You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
hello-algo/zh-hant/codes/java/chapter_tree/avl_tree.java

221 lines
6.9 KiB

feat: Traditional Chinese version (#1163) * First commit * Update mkdocs.yml * Translate all the docs to traditional Chinese * Translate the code files. * Translate the docker file * Fix mkdocs.yml * Translate all the figures from SC to TC * 二叉搜尋樹 -> 二元搜尋樹 * Update terminology. * Update terminology * 构造函数/构造方法 -> 建構子 异或 -> 互斥或 * 擴充套件 -> 擴展 * constant - 常量 - 常數 * 類 -> 類別 * AVL -> AVL 樹 * 數組 -> 陣列 * 係統 -> 系統 斐波那契數列 -> 費波那契數列 運算元量 -> 運算量 引數 -> 參數 * 聯絡 -> 關聯 * 麵試 -> 面試 * 面向物件 -> 物件導向 歸併排序 -> 合併排序 范式 -> 範式 * Fix 算法 -> 演算法 * 錶示 -> 表示 反碼 -> 一補數 補碼 -> 二補數 列列尾部 -> 佇列尾部 區域性性 -> 區域性 一摞 -> 一疊 * Synchronize with main branch * 賬號 -> 帳號 推匯 -> 推導 * Sync with main branch * First commit * Update mkdocs.yml * Translate all the docs to traditional Chinese * Translate the code files. * Translate the docker file * Fix mkdocs.yml * Translate all the figures from SC to TC * 二叉搜尋樹 -> 二元搜尋樹 * Update terminology * 构造函数/构造方法 -> 建構子 异或 -> 互斥或 * 擴充套件 -> 擴展 * constant - 常量 - 常數 * 類 -> 類別 * AVL -> AVL 樹 * 數組 -> 陣列 * 係統 -> 系統 斐波那契數列 -> 費波那契數列 運算元量 -> 運算量 引數 -> 參數 * 聯絡 -> 關聯 * 麵試 -> 面試 * 面向物件 -> 物件導向 歸併排序 -> 合併排序 范式 -> 範式 * Fix 算法 -> 演算法 * 錶示 -> 表示 反碼 -> 一補數 補碼 -> 二補數 列列尾部 -> 佇列尾部 區域性性 -> 區域性 一摞 -> 一疊 * Synchronize with main branch * 賬號 -> 帳號 推匯 -> 推導 * Sync with main branch * Update terminology.md * 操作数量(num. of operations)-> 操作數量 * 字首和->前綴和 * Update figures * 歸 -> 迴 記憶體洩漏 -> 記憶體流失 * Fix the bug of the file filter * 支援 -> 支持 Add zh-Hant/README.md * Add the zh-Hant chapter covers. Bug fixes. * 外掛 -> 擴充功能 * Add the landing page for zh-Hant version * Unify the font of the chapter covers for the zh, en, and zh-Hant version * Move zh-Hant/ to zh-hant/ * Translate terminology.md to traditional Chinese
8 months ago
/**
* File: avl_tree.java
* Created Time: 2022-12-10
* Author: krahets (krahets@163.com)
*/
package chapter_tree;
import utils.*;
/* AVL 樹 */
class AVLTree {
TreeNode root; // 根節點
/* 獲取節點高度 */
public int height(TreeNode node) {
// 空節點高度為 -1 ,葉節點高度為 0
return node == null ? -1 : node.height;
}
/* 更新節點高度 */
private void updateHeight(TreeNode node) {
// 節點高度等於最高子樹高度 + 1
node.height = Math.max(height(node.left), height(node.right)) + 1;
}
/* 獲取平衡因子 */
public int balanceFactor(TreeNode node) {
// 空節點平衡因子為 0
if (node == null)
return 0;
// 節點平衡因子 = 左子樹高度 - 右子樹高度
return height(node.left) - height(node.right);
}
/* 右旋操作 */
private TreeNode rightRotate(TreeNode node) {
TreeNode child = node.left;
TreeNode grandChild = child.right;
// 以 child 為原點,將 node 向右旋轉
child.right = node;
node.left = grandChild;
// 更新節點高度
updateHeight(node);
updateHeight(child);
// 返回旋轉後子樹的根節點
return child;
}
/* 左旋操作 */
private TreeNode leftRotate(TreeNode node) {
TreeNode child = node.right;
TreeNode grandChild = child.left;
// 以 child 為原點,將 node 向左旋轉
child.left = node;
node.right = grandChild;
// 更新節點高度
updateHeight(node);
updateHeight(child);
// 返回旋轉後子樹的根節點
return child;
}
/* 執行旋轉操作,使該子樹重新恢復平衡 */
private TreeNode rotate(TreeNode node) {
