You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
hello-algo/zh-hant/docs/chapter_stack_and_queue/summary.md

32 lines
2.3 KiB

feat: Traditional Chinese version (#1163) * First commit * Update mkdocs.yml * Translate all the docs to traditional Chinese * Translate the code files. * Translate the docker file * Fix mkdocs.yml * Translate all the figures from SC to TC * 二叉搜尋樹 -> 二元搜尋樹 * Update terminology. * Update terminology * 构造函数/构造方法 -> 建構子 异或 -> 互斥或 * 擴充套件 -> 擴展 * constant - 常量 - 常數 * 類 -> 類別 * AVL -> AVL 樹 * 數組 -> 陣列 * 係統 -> 系統 斐波那契數列 -> 費波那契數列 運算元量 -> 運算量 引數 -> 參數 * 聯絡 -> 關聯 * 麵試 -> 面試 * 面向物件 -> 物件導向 歸併排序 -> 合併排序 范式 -> 範式 * Fix 算法 -> 演算法 * 錶示 -> 表示 反碼 -> 一補數 補碼 -> 二補數 列列尾部 -> 佇列尾部 區域性性 -> 區域性 一摞 -> 一疊 * Synchronize with main branch * 賬號 -> 帳號 推匯 -> 推導 * Sync with main branch * First commit * Update mkdocs.yml * Translate all the docs to traditional Chinese * Translate the code files. * Translate the docker file * Fix mkdocs.yml * Translate all the figures from SC to TC * 二叉搜尋樹 -> 二元搜尋樹 * Update terminology * 构造函数/构造方法 -> 建構子 异或 -> 互斥或 * 擴充套件 -> 擴展 * constant - 常量 - 常數 * 類 -> 類別 * AVL -> AVL 樹 * 數組 -> 陣列 * 係統 -> 系統 斐波那契數列 -> 費波那契數列 運算元量 -> 運算量 引數 -> 參數 * 聯絡 -> 關聯 * 麵試 -> 面試 * 面向物件 -> 物件導向 歸併排序 -> 合併排序 范式 -> 範式 * Fix 算法 -> 演算法 * 錶示 -> 表示 反碼 -> 一補數 補碼 -> 二補數 列列尾部 -> 佇列尾部 區域性性 -> 區域性 一摞 -> 一疊 * Synchronize with main branch * 賬號 -> 帳號 推匯 -> 推導 * Sync with main branch * Update terminology.md * 操作数量(num. of operations)-> 操作數量 * 字首和->前綴和 * Update figures * 歸 -> 迴 記憶體洩漏 -> 記憶體流失 * Fix the bug of the file filter * 支援 -> 支持 Add zh-Hant/README.md * Add the zh-Hant chapter covers. Bug fixes. * 外掛 -> 擴充功能 * Add the landing page for zh-Hant version * Unify the font of the chapter covers for the zh, en, and zh-Hant version * Move zh-Hant/ to zh-hant/ * Translate terminology.md to traditional Chinese
8 months ago
# 小結
### 重點回顧
- 堆疊是一種遵循先入後出原則的資料結構,可透過陣列或鏈結串列來實現。
- 在時間效率方面,堆疊的陣列實現具有較高的平均效率,但在擴容過程中,單次入堆疊操作的時間複雜度會劣化至 $O(n)$ 。相比之下,堆疊的鏈結串列實現具有更為穩定的效率表現。
- 在空間效率方面,堆疊的陣列實現可能導致一定程度的空間浪費。但需要注意的是,鏈結串列節點所佔用的記憶體空間比陣列元素更大。
- 佇列是一種遵循先入先出原則的資料結構,同樣可以透過陣列或鏈結串列來實現。在時間效率和空間效率的對比上,佇列的結論與前述堆疊的結論相似。
- 雙向佇列是一種具有更高自由度的佇列,它允許在兩端進行元素的新增和刪除操作。
### Q & A
**Q**:瀏覽器的前進後退是否是雙向鏈結串列實現?
瀏覽器的前進後退功能本質上是“堆疊”的體現。當用戶訪問一個新頁面時,該頁面會被新增到堆疊頂;當用戶點選後退按鈕時,該頁面會從堆疊頂彈出。使用雙向佇列可以方便地實現一些額外操作,這個在“雙向佇列”章節有提到。
**Q**:在出堆疊後,是否需要釋放出堆疊節點的記憶體?
如果後續仍需要使用彈出節點,則不需要釋放記憶體。若之後不需要用到,`Java` 和 `Python` 等語言擁有自動垃圾回收機制,因此不需要手動釋放記憶體;在 `C``C++` 中需要手動釋放記憶體。
**Q**:雙向佇列像是兩個堆疊拼接在了一起,它的用途是什麼?
雙向佇列就像是堆疊和佇列的組合或兩個堆疊拼在了一起。它表現的是堆疊 + 佇列的邏輯,因此可以實現堆疊與佇列的所有應用,並且更加靈活。
**Q**撤銷undo和反撤銷redo具體是如何實現的
使用兩個堆疊,堆疊 `A` 用於撤銷,堆疊 `B` 用於反撤銷。
1. 每當使用者執行一個操作,將這個操作壓入堆疊 `A` ,並清空堆疊 `B`
2. 當用戶執行“撤銷”時,從堆疊 `A` 中彈出最近的操作,並將其壓入堆疊 `B`
3. 當用戶執行“反撤銷”時,從堆疊 `B` 中彈出最近的操作,並將其壓入堆疊 `A`