yetao
/
hello-algo
mirror of https://github.com/krahets/hello-algo.git
1
0
Fork 0
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from '8dbf132f48'
${ noResults }
hello-algo/zh-Hant/docs/chapter_computational_compl.../space_complexity.md

2385 lines
73 KiB
Raw Normal View History Unescape

build
8 months ago
---
comments: true
---
# 2.4   空間複雜度
<u>空間複雜度（space complexity）</u>用於衡量演算法佔用記憶體空間隨著資料量變大時的增長趨勢。這個概念與時間複雜度非常類似，只需將“執行時間”替換為“佔用記憶體空間”。
## 2.4.1 &nbsp; 演算法相關空間
演算法在執行過程中使用的記憶體空間主要包括以下幾種。
- **輸入空間**：用於儲存演算法的輸入資料。
- **暫存空間**：用於儲存演算法在執行過程中的變數、物件、函式上下文等資料。
- **輸出空間**：用於儲存演算法的輸出資料。
一般情況下，空間複雜度的統計範圍是“暫存空間”加上“輸出空間”。
暫存空間可以進一步劃分為三個部分。
- **暫存資料**：用於儲存演算法執行過程中的各種常數、變數、物件等。
- **堆疊幀空間**：用於儲存呼叫函式的上下文資料。系統在每次呼叫函式時都會在堆疊頂部建立一個堆疊幀，函式返回後，堆疊幀空間會被釋放。
- **指令空間**：用於儲存編譯後的程式指令，在實際統計中通常忽略不計。
在分析一段程式的空間複雜度時，**我們通常統計暫存資料、堆疊幀空間和輸出資料三部分**，如圖 2-15 所示。
![演算法使用的相關空間](space_complexity.assets/space_types.png){ class="animation-figure" }
<p align="center"> 圖 2-15 &nbsp; 演算法使用的相關空間 </p>
相關程式碼如下：
=== "Python"
```python title=""
class Node:
"""類別"""
def __init__(self, x: int):
self.val: int = x # 節點值
self.next: Node | None = None # 指向下一節點的引用
def function() -> int:
"""函式"""
# 執行某些操作...
return 0
def algorithm(n) -> int: # 輸入資料
A = 0 # 暫存資料（常數，一般用大寫字母表示）
b = 0 # 暫存資料（變數）
node = Node(0) # 暫存資料（物件）
c = function() # 堆疊幀空間（呼叫函式）
return A + b + c # 輸出資料
```
=== "C++"
```cpp title=""
/* 結構體 */
struct Node {
int val;
Node *next;
Node(int x) : val(x), next(nullptr) {}
};
/* 函式 */
int func() {
// 執行某些操作...
return 0;
}
int algorithm(int n) { // 輸入資料
const int a = 0; // 暫存資料（常數）
int b = 0; // 暫存資料（變數）
Node* node = new Node(0); // 暫存資料（物件）
int c = func(); // 堆疊幀空間（呼叫函式）
return a + b + c; // 輸出資料
}
```
=== "Java"
```java title=""
/* 類別 */
class Node {
int val;
Node next;
Node(int x) { val = x; }
}
/* 函式 */
int function() {
// 執行某些操作...
return 0;
}
int algorithm(int n) { // 輸入資料
final int a = 0; // 暫存資料（常數）
int b = 0; // 暫存資料（變數）
Node node = new Node(0); // 暫存資料（物件）
int c = function(); // 堆疊幀空間（呼叫函式）
return a + b + c; // 輸出資料
}
```
=== "C#"
```csharp title=""
/* 類別 */
class Node(int x) {
int val = x;
Node next;
}
/* 函式 */
int Function() {
// 執行某些操作...
return 0;
}
int Algorithm(int n) { // 輸入資料
const int a = 0; // 暫存資料（常數）
int b = 0; // 暫存資料（變數）
Node node = new(0); // 暫存資料（物件）
int c = Function(); // 堆疊幀空間（呼叫函式）
return a + b + c; // 輸出資料
}
```
=== "Go"
```go title=""
/* 結構體 */
type node struct {
val int
next *node
}
/* 建立 node 結構體 */
func newNode(val int) *node {
return &node{val: val}
}
/* 函式 */
func function() int {
// 執行某些操作...
return 0
}
func algorithm(n int) int { // 輸入資料
const a = 0 // 暫存資料（常數）
b := 0 // 暫存資料（變數）
newNode(0) // 暫存資料（物件）
c := function() // 堆疊幀空間（呼叫函式）
return a + b + c // 輸出資料
}
```
=== "Swift"
```swift title=""
/* 類別 */
class Node {
var val: Int
var next: Node?
init(x: Int) {
val = x
}
}
/* 函式 */
func function() -> Int {
// 執行某些操作...
return 0
}
func algorithm(n: Int) -> Int { // 輸入資料
let a = 0 // 暫存資料（常數）
var b = 0 // 暫存資料（變數）
let node = Node(x: 0) // 暫存資料（物件）
let c = function() // 堆疊幀空間（呼叫函式）
return a + b + c // 輸出資料
}
```
=== "JS"
```javascript title=""
/* 類別 */
class Node {
val;
next;
constructor(val) {
this.val = val === undefined ? 0 : val; // 節點值
this.next = null; // 指向下一節點的引用
}
}
/* 函式 */
function constFunc() {
// 執行某些操作
return 0;
}
function algorithm(n) { // 輸入資料
const a = 0; // 暫存資料（常數）
let b = 0; // 暫存資料（變數）
const node = new Node(0); // 暫存資料（物件）
const c = constFunc(); // 堆疊幀空間（呼叫函式）
return a + b + c; // 輸出資料
}
```
=== "TS"
```typescript title=""
/* 類別 */
class Node {
val: number;
next: Node | null;
constructor(val?: number) {
this.val = val === undefined ? 0 : val; // 節點值
this.next = null; // 指向下一節點的引用
}
}
/* 函式 */
function constFunc(): number {
// 執行某些操作
return 0;
}
function algorithm(n: number): number { // 輸入資料
const a = 0; // 暫存資料（常數）
let b = 0; // 暫存資料（變數）
const node = new Node(0); // 暫存資料（物件）
const c = constFunc(); // 堆疊幀空間（呼叫函式）
return a + b + c; // 輸出資料
}
```
=== "Dart"
```dart title=""
/* 類別 */
class Node {
int val;
Node next;
Node(this.val, [this.next]);
}
/* 函式 */
int function() {
// 執行某些操作...
return 0;
}
int algorithm(int n) { // 輸入資料
const int a = 0; // 暫存資料（常數）
int b = 0; // 暫存資料（變數）
Node node = Node(0); // 暫存資料（物件）
int c = function(); // 堆疊幀空間（呼叫函式）
return a + b + c; // 輸出資料
}
```
=== "Rust"
```rust title=""
use std::rc::Rc;
use std::cell::RefCell;
/* 結構體 */
struct Node {
val: i32,
next: Option<Rc<RefCell<Node>>>,
}
/* 建立 Node 結構體 */
impl Node {
fn new(val: i32) -> Self {
Self { val: val, next: None }
}
}
/* 函式 */
fn function() -> i32 {
// 執行某些操作...
return 0;
}
fn algorithm(n: i32) -> i32 { // 輸入資料
const a: i32 = 0; // 暫存資料（常數）
let mut b = 0; // 暫存資料（變數）
let node = Node::new(0); // 暫存資料（物件）
let c = function(); // 堆疊幀空間（呼叫函式）
return a + b + c; // 輸出資料
}
```
=== "C"
```c title=""
/* 函式 */
int func() {
// 執行某些操作...
return 0;
}
int algorithm(int n) { // 輸入資料
const int a = 0; // 暫存資料（常數）
int b = 0; // 暫存資料（變數）
int c = func(); // 堆疊幀空間（呼叫函式）
return a + b + c; // 輸出資料
}
```
=== "Kotlin"
```kotlin title=""
/* 類別 */
class Node(var _val: Int) {
var next: Node? = null
}
/* 函式 */
fun function(): Int {
// 執行某些操作...
return 0
}
fun algorithm(n: Int): Int { // 輸入資料
val a = 0 // 暫存資料（常數）
var b = 0 // 暫存資料（變數）
val node = Node(0) // 暫存資料（物件）
val c = function() // 堆疊幀空間（呼叫函式）
return a + b + c // 輸出資料
}
```
=== "Ruby"
```ruby title=""
### 類別 ###
class Node
attr_accessor :val # 節點值
attr_accessor :next # 指向下一節點的引用
def initialize(x)
