树**:每个结点的值为 `[学号, 姓名]` ,根据学号大小来构建树;
使用上述方法,各项操作的时间复杂度如下表所示(在此不做赘述,详解可见 [二叉搜索树章节](https://www.hello-algo.com/chapter_tree/binary_search_tree/#_6))。无论是查找元素、还是增删元素,哈希表的时间复杂度都是 $O(1)$ ,全面胜出!
<div class="center-table" markdown>
| | 无序数组 | 有序数组 | 链表 | 二叉搜索树 | 哈希表 |
| -------- | -------- | ----------- | ------ | ----------- | ------ |
| 查找元素 | $O(n)$ | $O(\log n)$ | $O(n)$ | $O(\log n)$ | $O(1)$ |
| 插入元素 | $O(1)$ | $O(n)$ | $O(1)$ | $O(\log n)$ | $O(1)$ |
| 删除元素 | $O(n)$ | $O(n)$ | $O(n)$ | $O(\log n)$ | $O(1)$ |
</div>
## 6.1.2. 哈希表常用操作
哈希表的基本操作包括 **初始化、查询操作、添加与删除键值对**。
=== "Java"
```java title="hash_map.java"
/* 初始化哈希表 */
Map<Integer, String> map = new HashMap<>();
/* 添加操作 */
// 在哈希表中添加键值对 (key, value)
map.put(12836, "小哈");
map.put(15937, "小啰");
map.put(16750, "小算");
map.put(13276, "小法");
map.put(10583, "小鸭");
/* 查询操作 */
// 向哈希表输入键 key ,得到值 value
String name = map.get(15937);
/* 删除操作 */
// 在哈希表中删除键值对 (key, value)
map.remove(10583);
```
=== "C++"
```cpp title="hash_map.cpp"
/* 初始化哈希表 */
unordered_map<int, string> map;
/* 添加操作 */
// 在哈希表中添加键值对 (key, value)
map[12836] = "小哈";
map[15937] = "小啰";
map[16750] = "小算";
map[13276] = "小法";
map[10583] = "小鸭";
/* 查询操作 */
// 向哈希表输入键 key ,得到值 value
string name = map[15937];
/* 删除操作 */
// 在哈希表中删除键值对 (key, value)
map.erase(10583);
```
=== "Python"
```python title="hash_map.py"
""" 初始化哈希表 """
mapp = {}
""" 添加操作 """
# 在哈希表中添加键值对 (key, value)
mapp[12836] = "小哈"
mapp[15937] = "小啰"
mapp[16750] = "小算"
mapp[13276] = "小法"
mapp[10583] = "小鸭"
""" 查询操作 """
# 向哈希表输入键 key ,得到值 value
name = mapp[15937]
""" 删除操作 """
# 在哈希表中删除键值对 (key, value)
mapp.pop(10583)
```
=== "Go"
```go title="hash_map.go"
/* 初始化哈希表 */
mapp := make(map[int]string)
/* 添加操作 */
// 在哈希表中添加键值对 (key, value)
mapp[12836] = "小哈"
mapp[15937] = "小啰"
mapp[16750] = "小算"
mapp[13276] = "小法"
mapp[10583] = "小鸭"
/* 查询操作 */
// 向哈希表输入键 key ,得到值 value
name := mapp[15937]
/* 删除操作 */
// 在哈希表中删除键值对 (key, value)
delete(mapp, 10583)
```
=== "JavaScript"
```javascript title="hash_map.js"
/* 初始化哈希表 */
const map = new ArrayHashMap();
/* 添加操作 */
// 在哈希表中添加键值对 (key, value)
map.set(12836, '小哈');
map.set(15937, '小啰');
map.set(16750, '小算');
map.set(13276, '小法');
map.set(10583, '小鸭');
/* 查询操作 */
// 向哈希表输入键 key ,得到值 value
let name = map.get(15937);
/* 删除操作 */
// 在哈希表中删除键值对 (key, value)
map.delete(10583);
```
=== "TypeScript"
```typescript title="hash_map.ts"
/* 初始化哈希表 */
const map = new Map<number, string>();
/* 添加操作 */
// 在哈希表中添加键值对 (key, value)
map.set(12836, '小哈');
map.set(15937, '小啰');
map.set(16750, '小算');
map.set(13276, '小法');
map.set(10583, '小鸭');
console.info('\n添加完成后哈希表为\nKey -> Value');
console.info(map);
/* 查询操作 */
// 向哈希表输入键 key ,得到值 value
let name = map.get(15937);
