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hello-algo/zh-hant/codes/ruby/chapter_computational_compl.../time_complexity.rb

166 lines
3.3 KiB

feat: Traditional Chinese version (#1163) * First commit * Update mkdocs.yml * Translate all the docs to traditional Chinese * Translate the code files. * Translate the docker file * Fix mkdocs.yml * Translate all the figures from SC to TC * 二叉搜尋樹 -> 二元搜尋樹 * Update terminology. * Update terminology * 构造函数/构造方法 -> 建構子 异或 -> 互斥或 * 擴充套件 -> 擴展 * constant - 常量 - 常數 * 類 -> 類別 * AVL -> AVL 樹 * 數組 -> 陣列 * 係統 -> 系統 斐波那契數列 -> 費波那契數列 運算元量 -> 運算量 引數 -> 參數 * 聯絡 -> 關聯 * 麵試 -> 面試 * 面向物件 -> 物件導向 歸併排序 -> 合併排序 范式 -> 範式 * Fix 算法 -> 演算法 * 錶示 -> 表示 反碼 -> 一補數 補碼 -> 二補數 列列尾部 -> 佇列尾部 區域性性 -> 區域性 一摞 -> 一疊 * Synchronize with main branch * 賬號 -> 帳號 推匯 -> 推導 * Sync with main branch * First commit * Update mkdocs.yml * Translate all the docs to traditional Chinese * Translate the code files. * Translate the docker file * Fix mkdocs.yml * Translate all the figures from SC to TC * 二叉搜尋樹 -> 二元搜尋樹 * Update terminology * 构造函数/构造方法 -> 建構子 异或 -> 互斥或 * 擴充套件 -> 擴展 * constant - 常量 - 常數 * 類 -> 類別 * AVL -> AVL 樹 * 數組 -> 陣列 * 係統 -> 系統 斐波那契數列 -> 費波那契數列 運算元量 -> 運算量 引數 -> 參數 * 聯絡 -> 關聯 * 麵試 -> 面試 * 面向物件 -> 物件導向 歸併排序 -> 合併排序 范式 -> 範式 * Fix 算法 -> 演算法 * 錶示 -> 表示 反碼 -> 一補數 補碼 -> 二補數 列列尾部 -> 佇列尾部 區域性性 -> 區域性 一摞 -> 一疊 * Synchronize with main branch * 賬號 -> 帳號 推匯 -> 推導 * Sync with main branch * Update terminology.md * 操作数量(num. of operations)-> 操作數量 * 字首和->前綴和 * Update figures * 歸 -> 迴 記憶體洩漏 -> 記憶體流失 * Fix the bug of the file filter * 支援 -> 支持 Add zh-Hant/README.md * Add the zh-Hant chapter covers. Bug fixes. * 外掛 -> 擴充功能 * Add the landing page for zh-Hant version * Unify the font of the chapter covers for the zh, en, and zh-Hant version * Move zh-Hant/ to zh-hant/ * Translate terminology.md to traditional Chinese
8 months ago
=begin
File: time_complexity.rb
Created Time: 2024-03-30
Author: Xuan Khoa Tu Nguyen (ngxktuzkai2000@gmail.com)
=end
### 常數階 ###
def constant(n)
count = 0
size = 100000
(0...size).each { count += 1 }
count
end
### 線性階 ###
def linear(n)
count = 0
(0...n).each { count += 1 }
count
end
### 線性階(走訪陣列)###
def array_traversal(nums)
count = 0
# 迴圈次數與陣列長度成正比
for num in nums
count += 1
end
count
end
### 平方階 ###
def quadratic(n)
count = 0
# 迴圈次數與資料大小 n 成平方關係
for i in 0...n
for j in 0...n
count += 1
end
end
count
end
### 平方階(泡沫排序)###
def bubble_sort(nums)
count = 0 # 計數器
# 外迴圈:未排序區間為 [0, i]
for i in (nums.length - 1).downto(0)
# 內迴圈:將未排序區間 [0, i] 中的最大元素交換至該區間的最右端
for j in 0...i
if nums[j] > nums[j + 1]
# 交換 nums[j] 與 nums[j + 1]
tmp = nums[j]
nums[j] = nums[j + 1]
nums[j + 1] = tmp
count += 3 # 元素交換包含 3 個單元操作
end
end
end
count
end
### 指數階(迴圈實現)###
def exponential(n)
count, base = 0, 1
# 細胞每輪一分為二,形成數列 1, 2, 4, 8, ..., 2^(n-1)
(0...n).each do
(0...base).each { count += 1 }
base *= 2
end
# count = 1 + 2 + 4 + 8 + .. + 2^(n-1) = 2^n - 1
count
end
### 指數階(遞迴實現)###
def exp_recur(n)
return 1 if n == 1
exp_recur(n - 1) + exp_recur(n - 1) + 1
end
### 對數階(迴圈實現)###
def logarithmic(n)
count = 0
while n > 1
n /= 2
count += 1
end
count
end
### 對數階(遞迴實現)###
def log_recur(n)
return 0 unless n > 1
log_recur(n / 2) + 1
end
### 線性對數階 ###
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8 months ago
def linear_log_recur(n)
return 1 unless n > 1
count = linear_log_recur(n / 2) + linear_log_recur(n / 2)
(0...n).each { count += 1 }
count
end
### 階乘階(遞迴實現)###
def factorial_recur(n)
return 1 if n == 0
count = 0
# 從 1 個分裂出 n 個
(0...n).each { count += factorial_recur(n - 1) }
count
end
### Driver Code ###
if __FILE__ == $0
# 可以修改 n 執行,體會一下各種複雜度的操作數量變化趨勢
n = 8
puts "輸入資料大小 n = #{n}"
count = constant(n)
puts "常數階的操作數量 = #{count}"
count = linear(n)
puts "線性階的操作數量 = #{count}"
count = array_traversal(Array.new(n, 0))
puts "線性階(走訪陣列)的操作數量 = #{count}"
count = quadratic(n)
puts "平方階的操作數量 = #{count}"
nums = Array.new(n) { |i| n - i } # [n, n-1, ..., 2, 1]
count = bubble_sort(nums)
puts "平方階(泡沫排序)的操作數量 = #{count}"
count = exponential(n)
puts "指數階(迴圈實現)的操作數量 = #{count}"
count = exp_recur(n)
puts "指數階(遞迴實現)的操作數量 = #{count}"
count = logarithmic(n)
puts "對數階(迴圈實現)的操作數量 = #{count}"
count = log_recur(n)
puts "對數階(遞迴實現)的操作數量 = #{count}"
count = linear_log_recur(n)
puts "線性對數階(遞迴實現)的操作數量 = #{count}"
count = factorial_recur(n)
puts "階乘階(遞迴實現)的操作數量 = #{count}"
end