@val = x
end
end
### 函式 ###
def function
# 執行某些操作...
0
end
### 演算法 ###
def algorithm(n) # 輸入資料
a = 0 # 暫存資料（常數）
b = 0 # 暫存資料（變數）
node = Node.new(0) # 暫存資料（物件）
c = function # 堆疊幀空間（呼叫函式）
a + b + c # 輸出資料
end
```
=== "Zig"
```zig title=""
```
## 2.4.2 &nbsp; 推算方法
空間複雜度的推算方法與時間複雜度大致相同，只需將統計物件從“操作數量”轉為“使用空間大小”。
而與時間複雜度不同的是，**我們通常只關注最差空間複雜度**。這是因為記憶體空間是一項硬性要求，我們必須確保在所有輸入資料下都有足夠的記憶體空間預留。
觀察以下程式碼，最差空間複雜度中的“最差”有兩層含義。
1. **以最差輸入資料為準**：當 $n < 10$ 時，空間複雜度為 $O(1)$ ；但當 $n > 10$ 時，初始化的陣列 `nums` 佔用 $O(n)$ 空間，因此最差空間複雜度為 $O(n)$ 。
2. **以演算法執行中的峰值記憶體為準**：例如，程式在執行最後一行之前，佔用 $O(1)$ 空間；當初始化陣列 `nums` 時，程式佔用 $O(n)$ 空間，因此最差空間複雜度為 $O(n)$ 。
=== "Python"
```python title=""
def algorithm(n: int):
a = 0 # O(1)
b = [0] * 10000 # O(1)
if n > 10:
nums = [0] * n # O(n)
```
=== "C++"
```cpp title=""
void algorithm(int n) {
int a = 0; // O(1)
vector<int> b(10000); // O(1)
if (n > 10)
vector<int> nums(n); // O(n)
}
```
=== "Java"
```java title=""
void algorithm(int n) {
int a = 0; // O(1)
int[] b = new int[10000]; // O(1)
if (n > 10)
int[] nums = new int[n]; // O(n)
}
```
=== "C#"
```csharp title=""
void Algorithm(int n) {
int a = 0; // O(1)
int[] b = new int[10000]; // O(1)
if (n > 10) {
int[] nums = new int[n]; // O(n)
}
}
```
=== "Go"
```go title=""
func algorithm(n int) {
a := 0 // O(1)
b := make([]int, 10000) // O(1)
var nums []int
if n > 10 {
nums := make([]int, n) // O(n)
}
fmt.Println(a, b, nums)
}
```
=== "Swift"
```swift title=""
func algorithm(n: Int) {
let a = 0 // O(1)
let b = Array(repeating: 0, count: 10000) // O(1)
if n > 10 {
let nums = Array(repeating: 0, count: n) // O(n)
}
}
```
=== "JS"
```javascript title=""
function algorithm(n) {
const a = 0; // O(1)
const b = new Array(10000); // O(1)
if (n > 10) {
const nums = new Array(n); // O(n)
}
}
```
=== "TS"
```typescript title=""
function algorithm(n: number): void {
const a = 0; // O(1)
const b = new Array(10000); // O(1)
if (n > 10) {
const nums = new Array(n); // O(n)
}
}
```
=== "Dart"
```dart title=""
void algorithm(int n) {
int a = 0; // O(1)
List<int> b = List.filled(10000, 0); // O(1)
if (n > 10) {
List<int> nums = List.filled(n, 0); // O(n)
}
}
```
=== "Rust"
```rust title=""
fn algorithm(n: i32) {
let a = 0; // O(1)
let b = [0; 10000]; // O(1)
if n > 10 {
let nums = vec![0; n as usize]; // O(n)
}
}
```
=== "C"
```c title=""
void algorithm(int n) {
int a = 0; // O(1)
int b[10000]; // O(1)
if (n > 10)
int nums[n] = {0}; // O(n)
}
```
=== "Kotlin"
```kotlin title=""
fun algorithm(n: Int) {
val a = 0 // O(1)
val b = IntArray(10000) // O(1)
if (n > 10) {
val nums = IntArray(n) // O(n)
}
}
```
=== "Ruby"
```ruby title=""
def algorithm(n)
a = 0 # O(1)
b = Array.new(10000) # O(1)
nums = Array.new(n) if n > 10 # O(n)
end
```
=== "Zig"
```zig title=""
```
**在遞迴函式中，需要注意統計堆疊幀空間**。觀察以下程式碼：
=== "Python"
```python title=""
def function() -> int:
# 執行某些操作
return 0
def loop(n: int):
"""迴圈的空間複雜度為 O(1)"""
for _ in range(n):
function()
def recur(n: int):
"""遞迴的空間複雜度為 O(n)"""
if n == 1:
return
return recur(n - 1)
```
=== "C++"
```cpp title=""
int func() {
// 執行某些操作
return 0;
}
/* 迴圈的空間複雜度為 O(1) */
void loop(int n) {
for (int i = 0; i < n; i++) {
func();
}
}
/* 遞迴的空間複雜度為 O(n) */
void recur(int n) {
if (n == 1) return;
return recur(n - 1);
}
```
=== "Java"
```java title=""
int function() {
// 執行某些操作
return 0;
}
/* 迴圈的空間複雜度為 O(1) */
void loop(int n) {
for (int i = 0; i < n; i++) {
function();
}
}
/* 遞迴的空間複雜度為 O(n) */
void recur(int n) {
if (n == 1) return;
return recur(n - 1);
}
```
=== "C#"
```csharp title=""
int Function() {
// 執行某些操作
return 0;
}
/* 迴圈的空間複雜度為 O(1) */
void Loop(int n) {
for (int i = 0; i < n; i++) {
Function();
}
}
/* 遞迴的空間複雜度為 O(n) */
int Recur(int n) {
if (n == 1) return 1;
return Recur(n - 1);
}
```
=== "Go"
```go title=""
func function() int {
// 執行某些操作
return 0
}
/* 迴圈的空間複雜度為 O(1) */
func loop(n int) {
for i := 0; i < n; i++ {
function()
}
}
/* 遞迴的空間複雜度為 O(n) */
func recur(n int) {
if n == 1 {
return
}
recur(n - 1)
}
```
=== "Swift"
```swift title=""
@discardableResult
func function() -> Int {
// 執行某些操作
return 0
}
/* 迴圈的空間複雜度為 O(1) */
func loop(n: Int) {
for _ in 0 ..< n {
function()
}
}
/* 遞迴的空間複雜度為 O(n) */
func recur(n: Int) {
if n == 1 {
return
}
recur(n: n - 1)
}
```
=== "JS"
```javascript title=""
function constFunc() {
// 執行某些操作
return 0;
}
/* 迴圈的空間複雜度為 O(1) */
function loop(n) {
for (let i = 0; i < n; i++) {
constFunc();
}
}
/* 遞迴的空間複雜度為 O(n) */
function recur(n) {
if (n === 1) return;
return recur(n - 1);
}
```
=== "TS"
```typescript title=""
function constFunc(): number {
// 執行某些操作
return 0;
}
/* 迴圈的空間複雜度為 O(1) */
function loop(n: number): void {
for (let i = 0; i < n; i++) {
constFunc();
}
}
/* 遞迴的空間複雜度為 O(n) */
function recur(n: number): void {
if (n === 1) return;
return recur(n - 1);
}
```
=== "Dart"
```dart title=""
int function() {
// 執行某些操作
return 0;
}
/* 迴圈的空間複雜度為 O(1) */
void loop(int n) {
for (int i = 0; i < n; i++) {
function();
}
}
/* 遞迴的空間複雜度為 O(n) */
void recur(int n) {
if (n == 1) return;
return recur(n - 1);
}
```
=== "Rust"
```rust title=""
fn function() -> i32 {
// 執行某些操作
return 0;
}
/* 迴圈的空間複雜度為 O(1) */
fn loop(n: i32) {
for i in 0..n {
function();
}
}
/* 遞迴的空間複雜度為 O(n) */
fn recur(n: i32) {
if n == 1 {
return;
}
recur(n - 1);
}
```
=== "C"
```c title=""
int func() {
// 執行某些操作
return 0;
}
/* 迴圈的空間複雜度為 O(1) */
void loop(int n) {
for (int i = 0; i < n; i++) {
func();
}
}
/* 遞迴的空間複雜度為 O(n) */
void recur(int n) {
if (n == 1) return;
return recur(n - 1);
}
```
=== "Kotlin"
```kotlin title=""
fun function(): Int {
// 執行某些操作
return 0
}
/* 迴圈的空間複雜度為 O(1) */
fun loop(n: Int) {
for (i in 0..<n) {
function()
}
}
/* 遞迴的空間複雜度為 O(n) */
fun recur(n: Int) {
if (n == 1) return
return recur(n - 1)
}
```
=== "Ruby"
```ruby title=""
def function
# 執行某些操作
0
end
### 迴圈的空間複雜度為 O(1) ###
def loop(n)
(0...n).each { function }
end
### 遞迴的空間複雜度為 O(n) ###
def recur(n)
return if n == 1
recur(n - 1)
end
```
=== "Zig"
```zig title=""
```
函式 `loop()` 和 `recur()` 的時間複雜度都為 $O(n)$ ，但空間複雜度不同。
- 函式 `loop()` 在迴圈中呼叫了 $n$ 次 `function()` ，每輪中的 `function()` 都返回並釋放了堆疊幀空間，因此空間複雜度仍為 $O(1)$ 。
- 遞迴函式 `recur()` 在執行過程中會同時存在 $n$ 個未返回的 `recur()` ，從而佔用 $O(n)$ 的堆疊幀空間。
## 2.4.3 &nbsp; 常見型別
設輸入資料大小為 $n$ ，圖 2-16 展示了常見的空間複雜度型別（從低到高排列）。
$$
\begin{aligned}
O(1) < O(\log n) < O(n) < O(n^2) < O(2^n) \newline
\text{常數階} < \text{對數階} < \text{線性階} < \text{平方階} < \text{指數階}
\end{aligned}
$$
![常見的空間複雜度型別](space_complexity.assets/space_complexity_common_types.png){ class="animation-figure" }
<p align="center"> 圖 2-16 &nbsp; 常見的空間複雜度型別 </p>
### 1. &nbsp; 常數階 $O(1)$ {data-toc-label="1. &nbsp; 常數階"}
常數階常見於數量與輸入資料大小 $n$ 無關的常數、變數、物件。
需要注意的是，在迴圈中初始化變數或呼叫函式而佔用的記憶體，在進入下一迴圈後就會被釋放，因此不會累積佔用空間，空間複雜度仍為 $O(1)$ ：
=== "Python"
```python title="space_complexity.py"
def function() -> int:
"""函式"""
# 執行某些操作
return 0
def constant(n: int):
"""常數階"""
# 常數、變數、物件佔用 O(1) 空間
a = 0
nums = [0] * 10000
node = ListNode(0)
# 迴圈中的變數佔用 O(1) 空間
for _ in range(n):
c = 0
# 迴圈中的函式佔用 O(1) 空間
for _ in range(n):
function()
```
=== "C++"
```cpp title="space_complexity.cpp"
/* 函式 */
int func() {
// 執行某些操作
return 0;
}
/* 常數階 */
void constant(int n) {
// 常數、變數、物件佔用 O(1) 空間
const int a = 0;
int b = 0;
vector<int> nums(10000);
ListNode node(0);
// 迴圈中的變數佔用 O(1) 空間
for (int i = 0; i < n; i++) {
int c = 0;
}
// 迴圈中的函式佔用 O(1) 空間
for (int i = 0; i < n; i++) {
func();
}
}
```
=== "Java"
```java title="space_complexity.java"
/* 函式 */
int function() {
// 執行某些操作
return 0;
}
/* 常數階 */
void constant(int n) {
// 常數、變數、物件佔用 O(1) 空間
final int a = 0;
int b = 0;
int[] nums = new int[10000];
ListNode node = new ListNode(0);
// 迴圈中的變數佔用 O(1) 空間
for (int i = 0; i < n; i++) {
int c = 0;
}
// 迴圈中的函式佔用 O(1) 空間
for (int i = 0; i < n; i++) {
function();
}
}
```
=== "C#"
```csharp title="space_complexity.cs"
/* 函式 */
int Function() {
// 執行某些操作
return 0;
}
/* 常數階 */
void Constant(int n) {
// 常數、變數、物件佔用 O(1) 空間
int a = 0;
int b = 0;
int[] nums = new int[10000];
ListNode node = new(0);
// 迴圈中的變數佔用 O(1) 空間
for (int i = 0; i < n; i++) {
int c = 0;
}
// 迴圈中的函式佔用 O(1) 空間
for (int i = 0; i < n; i++) {
Function();
}
}
```
=== "Go"
```go title="space_complexity.go"
/* 函式 */
func function() int {
// 執行某些操作...