// 獲取節點 node 的平衡因子
int balanceFactor = balanceFactor(node);
// 左偏樹
if (balanceFactor > 1) {
if (balanceFactor(node.left) >= 0) {
// 右旋
return rightRotate(node);
} else {
// 先左旋後右旋
node.left = leftRotate(node.left);
return rightRotate(node);
}
}
// 右偏樹
if (balanceFactor < -1) {
if (balanceFactor(node.right) <= 0) {
// 左旋
return leftRotate(node);
} else {
// 先右旋後左旋
node.right = rightRotate(node.right);
return leftRotate(node);
}
}
// 平衡樹,無須旋轉,直接返回
return node;
}
/* 插入節點 */
public void insert(int val) {
root = insertHelper(root, val);
}
/* 遞迴插入節點(輔助方法) */
private TreeNode insertHelper(TreeNode node, int val) {
if (node == null)
return new TreeNode(val);
/* 1. 查詢插入位置並插入節點 */
if (val < node.val)
node.left = insertHelper(node.left, val);
else if (val > node.val)
node.right = insertHelper(node.right, val);
else
return node; // 重複節點不插入,直接返回
updateHeight(node); // 更新節點高度
/* 2. 執行旋轉操作,使該子樹重新恢復平衡 */
node = rotate(node);
// 返回子樹的根節點
return node;
}
/* 刪除節點 */
public void remove(int val) {
root = removeHelper(root, val);
}
/* 遞迴刪除節點(輔助方法) */
private TreeNode removeHelper(TreeNode node, int val) {
if (node == null)
return null;
/* 1. 查詢節點並刪除 */
if (val < node.val)
node.left = removeHelper(node.left, val);
else if (val > node.val)
node.right = removeHelper(node.right, val);
else {
if (node.left == null || node.right == null) {
TreeNode child = node.left != null ? node.left : node.right;
// 子節點數量 = 0 ,直接刪除 node 並返回
if (child == null)
return null;
// 子節點數量 = 1 ,直接刪除 node
else
node = child;
} else {
// 子節點數量 = 2 ,則將中序走訪的下個節點刪除,並用該節點替換當前節點
TreeNode temp = node.right;
while (temp.left != null) {
temp = temp.left;
}
node.right = removeHelper(node.right, temp.val);
node.val = temp.val;
}
}
updateHeight(node); // 更新節點高度
/* 2. 執行旋轉操作,使該子樹重新恢復平衡 */
node = rotate(node);
// 返回子樹的根節點
return node;
}
/* 查詢節點 */
public TreeNode search(int val) {
TreeNode cur = root;
// 迴圈查詢,越過葉節點後跳出
while (cur != null) {
// 目標節點在 cur 的右子樹中
if (cur.val < val)
cur = cur.right;
// 目標節點在 cur 的左子樹中
else if (cur.val > val)
cur = cur.left;
// 找到目標節點,跳出迴圈
else
break;
}
// 返回目標節點
return cur;
}
}
public class avl_tree {
static void testInsert(AVLTree tree, int val) {
tree.insert(val);
System.out.println("\n插入節點 " + val + " 後AVL 樹為");
PrintUtil.printTree(tree.root);
}
static void testRemove(AVLTree tree, int val) {
tree.remove(val);
System.out.println("\n刪除節點 " + val + " 後AVL 樹為");
PrintUtil.printTree(tree.root);
}
public static void main(String[] args) {
/* 初始化空 AVL 樹 */
AVLTree avlTree = new AVLTree();
/* 插入節點 */
// 請關注插入節點後AVL 樹是如何保持平衡的
testInsert(avlTree, 1);
testInsert(avlTree, 2);
testInsert(avlTree, 3);
testInsert(avlTree, 4);
testInsert(avlTree, 5);
testInsert(avlTree, 8);
testInsert(avlTree, 7);
testInsert(avlTree, 9);
testInsert(avlTree, 10);
testInsert(avlTree, 6);
/* 插入重複節點 */
testInsert(avlTree, 7);
/* 刪除節點 */
// 請關注刪除節點後AVL 樹是如何保持平衡的
testRemove(avlTree, 8); // 刪除度為 0 的節點
testRemove(avlTree, 5); // 刪除度為 1 的節點
testRemove(avlTree, 4); // 刪除度為 2 的節點
/* 查詢節點 */
TreeNode node = avlTree.search(7);
System.out.println("\n查詢到的節點物件為 " + node + ",節點值 = " + node.val);
}
}