console.info('\n输入学号 15937 ,查询到姓名 ' + name);
/* 删除操作 */
// 在哈希表中删除键值对 (key, value)
map.delete(10583);
console.info('\n删除 10583 后,哈希表为\nKey -> Value');
console.info(map);
```
=== "C"
```c title="hash_map.c"
```
=== "C#"
```csharp title="hash_map.cs"
/* 初始化哈希表 */
Dictionary<int, String> map = new ();
/* 添加操作 */
// 在哈希表中添加键值对 (key, value)
map.Add(12836, "小哈");
map.Add(15937, "小啰");
map.Add(16750, "小算");
map.Add(13276, "小法");
map.Add(10583, "小鸭");
/* 查询操作 */
// 向哈希表输入键 key ,得到值 value
String name = map[15937];
/* 删除操作 */
// 在哈希表中删除键值对 (key, value)
map.Remove(10583);
```
=== "Swift"
```swift title="hash_map.swift"
/* 初始化哈希表 */
var map: [Int: String] = [:]
/* 添加操作 */
// 在哈希表中添加键值对 (key, value)
map[12836] = "小哈"
map[15937] = "小啰"
map[16750] = "小算"
map[13276] = "小法"
map[10583] = "小鸭"
/* 查询操作 */
// 向哈希表输入键 key ,得到值 value
let name = map[15937]!
/* 删除操作 */
// 在哈希表中删除键值对 (key, value)
map.removeValue(forKey: 10583)
```
=== "Zig"
```zig title="hash_map.zig"
```
遍历哈希表有三种方式,即 **遍历键值对、遍历键、遍历值**。
=== "Java"
```java title="hash_map.java"
/* 遍历哈希表 */
// 遍历键值对 key->value
for (Map.Entry <Integer, String> kv: map.entrySet()) {
System.out.println(kv.getKey() + " -> " + kv.getValue());
}
// 单独遍历键 key
for (int key: map.keySet()) {
System.out.println(key);
}
// 单独遍历值 value
for (String val: map.values()) {
System.out.println(val);
}
```
=== "C++"
```cpp title="hash_map.cpp"
/* 遍历哈希表 */
// 遍历键值对 key->value
for (auto kv: map) {
cout << kv.first << " -> " << kv.second << endl;
}
// 单独遍历键 key
for (auto key: map) {
cout << key.first << endl;
}
// 单独遍历值 value
for (auto val: map) {
cout << val.second << endl;
}
```
=== "Python"
```python title="hash_map.py"
""" 遍历哈希表 """
# 遍历键值对 key->value
for key, value in mapp.items():
print(key, "->", value)
# 单独遍历键 key
for key in mapp.keys():
print(key)
# 单独遍历值 value
for value in mapp.values():
print(value)
```
=== "Go"
```go title="hash_map_test.go"
/* 遍历哈希表 */
// 遍历键值对 key->value
for key, value := range mapp {
fmt.Println(key, "->", value)
}
// 单独遍历键 key
for key := range mapp {
fmt.Println(key)
}
// 单独遍历值 value
for _, value := range mapp {
fmt.Println(value)
}
```
=== "JavaScript"
```javascript title="hash_map.js"
/* 遍历哈希表 */
// 遍历键值对 key->value
for (const entry of map.entries()) {
if (!entry) continue;
console.info(entry.key + ' -> ' + entry.val);
}
// 单独遍历键 key
for (const key of map.keys()) {
console.info(key);
}
// 单独遍历值 value
for (const val of map.values()) {
console.info(val);
}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="hash_map.ts"
/* 遍历哈希表 */
console.info('\n遍历键值对 Key->Value');
for (const [k, v] of map.entries()) {
console.info(k + ' -> ' + v);
}
console.info('\n单独遍历键 Key');
for (const k of map.keys()) {
console.info(k);
}
console.info('\n单独遍历值 Value');