return 0
}
/* 常數階 */
func spaceConstant(n int) {
// 常數、變數、物件佔用 O(1) 空間
const a = 0
b := 0
nums := make([]int, 10000)
node := newNode(0)
// 迴圈中的變數佔用 O(1) 空間
var c int
for i := 0; i < n; i++ {
c = 0
}
// 迴圈中的函式佔用 O(1) 空間
for i := 0; i < n; i++ {
function()
}
b += 0
c += 0
nums[0] = 0
node.val = 0
}
```
=== "Swift"
```swift title="space_complexity.swift"
/* 函式 */
@discardableResult
func function() -> Int {
// 執行某些操作
return 0
}
/* 常數階 */
func constant(n: Int) {
// 常數、變數、物件佔用 O(1) 空間
let a = 0
var b = 0
let nums = Array(repeating: 0, count: 10000)
let node = ListNode(x: 0)
// 迴圈中的變數佔用 O(1) 空間
for _ in 0 ..< n {
let c = 0
}
// 迴圈中的函式佔用 O(1) 空間
for _ in 0 ..< n {
function()
}
}
```
=== "JS"
```javascript title="space_complexity.js"
/* 函式 */
function constFunc() {
// 執行某些操作
return 0;
}
/* 常數階 */
function constant(n) {
// 常數、變數、物件佔用 O(1) 空間
const a = 0;
const b = 0;
const nums = new Array(10000);
const node = new ListNode(0);
// 迴圈中的變數佔用 O(1) 空間
for (let i = 0; i < n; i++) {
const c = 0;
}
// 迴圈中的函式佔用 O(1) 空間
for (let i = 0; i < n; i++) {
constFunc();
}
}
```
=== "TS"
```typescript title="space_complexity.ts"
/* 函式 */
function constFunc(): number {
// 執行某些操作
return 0;
}
/* 常數階 */
function constant(n: number): void {
// 常數、變數、物件佔用 O(1) 空間
const a = 0;
const b = 0;
const nums = new Array(10000);
const node = new ListNode(0);
// 迴圈中的變數佔用 O(1) 空間
for (let i = 0; i < n; i++) {
const c = 0;
}
// 迴圈中的函式佔用 O(1) 空間
for (let i = 0; i < n; i++) {
constFunc();
}
}
```
=== "Dart"
```dart title="space_complexity.dart"
/* 函式 */
int function() {
// 執行某些操作
return 0;
}
/* 常數階 */
void constant(int n) {
// 常數、變數、物件佔用 O(1) 空間
final int a = 0;
int b = 0;
List<int> nums = List.filled(10000, 0);
ListNode node = ListNode(0);
// 迴圈中的變數佔用 O(1) 空間
for (var i = 0; i < n; i++) {
int c = 0;
}
// 迴圈中的函式佔用 O(1) 空間
for (var i = 0; i < n; i++) {
function();
}
}
```
=== "Rust"
```rust title="space_complexity.rs"
/* 函式 */
fn function() -> i32 {
// 執行某些操作
return 0;
}
/* 常數階 */
#[allow(unused)]
fn constant(n: i32) {
// 常數、變數、物件佔用 O(1) 空間
const A: i32 = 0;
let b = 0;
let nums = vec![0; 10000];
let node = ListNode::new(0);
// 迴圈中的變數佔用 O(1) 空間
for i in 0..n {
let c = 0;
}
// 迴圈中的函式佔用 O(1) 空間
for i in 0..n {
function();
}
}
```
=== "C"
```c title="space_complexity.c"
/* 函式 */
int func() {
// 執行某些操作
return 0;
}
/* 常數階 */
void constant(int n) {
// 常數、變數、物件佔用 O(1) 空間
const int a = 0;
int b = 0;
int nums[1000];
ListNode *node = newListNode(0);
free(node);
// 迴圈中的變數佔用 O(1) 空間
for (int i = 0; i < n; i++) {
int c = 0;
}
// 迴圈中的函式佔用 O(1) 空間
for (int i = 0; i < n; i++) {
func();
}
}
```
=== "Kotlin"
```kotlin title="space_complexity.kt"
/* 函式 */
fun function(): Int {
// 執行某些操作
return 0
}
/* 常數階 */
fun constant(n: Int) {
// 常數、變數、物件佔用 O(1) 空間
val a = 0
var b = 0
val nums = Array(10000) { 0 }
val node = ListNode(0)
// 迴圈中的變數佔用 O(1) 空間
for (i in 0..<n) {
val c = 0
}
// 迴圈中的函式佔用 O(1) 空間
for (i in 0..<n) {
function()
}
}
```
=== "Ruby"
```ruby title="space_complexity.rb"
### 函式 ###
def function
# 執行某些操作
0
end
### 常數階 ###
def constant(n)
# 常數、變數、物件佔用 O(1) 空間
a = 0
nums = [0] * 10000
node = ListNode.new
# 迴圈中的變數佔用 O(1) 空間
(0...n).each { c = 0 }
# 迴圈中的函式佔用 O(1) 空間
(0...n).each { function }
end
```
=== "Zig"
```zig title="space_complexity.zig"
// 函式
fn function() i32 {
// 執行某些操作
return 0;
}
// 常數階
fn constant(n: i32) void {
// 常數、變數、物件佔用 O(1) 空間
const a: i32 = 0;
var b: i32 = 0;
var nums = [_]i32{0}**10000;
var node = inc.ListNode(i32){.val = 0};
var i: i32 = 0;
// 迴圈中的變數佔用 O(1) 空間
while (i < n) : (i += 1) {
var c: i32 = 0;
_ = c;
}
// 迴圈中的函式佔用 O(1) 空間
i = 0;
while (i < n) : (i += 1) {
_ = function();
}
_ = a;
_ = b;
_ = nums;
_ = node;
}
```
??? pythontutor "視覺化執行"
build
7 months ago
<div style="height: 549px; width: 100%;"><iframe class="pythontutor-iframe" src="https://pythontutor.com/iframe-embed.html#code=class%20ListNode%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22%E9%8F%88%E7%B5%90%E4%B8%B2%E5%88%97%E7%AF%80%E9%BB%9E%E9%A1%9E%E5%88%A5%22%22%22%0A%20%20%20%20def%20__init__%28self%2C%20val%3A%20int%29%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20self.val%3A%20int%20%3D%20val%20%20%23%20%E7%AF%80%E9%BB%9E%E5%80%BC%0A%20%20%20%20%20%20%20%20self.next%3A%20ListNode%20%7C%20None%20%3D%20None%20%20%23%20%E5%BE%8C%E7%B9%BC%E7%AF%80%E9%BB%9E%E5%BC%95%E7%94%A8%0A%0Adef%20function%28%29%20-%3E%20int%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22%E5%87%BD%E5%BC%8F%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%20%E5%9F%B7%E8%A1%8C%E6%9F%90%E4%BA%9B%E6%93%8D%E4%BD%9C%0A%20%20%20%20return%200%0A%0Adef%20constant%28n%3A%20int%29%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22%E5%B8%B8%E6%95%B8%E9%9A%8E%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%20%E5%B8%B8%E6%95%B8%E3%80%81%E8%AE%8A%E6%95%B8%E3%80%81%E7%89%A9%E4%BB%B6%E4%BD%94%E7%94%A8%20O%281%29%20%E7%A9%BA%E9%96%93%0A%20%20%20%20a%20%3D%200%0A%20%20%20%20nums%20%3D%20%5B0%5D%20%2A%2010%0A%20%20%20%20node%20%3D%20ListNode%280%29%0A%20%20%20%20%23%20%E8%BF%B4%E5%9C%88%E4%B8%AD%E7%9A%84%E8%AE%8A%E6%95%B8%E4%BD%94%E7%94%A8%20O%281%29%20%E7%A9%BA%E9%96%93%0A%20%20%20%20for%20_%20in%20range%28n%29%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20c%20%3D%200%0A%20%20%20%20%23%20%E8%BF%B4%E5%9C%88%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%87%BD%E5%BC%8F%E4%BD%94%E7%94%A8%20O%281%29%20%E7%A9%BA%E9%96%93%0A%20%20%20%20for%20_%20in%20range%28n%29%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20function%28%29%0A%0A%22%22%22Driver%20Code%22%22%22%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20n%20%3D%205%0A%20%20%20%20print%28%22%E8%BC%B8%E5%85%A5%E8%B3%87%E6%96%99%E5%A4%A7%E5%B0%8F%20n%20%3D%22%2C%20n%29%0A%0A%20%20%20%20%23%20%E5%B8%B8%E6%95%B8%E9%9A%8E%0A%20%20%20%20constant%28n%29&codeDivHeight=472&codeDivWidth=350&cumulative=false&curInstr=6&heapPrimitives=nevernest&origin=opt-frontend.js&py=311&rawInputLstJSON=%5B%5D&textReferences=false"> </iframe></div>
