From 28c134c15f21717eafce28612939c734ef7abe19 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Yudong Jin Date: Sat, 3 Dec 2022 01:58:23 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Correct=20the=20usage=20of=20=E5=9C=B0=20and=20?= =?UTF-8?q?=E5=BE=97.?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- docs/chapter_computational_complexity/performance_evaluation.md | 2 +- docs/chapter_computational_complexity/time_complexity.md | 2 +- 2 files changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/docs/chapter_computational_complexity/performance_evaluation.md b/docs/chapter_computational_complexity/performance_evaluation.md index e4fadff69..84c3dc80d 100644 --- a/docs/chapter_computational_complexity/performance_evaluation.md +++ b/docs/chapter_computational_complexity/performance_evaluation.md @@ -16,7 +16,7 @@ comments: true - **时间效率** ，即算法的运行速度的快慢。 - **空间效率** ，即算法占用的内存空间大小。 -数据结构与算法追求 “运行地快、内存占用少” ，而如何去评价算法效率则是非常重要的问题。 +数据结构与算法追求 “运行得快、内存占用少” ，而如何去评价算法效率则是非常重要的问题。 ## 效率评估方法 diff --git a/docs/chapter_computational_complexity/time_complexity.md b/docs/chapter_computational_complexity/time_complexity.md index df0ea51a7..555525207 100644 --- a/docs/chapter_computational_complexity/time_complexity.md +++ b/docs/chapter_computational_complexity/time_complexity.md @@ -862,7 +862,7 @@ $$ 生物学科中的 “细胞分裂” 即是指数阶增长：初始状态为 $1$ 个细胞，分裂一轮后为 $2$ 个，分裂两轮后为 $4$ 个，……，分裂 $n$ 轮后有 $2^n$ 个细胞。 -指数阶增长地非常快，在实际应用中一般是不能被接受的。若一个问题使用「暴力枚举」求解的时间复杂度是 $O(2^n)$ ，那么一般都需要使用「动态规划」或「贪心算法」等算法来求解。 +指数阶增长得非常快，在实际应用中一般是不能被接受的。若一个问题使用「暴力枚举」求解的时间复杂度是 $O(2^n)$ ，那么一般都需要使用「动态规划」或「贪心算法」等算法来求解。 === "Java"