for (const v of map.values()) {
console.info(v);
}
```
=== "C"
```c title="hash_map.c"
```
=== "C#"
```csharp title="hash_map.cs"
/* 遍历哈希表 */
// 遍历键值对 Key->Value
foreach (var kv in map) {
Console.WriteLine(kv.Key + " -> " + kv.Value);
}
// 单独遍历键 key
foreach (int key in map.Keys) {
Console.WriteLine(key);
}
// 单独遍历值 value
foreach (String val in map.Values) {
Console.WriteLine(val);
}
```
=== "Swift"
```swift title="hash_map.swift"
/* 遍历哈希表 */
// 遍历键值对 Key->Value
for (key, value) in map {
print("\(key) -> \(value)")
}
// 单独遍历键 Key
for key in map.keys {
print(key)
}
// 单独遍历值 Value
for value in map.values {
print(value)
}
```
=== "Zig"
```zig title="hash_map.zig"
```
## 6.1.3. 哈希函数
哈希表中存储元素的数据结构被称为「桶 Bucket」底层实现可能是数组、链表、二叉树红黑树或是它们的组合。
最简单地,**我们可以仅用一个「数组」来实现哈希表**。首先,将所有 value 放入数组中,那么每个 value 在数组中都有唯一的「索引」。显然,访问 value 需要给定索引,而为了 **建立 key 和索引之间的映射关系**,我们需要使用「哈希函数 Hash Function」。
设数组为 `bucket` ,哈希函数为 `f(x)` ,输入键为 `key` 。那么获取 value 的步骤为:
1. 通过哈希函数计算出索引,即 `index = f(key)`
2. 通过索引在数组中获取值,即 `value = bucket[index]`
以上述学生数据 `key 学号 -> value 姓名` 为例,我们可以将「哈希函数」设计为
$$
f(x) = x \% 100
$$
![hash_function](hash_map.assets/hash_function.png)
<p align="center"> Fig. 哈希函数 </p>
=== "Java"
```java title="array_hash_map.java"
[class]{Entry}-[func]{}
[class]{ArrayHashMap}-[func]{}
```
=== "C++"
```cpp title="array_hash_map.cpp"
2 years ago
[class]{Entry}-[func]{}
[class]{ArrayHashMap}-[func]{}
```
=== "Python"
```python title="array_hash_map.py"
[class]{Entry}-[func]{}
[class]{ArrayHashMap}-[func]{}
```
=== "Go"
```go title="array_hash_map.go"
[class]{entry}-[func]{}
[class]{arrayHashMap}-[func]{}
```
=== "JavaScript"
```javascript title="array_hash_map.js"
[class]{Entry}-[func]{}
[class]{ArrayHashMap}-[func]{}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="array_hash_map.ts"
[class]{Entry}-[func]{}
[class]{ArrayHashMap}-[func]{}
```
=== "C"
```c title="array_hash_map.c"
[class]{entry}-[func]{}
[class]{arrayHashMap}-[func]{}
```
=== "C#"
```csharp title="array_hash_map.cs"
[class]{Entry}-[func]{}
[class]{ArrayHashMap}-[func]{}
```
=== "Swift"
```swift title="array_hash_map.swift"
[class]{Entry}-[func]{}
[class]{ArrayHashMap}-[func]{}
```
=== "Zig"
```zig title="array_hash_map.zig"
[class]{Entry}-[func]{}
[class]{ArrayHashMap}-[func]{}
```
## 6.1.4. 哈希冲突
细心的同学可能会发现,**哈希函数 $f(x) = x \% 100$ 会在某些情况下失效**。具体地,当输入的 key 后两位相同时,哈希函数的计算结果也相同,指向同一个 value 。例如,分别查询两个学号 $12836$ 和 $20336$ ,则有
$$
f(12836) = f(20336) = 36
$$
两个学号指向了同一个姓名,这明显是不对的,我们将这种现象称为「哈希冲突 Hash Collision」。如何避免哈希冲突的问题将被留在下章讨论。
![hash_collision](hash_map.assets/hash_collision.png)
<p align="center"> Fig. 哈希冲突 </p>
综上所述,一个优秀的「哈希函数」应该具备以下特性:
- 尽量少地发生哈希冲突;
- 时间复杂度 $O(1)$ ,计算尽可能高效;
- 空间使用率高,即“键值对占用空间 / 哈希表总占用空间”尽可能大;