<div style="margin-top: 5px;"><a href="https://pythontutor.com/iframe-embed.html#code=class%20ListNode%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22%E9%8F%88%E7%B5%90%E4%B8%B2%E5%88%97%E7%AF%80%E9%BB%9E%E9%A1%9E%E5%88%A5%22%22%22%0A%20%20%20%20def%20__init__%28self%2C%20val%3A%20int%29%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20self.val%3A%20int%20%3D%20val%20%20%23%20%E7%AF%80%E9%BB%9E%E5%80%BC%0A%20%20%20%20%20%20%20%20self.next%3A%20ListNode%20%7C%20None%20%3D%20None%20%20%23%20%E5%BE%8C%E7%B9%BC%E7%AF%80%E9%BB%9E%E5%BC%95%E7%94%A8%0A%0Adef%20function%28%29%20-%3E%20int%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22%E5%87%BD%E5%BC%8F%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%20%E5%9F%B7%E8%A1%8C%E6%9F%90%E4%BA%9B%E6%93%8D%E4%BD%9C%0A%20%20%20%20return%200%0A%0Adef%20constant%28n%3A%20int%29%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22%E5%B8%B8%E6%95%B8%E9%9A%8E%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%20%E5%B8%B8%E6%95%B8%E3%80%81%E8%AE%8A%E6%95%B8%E3%80%81%E7%89%A9%E4%BB%B6%E4%BD%94%E7%94%A8%20O%281%29%20%E7%A9%BA%E9%96%93%0A%20%20%20%20a%20%3D%200%0A%20%20%20%20nums%20%3D%20%5B0%5D%20%2A%2010%0A%20%20%20%20node%20%3D%20ListNode%280%29%0A%20%20%20%20%23%20%E8%BF%B4%E5%9C%88%E4%B8%AD%E7%9A%84%E8%AE%8A%E6%95%B8%E4%BD%94%E7%94%A8%20O%281%29%20%E7%A9%BA%E9%96%93%0A%20%20%20%20for%20_%20in%20range%28n%29%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20c%20%3D%200%0A%20%20%20%20%23%20%E8%BF%B4%E5%9C%88%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%87%BD%E5%BC%8F%E4%BD%94%E7%94%A8%20O%281%29%20%E7%A9%BA%E9%96%93%0A%20%20%20%20for%20_%20in%20range%28n%29%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20function%28%29%0A%0A%22%22%22Driver%20Code%22%22%22%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20n%20%3D%205%0A%20%20%20%20print%28%22%E8%BC%B8%E5%85%A5%E8%B3%87%E6%96%99%E5%A4%A7%E5%B0%8F%20n%20%3D%22%2C%20n%29%0A%0A%20%20%20%20%23%20%E5%B8%B8%E6%95%B8%E9%9A%8E%0A%20%20%20%20constant%28n%29&codeDivHeight=800&codeDivWidth=600&cumulative=false&curInstr=6&heapPrimitives=nevernest&origin=opt-frontend.js&py=311&rawInputLstJSON=%5B%5D&textReferences=false" target="_blank" rel="noopener noreferrer">全螢幕觀看 ></a></div>
build
8 months ago
### 2. &nbsp; 線性階 $O(n)$ {data-toc-label="2. &nbsp; 線性階"}
線性階常見於元素數量與 $n$ 成正比的陣列、鏈結串列、堆疊、佇列等：
=== "Python"
```python title="space_complexity.py"
def linear(n: int):
"""線性階"""
# 長度為 n 的串列佔用 O(n) 空間
nums = [0] * n
# 長度為 n 的雜湊表佔用 O(n) 空間
hmap = dict[int, str]()
for i in range(n):
hmap[i] = str(i)
```
=== "C++"
```cpp title="space_complexity.cpp"
/* 線性階 */
void linear(int n) {
// 長度為 n 的陣列佔用 O(n) 空間
vector<int> nums(n);
// 長度為 n 的串列佔用 O(n) 空間
vector<ListNode> nodes;
for (int i = 0; i < n; i++) {
nodes.push_back(ListNode(i));
}
// 長度為 n 的雜湊表佔用 O(n) 空間
unordered_map<int, string> map;
for (int i = 0; i < n; i++) {
map[i] = to_string(i);
}
}
```
=== "Java"
```java title="space_complexity.java"
/* 線性階 */
void linear(int n) {
// 長度為 n 的陣列佔用 O(n) 空間
int[] nums = new int[n];
// 長度為 n 的串列佔用 O(n) 空間
List<ListNode> nodes = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < n; i++) {
nodes.add(new ListNode(i));
}
// 長度為 n 的雜湊表佔用 O(n) 空間
Map<Integer, String> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < n; i++) {
map.put(i, String.valueOf(i));
}
}
```
=== "C#"
```csharp title="space_complexity.cs"
/* 線性階 */
void Linear(int n) {
// 長度為 n 的陣列佔用 O(n) 空間
int[] nums = new int[n];
// 長度為 n 的串列佔用 O(n) 空間
List<ListNode> nodes = [];
for (int i = 0; i < n; i++) {
nodes.Add(new ListNode(i));
}
// 長度為 n 的雜湊表佔用 O(n) 空間
Dictionary<int, string> map = [];
for (int i = 0; i < n; i++) {
map.Add(i, i.ToString());
}
}
```
=== "Go"
```go title="space_complexity.go"
/* 線性階 */
func spaceLinear(n int) {
// 長度為 n 的陣列佔用 O(n) 空間
_ = make([]int, n)
// 長度為 n 的串列佔用 O(n) 空間
var nodes []*node
for i := 0; i < n; i++ {
nodes = append(nodes, newNode(i))
}
// 長度為 n 的雜湊表佔用 O(n) 空間
m := make(map[int]string, n)
for i := 0; i < n; i++ {
m[i] = strconv.Itoa(i)
}
}
```
=== "Swift"
```swift title="space_complexity.swift"
/* 線性階 */
func linear(n: Int) {
// 長度為 n 的陣列佔用 O(n) 空間
let nums = Array(repeating: 0, count: n)
// 長度為 n 的串列佔用 O(n) 空間
let nodes = (0 ..< n).map { ListNode(x: $0) }
// 長度為 n 的雜湊表佔用 O(n) 空間
let map = Dictionary(uniqueKeysWithValues: (0 ..< n).map { ($0, "\($0)") })
}
```
=== "JS"
```javascript title="space_complexity.js"
/* 線性階 */
function linear(n) {
// 長度為 n 的陣列佔用 O(n) 空間
const nums = new Array(n);
// 長度為 n 的串列佔用 O(n) 空間
const nodes = [];
for (let i = 0; i < n; i++) {
nodes.push(new ListNode(i));
}
// 長度為 n 的雜湊表佔用 O(n) 空間
const map = new Map();
for (let i = 0; i < n; i++) {
map.set(i, i.toString());
}
}
```
=== "TS"
```typescript title="space_complexity.ts"
/* 線性階 */
function linear(n: number): void {
// 長度為 n 的陣列佔用 O(n) 空間
const nums = new Array(n);
// 長度為 n 的串列佔用 O(n) 空間
const nodes: ListNode[] = [];
for (let i = 0; i < n; i++) {
nodes.push(new ListNode(i));
}
// 長度為 n 的雜湊表佔用 O(n) 空間
const map = new Map();
for (let i = 0; i < n; i++) {
map.set(i, i.toString());
}
}
```
=== "Dart"
```dart title="space_complexity.dart"
/* 線性階 */
void linear(int n) {
// 長度為 n 的陣列佔用 O(n) 空間
List<int> nums = List.filled(n, 0);
// 長度為 n 的串列佔用 O(n) 空間
List<ListNode> nodes = [];
for (var i = 0; i < n; i++) {
nodes.add(ListNode(i));
}
// 長度為 n 的雜湊表佔用 O(n) 空間
Map<int, String> map = HashMap();
for (var i = 0; i < n; i++) {
map.putIfAbsent(i, () => i.toString());
}
}
```
=== "Rust"
```rust title="space_complexity.rs"
/* 線性階 */
#[allow(unused)]
fn linear(n: i32) {
// 長度為 n 的陣列佔用 O(n) 空間
let mut nums = vec![0; n as usize];
// 長度為 n 的串列佔用 O(n) 空間
let mut nodes = Vec::new();
for i in 0..n {
nodes.push(ListNode::new(i))
}
// 長度為 n 的雜湊表佔用 O(n) 空間
let mut map = HashMap::new();
for i in 0..n {
map.insert(i, i.to_string());
}
}
```
=== "C"
```c title="space_complexity.c"
/* 雜湊表 */
typedef struct {
int key;
int val;
UT_hash_handle hh; // 基於 uthash.h 實現
} HashTable;
/* 線性階 */
void linear(int n) {
// 長度為 n 的陣列佔用 O(n) 空間
int *nums = malloc(sizeof(int) * n);
free(nums);
// 長度為 n 的串列佔用 O(n) 空間
ListNode **nodes = malloc(sizeof(ListNode *) * n);
for (int i = 0; i < n; i++) {
nodes[i] = newListNode(i);
}
// 記憶體釋放
for (int i = 0; i < n; i++) {
free(nodes[i]);
}
free(nodes);
// 長度為 n 的雜湊表佔用 O(n) 空間
HashTable *h = NULL;
for (int i = 0; i < n; i++) {
HashTable *tmp = malloc(sizeof(HashTable));
tmp->key = i;
tmp->val = i;
HASH_ADD_INT(h, key, tmp);
}
// 記憶體釋放
HashTable *curr, *tmp;
HASH_ITER(hh, h, curr, tmp) {
HASH_DEL(h, curr);
free(curr);
}
}
```
=== "Kotlin"
```kotlin title="space_complexity.kt"
/* 線性階 */
fun linear(n: Int) {
// 長度為 n 的陣列佔用 O(n) 空間
val nums = Array(n) { 0 }
// 長度為 n 的串列佔用 O(n) 空間
val nodes = mutableListOf<ListNode>()
for (i in 0..<n) {
nodes.add(ListNode(i))
}
// 長度為 n 的雜湊表佔用 O(n) 空間
val map = mutableMapOf<Int, String>()
for (i in 0..<n) {
map[i] = i.toString()
}
}
```
=== "Ruby"
```ruby title="space_complexity.rb"
### 線性階 ###
def linear(n)
# 長度為 n 的串列佔用 O(n) 空間
nums = Array.new(n, 0)
# 長度為 n 的雜湊表佔用 O(n) 空間
hmap = {}
for i in 0...n
hmap[i] = i.to_s
end
end
```
=== "Zig"
```zig title="space_complexity.zig"
// 線性階
fn linear(comptime n: i32) !void {
// 長度為 n 的陣列佔用 O(n) 空間
var nums = [_]i32{0}**n;
// 長度為 n 的串列佔用 O(n) 空間
var nodes = std.ArrayList(i32).init(std.heap.page_allocator);
defer nodes.deinit();
var i: i32 = 0;
while (i < n) : (i += 1) {
try nodes.append(i);
}
// 長度為 n 的雜湊表佔用 O(n) 空間
var map = std.AutoArrayHashMap(i32, []const u8).init(std.heap.page_allocator);
defer map.deinit();
var j: i32 = 0;
while (j < n) : (j += 1) {
const string = try std.fmt.allocPrint(std.heap.page_allocator, "{d}", .{j});
defer std.heap.page_allocator.free(string);
