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     hello-algo.com
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docs/chapter_hashing/hash_map.md

@@ -392,14 +392,14 @@
 
 哈希表的底层实现是数组，并且可能包含链表、二叉树（红黑树）等数据结构，以提升查询性能（下节会讨论）。
 
-首先考虑最简单的情况，**即仅用一个「数组」来实现哈希表**。根据习惯，我们将数组中的每个空位称为「桶 Bucket」，用于存储键值对。
+首先考虑最简单的情况，**仅用一个「数组」来实现哈希表**。根据习惯，我们将数组中的每个空位称为「桶 Bucket」，用于存储键值对。
 
-我们将键值对 key, value 包装成一个类 `Entry` ，并将所有 `Entry` 都放入数组中，那么每个 `Entry` 在数组中都有唯一的索引。显然，访问 `Entry` 需要给定索引，而为了 **建立 key 和索引之间的映射关系**，我们需要使用「哈希函数 Hash Function」。
+我们将键值对 key, value 包装成一个类 `Entry` ，并将所有 `Entry` 都放入数组中，那么每个 `Entry` 在数组中都有唯一的索引。而为了建立 key 和索引之间的映射关系，我们需要使用「哈希函数 Hash Function」。
 
-具体地，设数组为 `buckets` ，哈希函数为 `f(x)` ，输入键为 `key` 。那么获取 value 的步骤为：
+设哈希表的数组为 `buckets` ，哈希函数为 `f(x)` ，那么查询操作的步骤为：
 
-1. 通过哈希函数计算出索引，即 `index = f(key)` ；
+1. 输入 `key` ，通过哈希函数计算出索引 `index` ，即 `index = f(key)` ；
-2. 通过索引在数组中获取键值对，即 `Entry = buckets[index]` ；
+2. 通过索引在数组中访问到键值对 `entry` ，即 `entry = buckets[index]` ，并在 `entry` 中获取到 `value` 即可；
 
 以上述学生数据 `key 学号 -> value 姓名` 为例，我们可以将「哈希函数」设计为
 
@@ -407,9 +407,7 @@ $$
 f(x) = x \% 100
 $$
 
-如下图所示，输入一个学号 key ，经过哈希函数计算就能访问到对应的姓名 value 。
+![哈希函数工作原理](hash_map.assets/hash_function.png)
-
-![简单哈希函数示例](hash_map.assets/hash_function.png)
 
 === "Java"
 

docs/chapter_stack_and_queue/deque.md

@@ -432,7 +432,7 @@
 === "Go"
 
     ```go title="array_deque.go"
-    [class]{ArrayDeque}-[func]{}
+    [class]{arrayDeque}-[func]{}
     ```
 
 === "JavaScript"