try map.put(i, string);
}
_ = nums;
}
```
??? pythontutor "視覺化執行"
build
7 months ago
<div style="height: 477px; width: 100%;"><iframe class="pythontutor-iframe" src="https://pythontutor.com/iframe-embed.html#code=def%20linear%28n%3A%20int%29%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22%E7%B7%9A%E6%80%A7%E9%9A%8E%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%20%E9%95%B7%E5%BA%A6%E7%82%BA%20n%20%E7%9A%84%E4%B8%B2%E5%88%97%E4%BD%94%E7%94%A8%20O%28n%29%20%E7%A9%BA%E9%96%93%0A%20%20%20%20nums%20%3D%20%5B0%5D%20%2A%20n%0A%20%20%20%20%23%20%E9%95%B7%E5%BA%A6%E7%82%BA%20n%20%E7%9A%84%E9%9B%9C%E6%B9%8A%E8%A1%A8%E4%BD%94%E7%94%A8%20O%28n%29%20%E7%A9%BA%E9%96%93%0A%20%20%20%20hmap%20%3D%20dict%5Bint%2C%20str%5D%28%29%0A%20%20%20%20for%20i%20in%20range%28n%29%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20hmap%5Bi%5D%20%3D%20str%28i%29%0A%0A%22%22%22Driver%20Code%22%22%22%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20n%20%3D%205%0A%20%20%20%20print%28%22%E8%BC%B8%E5%85%A5%E8%B3%87%E6%96%99%E5%A4%A7%E5%B0%8F%20n%20%3D%22%2C%20n%29%0A%0A%20%20%20%20%23%20%E7%B7%9A%E6%80%A7%E9%9A%8E%0A%20%20%20%20linear%28n%29&codeDivHeight=472&codeDivWidth=350&cumulative=false&curInstr=20&heapPrimitives=nevernest&origin=opt-frontend.js&py=311&rawInputLstJSON=%5B%5D&textReferences=false"> </iframe></div>
<div style="margin-top: 5px;"><a href="https://pythontutor.com/iframe-embed.html#code=def%20linear%28n%3A%20int%29%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22%E7%B7%9A%E6%80%A7%E9%9A%8E%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%20%E9%95%B7%E5%BA%A6%E7%82%BA%20n%20%E7%9A%84%E4%B8%B2%E5%88%97%E4%BD%94%E7%94%A8%20O%28n%29%20%E7%A9%BA%E9%96%93%0A%20%20%20%20nums%20%3D%20%5B0%5D%20%2A%20n%0A%20%20%20%20%23%20%E9%95%B7%E5%BA%A6%E7%82%BA%20n%20%E7%9A%84%E9%9B%9C%E6%B9%8A%E8%A1%A8%E4%BD%94%E7%94%A8%20O%28n%29%20%E7%A9%BA%E9%96%93%0A%20%20%20%20hmap%20%3D%20dict%5Bint%2C%20str%5D%28%29%0A%20%20%20%20for%20i%20in%20range%28n%29%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20hmap%5Bi%5D%20%3D%20str%28i%29%0A%0A%22%22%22Driver%20Code%22%22%22%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20n%20%3D%205%0A%20%20%20%20print%28%22%E8%BC%B8%E5%85%A5%E8%B3%87%E6%96%99%E5%A4%A7%E5%B0%8F%20n%20%3D%22%2C%20n%29%0A%0A%20%20%20%20%23%20%E7%B7%9A%E6%80%A7%E9%9A%8E%0A%20%20%20%20linear%28n%29&codeDivHeight=800&codeDivWidth=600&cumulative=false&curInstr=20&heapPrimitives=nevernest&origin=opt-frontend.js&py=311&rawInputLstJSON=%5B%5D&textReferences=false" target="_blank" rel="noopener noreferrer">全螢幕觀看 ></a></div>
build
8 months ago
如圖 2-17 所示，此函式的遞迴深度為 $n$ ，即同時存在 $n$ 個未返回的 `linear_recur()` 函式，使用 $O(n)$ 大小的堆疊幀空間：
=== "Python"
```python title="space_complexity.py"
def linear_recur(n: int):
"""線性階（遞迴實現）"""
print("遞迴 n =", n)
if n == 1:
return
linear_recur(n - 1)
```
=== "C++"
```cpp title="space_complexity.cpp"
/* 線性階（遞迴實現） */
void linearRecur(int n) {
cout << "遞迴 n = " << n << endl;
if (n == 1)
return;
linearRecur(n - 1);
}
```
=== "Java"
```java title="space_complexity.java"
/* 線性階（遞迴實現） */
void linearRecur(int n) {
System.out.println("遞迴 n = " + n);
if (n == 1)
return;
linearRecur(n - 1);
}
```
=== "C#"
```csharp title="space_complexity.cs"
/* 線性階（遞迴實現） */
void LinearRecur(int n) {
Console.WriteLine("遞迴 n = " + n);
if (n == 1) return;
LinearRecur(n - 1);
}
```
=== "Go"
```go title="space_complexity.go"
/* 線性階（遞迴實現） */
func spaceLinearRecur(n int) {
fmt.Println("遞迴 n =", n)
if n == 1 {
return
}
spaceLinearRecur(n - 1)
}
```
=== "Swift"
```swift title="space_complexity.swift"
/* 線性階（遞迴實現） */
func linearRecur(n: Int) {
print("遞迴 n = \(n)")
if n == 1 {
return
}
linearRecur(n: n - 1)
}
```
=== "JS"
```javascript title="space_complexity.js"
/* 線性階（遞迴實現） */
function linearRecur(n) {
console.log(`遞迴 n = ${n}`);
if (n === 1) return;
linearRecur(n - 1);
}
```
=== "TS"
```typescript title="space_complexity.ts"
/* 線性階（遞迴實現） */
function linearRecur(n: number): void {
console.log(`遞迴 n = ${n}`);
if (n === 1) return;
linearRecur(n - 1);
}
```
=== "Dart"
```dart title="space_complexity.dart"
/* 線性階（遞迴實現） */
void linearRecur(int n) {
print('遞迴 n = $n');
if (n == 1) return;
linearRecur(n - 1);
}
```
=== "Rust"
```rust title="space_complexity.rs"
/* 線性階（遞迴實現） */
fn linear_recur(n: i32) {
println!("遞迴 n = {}", n);
if n == 1 {
return;
};
linear_recur(n - 1);
}
```
=== "C"
```c title="space_complexity.c"
/* 線性階（遞迴實現） */
void linearRecur(int n) {
printf("遞迴 n = %d\r\n", n);
if (n == 1)
return;
linearRecur(n - 1);
}
```
=== "Kotlin"
```kotlin title="space_complexity.kt"
/* 線性階（遞迴實現） */
fun linearRecur(n: Int) {
println("遞迴 n = $n")
if (n == 1)
return
linearRecur(n - 1)
}
```
=== "Ruby"
```ruby title="space_complexity.rb"
### 線性階（遞迴實現）###
def linear_recur(n)
puts "遞迴 n = #{n}"
return if n == 1
linear_recur(n - 1)
end
```
=== "Zig"
```zig title="space_complexity.zig"
// 線性階（遞迴實現）
fn linearRecur(comptime n: i32) void {
std.debug.print("遞迴 n = {}\n", .{n});
if (n == 1) return;
linearRecur(n - 1);
}
```
??? pythontutor "視覺化執行"
build
7 months ago
<div style="height: 441px; width: 100%;"><iframe class="pythontutor-iframe" src="https://pythontutor.com/iframe-embed.html#code=def%20linear_recur%28n%3A%20int%29%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22%E7%B7%9A%E6%80%A7%E9%9A%8E%EF%BC%88%E9%81%9E%E8%BF%B4%E5%AF%A6%E7%8F%BE%EF%BC%89%22%22%22%0A%20%20%20%20print%28%22%E9%81%9E%E8%BF%B4%20n%20%3D%22%2C%20n%29%0A%20%20%20%20if%20n%20%3D%3D%201%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%0A%20%20%20%20linear_recur%28n%20-%201%29%0A%0A%22%22%22Driver%20Code%22%22%22%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20n%20%3D%205%0A%20%20%20%20print%28%22%E8%BC%B8%E5%85%A5%E8%B3%87%E6%96%99%E5%A4%A7%E5%B0%8F%20n%20%3D%22%2C%20n%29%0A%0A%20%20%20%20%23%20%E7%B7%9A%E6%80%A7%E9%9A%8E%0A%20%20%20%20linear_recur%28n%29&codeDivHeight=472&codeDivWidth=350&cumulative=false&curInstr=25&heapPrimitives=nevernest&origin=opt-frontend.js&py=311&rawInputLstJSON=%5B%5D&textReferences=false"> </iframe></div>
<div style="margin-top: 5px;"><a href="https://pythontutor.com/iframe-embed.html#code=def%20linear_recur%28n%3A%20int%29%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22%E7%B7%9A%E6%80%A7%E9%9A%8E%EF%BC%88%E9%81%9E%E8%BF%B4%E5%AF%A6%E7%8F%BE%EF%BC%89%22%22%22%0A%20%20%20%20print%28%22%E9%81%9E%E8%BF%B4%20n%20%3D%22%2C%20n%29%0A%20%20%20%20if%20n%20%3D%3D%201%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%0A%20%20%20%20linear_recur%28n%20-%201%29%0A%0A%22%22%22Driver%20Code%22%22%22%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20n%20%3D%205%0A%20%20%20%20print%28%22%E8%BC%B8%E5%85%A5%E8%B3%87%E6%96%99%E5%A4%A7%E5%B0%8F%20n%20%3D%22%2C%20n%29%0A%0A%20%20%20%20%23%20%E7%B7%9A%E6%80%A7%E9%9A%8E%0A%20%20%20%20linear_recur%28n%29&codeDivHeight=800&codeDivWidth=600&cumulative=false&curInstr=25&heapPrimitives=nevernest&origin=opt-frontend.js&py=311&rawInputLstJSON=%5B%5D&textReferences=false" target="_blank" rel="noopener noreferrer">全螢幕觀看 ></a></div>
build
8 months ago
![遞迴函式產生的線性階空間複雜度](space_complexity.assets/space_complexity_recursive_linear.png){ class="animation-figure" }
<p align="center"> 圖 2-17 &nbsp; 遞迴函式產生的線性階空間複雜度 </p>
### 3. &nbsp; 平方階 $O(n^2)$ {data-toc-label="3. &nbsp; 平方階"}
平方階常見於矩陣和圖，元素數量與 $n$ 成平方關係：
=== "Python"
```python title="space_complexity.py"
def quadratic(n: int):
"""平方階"""
# 二維串列佔用 O(n^2) 空間
num_matrix = [[0] * n for _ in range(n)]
```
=== "C++"
```cpp title="space_complexity.cpp"
/* 平方階 */
void quadratic(int n) {
// 二維串列佔用 O(n^2) 空間
vector<vector<int>> numMatrix;
for (int i = 0; i < n; i++) {
vector<int> tmp;
for (int j = 0; j < n; j++) {
tmp.push_back(0);
}
numMatrix.push_back(tmp);
}
}
```
=== "Java"
```java title="space_complexity.java"
/* 平方階 */
void quadratic(int n) {
// 矩陣佔用 O(n^2) 空間
int[][] numMatrix = new int[n][n];
// 二維串列佔用 O(n^2) 空間
List<List<Integer>> numList = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < n; i++) {
List<Integer> tmp = new ArrayList<>();
for (int j = 0; j < n; j++) {
tmp.add(0);
}
numList.add(tmp);
}
}
```
=== "C#"
```csharp title="space_complexity.cs"
/* 平方階 */
void Quadratic(int n) {
// 矩陣佔用 O(n^2) 空間
int[,] numMatrix = new int[n, n];
// 二維串列佔用 O(n^2) 空間
List<List<int>> numList = [];
for (int i = 0; i < n; i++) {
List<int> tmp = [];
for (int j = 0; j < n; j++) {
tmp.Add(0);
}
numList.Add(tmp);
}
}
```
=== "Go"
```go title="space_complexity.go"
/* 平方階 */
func spaceQuadratic(n int) {
// 矩陣佔用 O(n^2) 空間
numMatrix := make([][]int, n)
for i := 0; i < n; i++ {
numMatrix[i] = make([]int, n)
}
}
```
=== "Swift"
```swift title="space_complexity.swift"
/* 平方階 */
func quadratic(n: Int) {
// 二維串列佔用 O(n^2) 空間
let numList = Array(repeating: Array(repeating: 0, count: n), count: n)
}
```
=== "JS"
```javascript title="space_complexity.js"
/* 平方階 */
function quadratic(n) {
// 矩陣佔用 O(n^2) 空間
const numMatrix = Array(n)
.fill(null)
.map(() => Array(n).fill(null));
// 二維串列佔用 O(n^2) 空間
const numList = [];
for (let i = 0; i < n; i++) {
const tmp = [];
for (let j = 0; j < n; j++) {
tmp.push(0);
}
numList.push(tmp);
}
}
```
=== "TS"
```typescript title="space_complexity.ts"
/* 平方階 */
function quadratic(n: number): void {
// 矩陣佔用 O(n^2) 空間
const numMatrix = Array(n)
.fill(null)
.map(() => Array(n).fill(null));
// 二維串列佔用 O(n^2) 空間
const numList = [];
for (let i = 0; i < n; i++) {
const tmp = [];
for (let j = 0; j < n; j++) {
tmp.push(0);
}
numList.push(tmp);
}
}
```
=== "Dart"
```dart title="space_complexity.dart"
/* 平方階 */
void quadratic(int n) {
// 矩陣佔用 O(n^2) 空間
List<List<int>> numMatrix = List.generate(n, (_) => List.filled(n, 0));
// 二維串列佔用 O(n^2) 空間
List<List<int>> numList = [];
for (var i = 0; i < n; i++) {
List<int> tmp = [];
for (int j = 0; j < n; j++) {
tmp.add(0);
}
numList.add(tmp);
}
}
```
=== "Rust"
```rust title="space_complexity.rs"
/* 平方階 */
#[allow(unused)]
fn quadratic(n: i32) {
// 矩陣佔用 O(n^2) 空間
let num_matrix = vec![vec![0; n as usize]; n as usize];
// 二維串列佔用 O(n^2) 空間
let mut num_list = Vec::new();
for i in 0..n {
let mut tmp = Vec::new();
for j in 0..n {
tmp.push(0);
}
num_list.push(tmp);
}
}
```
=== "C"
```c title="space_complexity.c"
/* 平方階 */
void quadratic(int n) {
// 二維串列佔用 O(n^2) 空間
int **numMatrix = malloc(sizeof(int *) * n);
for (int i = 0; i < n; i++) {
int *tmp = malloc(sizeof(int) * n);
for (int j = 0; j < n; j++) {
tmp[j] = 0;
}
numMatrix[i] = tmp;
}
// 記憶體釋放
for (int i = 0; i < n; i++) {
free(numMatrix[i]);
}
free(numMatrix);
}
```
=== "Kotlin"
```kotlin title="space_complexity.kt"
/* 平方階 */
fun quadratic(n: Int) {
// 矩陣佔用 O(n^2) 空間
build
7 months ago
val numMatrix = arrayOfNulls<Array<Int>?>(n)
build
8 months ago
// 二維串列佔用 O(n^2) 空間
build
7 months ago
val numList = mutableListOf<MutableList<Int>>()
build
8 months ago
for (i in 0..<n) {
val tmp = mutableListOf<Int>()
for (j in 0..<n) {
tmp.add(0)
}
numList.add(tmp)
}
}
```
=== "Ruby"
```ruby title="space_complexity.rb"
### 平方階 ###
def quadratic(n)
# 二維串列佔用 O(n^2) 空間
Array.new(n) { Array.new(n, 0) }
end
```
=== "Zig"
```zig title="space_complexity.zig"
// 平方階
fn quadratic(n: i32) !void {
// 二維串列佔用 O(n^2) 空間
var nodes = std.ArrayList(std.ArrayList(i32)).init(std.heap.page_allocator);
defer nodes.deinit();
var i: i32 = 0;
while (i < n) : (i += 1) {
var tmp = std.ArrayList(i32).init(std.heap.page_allocator);
defer tmp.deinit();
var j: i32 = 0;
while (j < n) : (j += 1) {
try tmp.append(0);
}
try nodes.append(tmp);
}
}
```
??? pythontutor "視覺化執行"
build
7 months ago
<div style="height: 405px; width: 100%;"><iframe class="pythontutor-iframe" src="https://pythontutor.com/iframe-embed.html#code=def%20quadratic%28n%3A%20int%29%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22%E5%B9%B3%E6%96%B9%E9%9A%8E%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%20%E4%BA%8C%E7%B6%AD%E4%B8%B2%E5%88%97%E4%BD%94%E7%94%A8%20O%28n%5E2%29%20%E7%A9%BA%E9%96%93%0A%20%20%20%20num_matrix%20%3D%20%5B%5B0%5D%20%2A%20n%20for%20_%20in%20range%28n%29%5D%0A%0A%22%22%22Driver%20Code%22%22%22%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20n%20%3D%205%0A%20%20%20%20print%28%22%E8%BC%B8%E5%85%A5%E8%B3%87%E6%96%99%E5%A4%A7%E5%B0%8F%20n%20%3D%22%2C%20n%29%0A%0A%20%20%20%20%23%20%E5%B9%B3%E6%96%B9%E9%9A%8E%0A%20%20%20%20quadratic%28n%29&codeDivHeight=472&codeDivWidth=350&cumulative=false&curInstr=16&heapPrimitives=nevernest&origin=opt-frontend.js&py=311&rawInputLstJSON=%5B%5D&textReferences=false"> </iframe></div>
<div style="margin-top: 5px;"><a href="https://pythontutor.com/iframe-embed.html#code=def%20quadratic%28n%3A%20int%29%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22%E5%B9%B3%E6%96%B9%E9%9A%8E%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%20%E4%BA%8C%E7%B6%AD%E4%B8%B2%E5%88%97%E4%BD%94%E7%94%A8%20O%28n%5E2%29%20%E7%A9%BA%E9%96%93%0A%20%20%20%20num_matrix%20%3D%20%5B%5B0%5D%20%2A%20n%20for%20_%20in%20range%28n%29%5D%0A%0A%22%22%22Driver%20Code%22%22%22%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20n%20%3D%205%0A%20%20%20%20print%28%22%E8%BC%B8%E5%85%A5%E8%B3%87%E6%96%99%E5%A4%A7%E5%B0%8F%20n%20%3D%22%2C%20n%29%0A%0A%20%20%20%20%23%20%E5%B9%B3%E6%96%B9%E9%9A%8E%0A%20%20%20%20quadratic%28n%29&codeDivHeight=800&codeDivWidth=600&cumulative=false&curInstr=16&heapPrimitives=nevernest&origin=opt-frontend.js&py=311&rawInputLstJSON=%5B%5D&textReferences=false" target="_blank" rel="noopener noreferrer">全螢幕觀看 ></a></div>
build
8 months ago
如圖 2-18 所示，該函式的遞迴深度為 $n$ ，在每個遞迴函式中都初始化了一個陣列，長度分別為 $n$、$n-1$、$\dots$、$2$、$1$ ，平均長度為 $n / 2$ ，因此總體佔用 $O(n^2)$ 空間：
=== "Python"
```python title="space_complexity.py"
def quadratic_recur(n: int) -> int:
"""平方階（遞迴實現）"""
if n <= 0:
return 0
# 陣列 nums 長度為 n, n-1, ..., 2, 1
nums = [0] * n
return quadratic_recur(n - 1)
```
=== "C++"
```cpp title="space_complexity.cpp"
/* 平方階（遞迴實現） */
int quadraticRecur(int n) {
if (n <= 0)
return 0;
vector<int> nums(n);
cout << "遞迴 n = " << n << " 中的 nums 長度 = " << nums.size() << endl;
return quadraticRecur(n - 1);
}
```
=== "Java"
```java title="space_complexity.java"
/* 平方階（遞迴實現） */
int quadraticRecur(int n) {
if (n <= 0)
return 0;
// 陣列 nums 長度為 n, n-1, ..., 2, 1
int[] nums = new int[n];
System.out.println("遞迴 n = " + n + " 中的 nums 長度 = " + nums.length);
return quadraticRecur(n - 1);
}
```
=== "C#"
```csharp title="space_complexity.cs"
/* 平方階（遞迴實現） */
int QuadraticRecur(int n) {
if (n <= 0) return 0;
int[] nums = new int[n];
Console.WriteLine("遞迴 n = " + n + " 中的 nums 長度 = " + nums.Length);
return QuadraticRecur(n - 1);
}
```
=== "Go"
```go title="space_complexity.go"
/* 平方階（遞迴實現） */
func spaceQuadraticRecur(n int) int {
if n <= 0 {
return 0
}
nums := make([]int, n)
fmt.Printf("遞迴 n = %d 中的 nums 長度 = %d \n", n, len(nums))
return spaceQuadraticRecur(n - 1)
}
```
=== "Swift"
```swift title="space_complexity.swift"
/* 平方階（遞迴實現） */
@discardableResult
func quadraticRecur(n: Int) -> Int {
if n <= 0 {
return 0
}
// 陣列 nums 長度為 n, n-1, ..., 2, 1
let nums = Array(repeating: 0, count: n)
print("遞迴 n = \(n) 中的 nums 長度 = \(nums.count)")
return quadraticRecur(n: n - 1)
}
```
=== "JS"
```javascript title="space_complexity.js"
/* 平方階（遞迴實現） */
function quadraticRecur(n) {
if (n <= 0) return 0;
const nums = new Array(n);
console.log(`遞迴 n = ${n} 中的 nums 長度 = ${nums.length}`);
return quadraticRecur(n - 1);
}
```
=== "TS"
```typescript title="space_complexity.ts"
/* 平方階（遞迴實現） */
function quadraticRecur(n: number): number {
if (n <= 0) return 0;
const nums = new Array(n);
console.log(`遞迴 n = ${n} 中的 nums 長度 = ${nums.length}`);
return quadraticRecur(n - 1);
}
```
=== "Dart"
```dart title="space_complexity.dart"
/* 平方階（遞迴實現） */
int quadraticRecur(int n) {
if (n <= 0) return 0;
List<int> nums = List.filled(n, 0);
print('遞迴 n = $n 中的 nums 長度 = ${nums.length}');
return quadraticRecur(n - 1);
}
```
=== "Rust"
```rust title="space_complexity.rs"
/* 平方階（遞迴實現） */
fn quadratic_recur(n: i32) -> i32 {
if n <= 0 {
return 0;
};
// 陣列 nums 長度為 n, n-1, ..., 2, 1
let nums = vec![0; n as usize];
println!("遞迴 n = {} 中的 nums 長度 = {}", n, nums.len());
return quadratic_recur(n - 1);
}
```
=== "C"
```c title="space_complexity.c"
/* 平方階（遞迴實現） */
int quadraticRecur(int n) {
if (n <= 0)
return 0;
int *nums = malloc(sizeof(int) * n);
printf("遞迴 n = %d 中的 nums 長度 = %d\r\n", n, n);
int res = quadraticRecur(n - 1);
free(nums);
return res;
}
```
=== "Kotlin"
```kotlin title="space_complexity.kt"
/* 平方階（遞迴實現） */
tailrec fun quadraticRecur(n: Int): Int {
if (n <= 0)
return 0
// 陣列 nums 長度為 n, n-1, ..., 2, 1
val nums = Array(n) { 0 }
println("遞迴 n = $n 中的 nums 長度 = ${nums.size}")
return quadraticRecur(n - 1)
}
```
=== "Ruby"
```ruby title="space_complexity.rb"
### 平方階（遞迴實現）###
def quadratic_recur(n)
return 0 unless n > 0
# 陣列 nums 長度為 n, n-1, ..., 2, 1
nums = Array.new(n, 0)
quadratic_recur(n - 1)
end
```
=== "Zig"
```zig title="space_complexity.zig"
// 平方階（遞迴實現）
fn quadraticRecur(comptime n: i32) i32 {
if (n <= 0) return 0;
var nums = [_]i32{0}**n;
std.debug.print("遞迴 n = {} 中的 nums 長度 = {}\n", .{n, nums.len});
return quadraticRecur(n - 1);
}
```
??? pythontutor "視覺化執行"
build
7 months ago
<div style="height: 459px; width: 100%;"><iframe class="pythontutor-iframe" src="https://pythontutor.com/iframe-embed.html#code=def%20quadratic_recur%28n%3A%20int%29%20-%3E%20int%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22%E5%B9%B3%E6%96%B9%E9%9A%8E%EF%BC%88%E9%81%9E%E8%BF%B4%E5%AF%A6%E7%8F%BE%EF%BC%89%22%22%22%0A%20%20%20%20if%20n%20%3C%3D%200%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%200%0A%20%20%20%20%23%20%E9%99%A3%E5%88%97%20nums%20%E9%95%B7%E5%BA%A6%E7%82%BA%20n%2C%20n-1%2C%20...%2C%202%2C%201%0A%20%20%20%20nums%20%3D%20%5B0%5D%20%2A%20n%0A%20%20%20%20return%20quadratic_recur%28n%20-%201%29%0A%0A%22%22%22Driver%20Code%22%22%22%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20n%20%3D%205%0A%20%20%20%20print%28%22%E8%BC%B8%E5%85%A5%E8%B3%87%E6%96%99%E5%A4%A7%E5%B0%8F%20n%20%3D%22%2C%20n%29%0A%0A%20%20%20%20%23%20%E5%B9%B3%E6%96%B9%E9%9A%8E%0A%20%20%20%20quadratic_recur%28n%29&codeDivHeight=472&codeDivWidth=350&cumulative=false&curInstr=28&heapPrimitives=nevernest&origin=opt-frontend.js&py=311&rawInputLstJSON=%5B%5D&textReferences=false"> </iframe></div>
<div style="margin-top: 5px;"><a href="https://pythontutor.com/iframe-embed.html#code=def%20quadratic_recur%28n%3A%20int%29%20-%3E%20int%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22%E5%B9%B3%E6%96%B9%E9%9A%8E%EF%BC%88%E9%81%9E%E8%BF%B4%E5%AF%A6%E7%8F%BE%EF%BC%89%22%22%22%0A%20%20%20%20if%20n%20%3C%3D%200%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%200%0A%20%20%20%20%23%20%E9%99%A3%E5%88%97%20nums%20%E9%95%B7%E5%BA%A6%E7%82%BA%20n%2C%20n-1%2C%20...%2C%202%2C%201%0A%20%20%20%20nums%20%3D%20%5B0%5D%20%2A%20n%0A%20%20%20%20return%20quadratic_recur%28n%20-%201%29%0A%0A%22%22%22Driver%20Code%22%22%22%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20n%20%3D%205%0A%20%20%20%20print%28%22%E8%BC%B8%E5%85%A5%E8%B3%87%E6%96%99%E5%A4%A7%E5%B0%8F%20n%20%3D%22%2C%20n%29%0A%0A%20%20%20%20%23%20%E5%B9%B3%E6%96%B9%E9%9A%8E%0A%20%20%20%20quadratic_recur%28n%29&codeDivHeight=800&codeDivWidth=600&cumulative=false&curInstr=28&heapPrimitives=nevernest&origin=opt-frontend.js&py=311&rawInputLstJSON=%5B%5D&textReferences=false" target="_blank" rel="noopener noreferrer">全螢幕觀看 ></a></div>
build
8 months ago
![遞迴函式產生的平方階空間複雜度](space_complexity.assets/space_complexity_recursive_quadratic.png){ class="animation-figure" }
<p align="center"> 圖 2-18 &nbsp; 遞迴函式產生的平方階空間複雜度 </p>
### 4. &nbsp; 指數階 $O(2^n)$ {data-toc-label="4. &nbsp; 指數階"}
指數階常見於二元樹。觀察圖 2-19 ，層數為 $n$ 的“滿二元樹”的節點數量為 $2^n - 1$ ，佔用 $O(2^n)$ 空間：
=== "Python"
```python title="space_complexity.py"
def build_tree(n: int) -> TreeNode | None:
"""指數階（建立滿二元樹）"""
if n == 0:
return None
root = TreeNode(0)
root.left = build_tree(n - 1)
root.right = build_tree(n - 1)
return root
```
=== "C++"
```cpp title="space_complexity.cpp"
/* 指數階（建立滿二元樹） */
TreeNode *buildTree(int n) {
if (n == 0)
return nullptr;
TreeNode *root = new TreeNode(0);
root->left = buildTree(n - 1);
root->right = buildTree(n - 1);
return root;
}
```
=== "Java"
```java title="space_complexity.java"
/* 指數階（建立滿二元樹） */
TreeNode buildTree(int n) {
if (n == 0)
return null;
TreeNode root = new TreeNode(0);
root.left = buildTree(n - 1);
root.right = buildTree(n - 1);
return root;
}
```
=== "C#"
```csharp title="space_complexity.cs"
/* 指數階（建立滿二元樹） */
TreeNode? BuildTree(int n) {
if (n == 0) return null;
TreeNode root = new(0) {
left = BuildTree(n - 1),
right = BuildTree(n - 1)
};
return root;
}
```
=== "Go"
```go title="space_complexity.go"
/* 指數階（建立滿二元樹） */
func buildTree(n int) *TreeNode {
if n == 0 {
return nil
}
root := NewTreeNode(0)
root.Left = buildTree(n - 1)
root.Right = buildTree(n - 1)
return root
}
```
=== "Swift"
```swift title="space_complexity.swift"
/* 指數階（建立滿二元樹） */
func buildTree(n: Int) -> TreeNode? {
if n == 0 {
return nil
}
let root = TreeNode(x: 0)
root.left = buildTree(n: n - 1)
root.right = buildTree(n: n - 1)
return root
}
```
=== "JS"
```javascript title="space_complexity.js"
/* 指數階（建立滿二元樹） */
function buildTree(n) {
if (n === 0) return null;
const root = new TreeNode(0);
root.left = buildTree(n - 1);
root.right = buildTree(n - 1);
return root;
}
```
=== "TS"
```typescript title="space_complexity.ts"
/* 指數階（建立滿二元樹） */
function buildTree(n: number): TreeNode | null {
if (n === 0) return null;
const root = new TreeNode(0);
root.left = buildTree(n - 1);
root.right = buildTree(n - 1);
return root;
}
```
=== "Dart"
```dart title="space_complexity.dart"
/* 指數階（建立滿二元樹） */
TreeNode? buildTree(int n) {
if (n == 0) return null;
TreeNode root = TreeNode(0);
root.left = buildTree(n - 1);
root.right = buildTree(n - 1);
return root;
}
```
=== "Rust"
```rust title="space_complexity.rs"
/* 指數階（建立滿二元樹） */
fn build_tree(n: i32) -> Option<Rc<RefCell<TreeNode>>> {
if n == 0 {
return None;
};
let root = TreeNode::new(0);
root.borrow_mut().left = build_tree(n - 1);
root.borrow_mut().right = build_tree(n - 1);
return Some(root);
}
```
=== "C"
```c title="space_complexity.c"
/* 指數階（建立滿二元樹） */
TreeNode *buildTree(int n) {
if (n == 0)
return NULL;
TreeNode *root = newTreeNode(0);
root->left = buildTree(n - 1);
root->right = buildTree(n - 1);
return root;
}
```
=== "Kotlin"
```kotlin title="space_complexity.kt"
/* 指數階（建立滿二元樹） */
fun buildTree(n: Int): TreeNode? {
if (n == 0)
return null
val root = TreeNode(0)
root.left = buildTree(n - 1)
root.right = buildTree(n - 1)
return root
}
```
=== "Ruby"
```ruby title="space_complexity.rb"
### 指數階（建立滿二元樹）###
def build_tree(n)
return if n == 0
TreeNode.new.tap do |root|
root.left = build_tree(n - 1)
root.right = build_tree(n - 1)
end
end
```
=== "Zig"
```zig title="space_complexity.zig"
// 指數階（建立滿二元樹）
fn buildTree(mem_allocator: std.mem.Allocator, n: i32) !?*inc.TreeNode(i32) {
if (n == 0) return null;
const root = try mem_allocator.create(inc.TreeNode(i32));
root.init(0);
root.left = try buildTree(mem_allocator, n - 1);
root.right = try buildTree(mem_allocator, n - 1);
return root;
}
```
??? pythontutor "視覺化執行"
build
7 months ago
<div style="height: 549px; width: 100%;"><iframe class="pythontutor-iframe" src="https://pythontutor.com/iframe-embed.html#code=class%20TreeNode%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22%E4%BA%8C%E5%85%83%E6%A8%B9%E7%AF%80%E9%BB%9E%E9%A1%9E%E5%88%A5%22%22%22%0A%20%20%20%20def%20__init__%28self%2C%20val%3A%20int%20%3D%200%29%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20self.val%3A%20int%20%3D%20val%20%20%23%20%E7%AF%80%E9%BB%9E%E5%80%BC%0A%20%20%20%20%20%20%20%20self.left%3A%20TreeNode%20%7C%20None%20%3D%20None%20%20%23%20%E5%B7%A6%E5%AD%90%E7%AF%80%E9%BB%9E%E5%BC%95%E7%94%A8%0A%20%20%20%20%20%20%20%20self.right%3A%20TreeNode%20%7C%20None%20%3D%20None%20%20%23%20%E5%8F%B3%E5%AD%90%E7%AF%80%E9%BB%9E%E5%BC%95%E7%94%A8%0A%0Adef%20build_tree%28n%3A%20int%29%20-%3E%20TreeNode%20%7C%20None%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22%E6%8C%87%E6%95%B8%E9%9A%8E%EF%BC%88%E5%BB%BA%E7%AB%8B%E6%BB%BF%E4%BA%8C%E5%85%83%E6%A8%B9%EF%BC%89%22%22%22%0A%20%20%20%20if%20n%20%3D%3D%200%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20None%0A%20%20%20%20root%20%3D%20TreeNode%280%29%0A%20%20%20%20root.left%20%3D%20build_tree%28n%20-%201%29%0A%20%20%20%20root.right%20%3D%20build_tree%28n%20-%201%29%0A%20%20%20%20return%20root%0A%0A%22%22%22Driver%20Code%22%22%22%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20n%20%3D%205%0A%20%20%20%20print%28%22%E8%BC%B8%E5%85%A5%E8%B3%87%E6%96%99%E5%A4%A7%E5%B0%8F%20n%20%3D%22%2C%20n%29%0A%0A%20%20%20%20%23%20%E6%8C%87%E6%95%B8%E9%9A%8E%0A%20%20%20%20root%20%3D%20build_tree%28n%29&codeDivHeight=472&codeDivWidth=350&cumulative=false&curInstr=507&heapPrimitives=nevernest&origin=opt-frontend.js&py=311&rawInputLstJSON=%5B%5D&textReferences=false"> </iframe></div>
<div style="margin-top: 5px;"><a href="https://pythontutor.com/iframe-embed.html#code=class%20TreeNode%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22%E4%BA%8C%E5%85%83%E6%A8%B9%E7%AF%80%E9%BB%9E%E9%A1%9E%E5%88%A5%22%22%22%0A%20%20%20%20def%20__init__%28self%2C%20val%3A%20int%20%3D%200%29%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20self.val%3A%20int%20%3D%20val%20%20%23%20%E7%AF%80%E9%BB%9E%E5%80%BC%0A%20%20%20%20%20%20%20%20self.left%3A%20TreeNode%20%7C%20None%20%3D%20None%20%20%23%20%E5%B7%A6%E5%AD%90%E7%AF%80%E9%BB%9E%E5%BC%95%E7%94%A8%0A%20%20%20%20%20%20%20%20self.right%3A%20TreeNode%20%7C%20None%20%3D%20None%20%20%23%20%E5%8F%B3%E5%AD%90%E7%AF%80%E9%BB%9E%E5%BC%95%E7%94%A8%0A%0Adef%20build_tree%28n%3A%20int%29%20-%3E%20TreeNode%20%7C%20None%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22%E6%8C%87%E6%95%B8%E9%9A%8E%EF%BC%88%E5%BB%BA%E7%AB%8B%E6%BB%BF%E4%BA%8C%E5%85%83%E6%A8%B9%EF%BC%89%22%22%22%0A%20%20%20%20if%20n%20%3D%3D%200%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20None%0A%20%20%20%20root%20%3D%20TreeNode%280%29%0A%20%20%20%20root.left%20%3D%20build_tree%28n%20-%201%29%0A%20%20%20%20root.right%20%3D%20build_tree%28n%20-%201%29%0A%20%20%20%20return%20root%0A%0A%22%22%22Driver%20Code%22%22%22%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20n%20%3D%205%0A%20%20%20%20print%28%22%E8%BC%B8%E5%85%A5%E8%B3%87%E6%96%99%E5%A4%A7%E5%B0%8F%20n%20%3D%22%2C%20n%29%0A%0A%20%20%20%20%23%20%E6%8C%87%E6%95%B8%E9%9A%8E%0A%20%20%20%20root%20%3D%20build_tree%28n%29&codeDivHeight=800&codeDivWidth=600&cumulative=false&curInstr=507&heapPrimitives=nevernest&origin=opt-frontend.js&py=311&rawInputLstJSON=%5B%5D&textReferences=false" target="_blank" rel="noopener noreferrer">全螢幕觀看 ></a></div>
build
8 months ago
![滿二元樹產生的指數階空間複雜度](space_complexity.assets/space_complexity_exponential.png){ class="animation-figure" }
<p align="center"> 圖 2-19 &nbsp; 滿二元樹產生的指數階空間複雜度 </p>
### 5. &nbsp; 對數階 $O(\log n)$ {data-toc-label="5. &nbsp; 對數階"}
對數階常見於分治演算法。例如合併排序，輸入長度為 $n$ 的陣列，每輪遞迴將陣列從中點處劃分為兩半，形成高度為 $\log n$ 的遞迴樹，使用 $O(\log n)$ 堆疊幀空間。
再例如將數字轉化為字串，輸入一個正整數 $n$ ，它的位數為 $\lfloor \log_{10} n \rfloor + 1$ ，即對應字串長度為 $\lfloor \log_{10} n \rfloor + 1$ ，因此空間複雜度為 $O(\log_{10} n + 1) = O(\log n)$ 。
## 2.4.4 &nbsp; 權衡時間與空間
理想情況下，我們希望演算法的時間複雜度和空間複雜度都能達到最優。然而在實際情況中，同時最佳化時間複雜度和空間複雜度通常非常困難。
**降低時間複雜度通常需要以提升空間複雜度為代價，反之亦然**。我們將犧牲記憶體空間來提升演算法執行速度的思路稱為“以空間換時間”；反之，則稱為“以時間換空間”。
選擇哪種思路取決於我們更看重哪個方面。在大多數情況下，時間比空間更寶貴，因此“以空間換時間”通常是更常用的策略。當然，在資料量很大的情況下，控制空間複雜度也非常重要。