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$T(n)$ 是一次函数，说明其运行时间的增长趋势是线性的，因此它的时间复杂度是线性阶。
-我们将线性阶的时间复杂度记为 $O(n)$ ，这个数学符号称为大（$O$ 记号 big-$O$ notation），表示函数 $T(n)$ 的渐近上界（asymptotic upper bound）。
+我们将线性阶的时间复杂度记为 $O(n)$ ，这个数学符号称为大$O$ 记号（big-$O$ notation），表示函数 $T(n)$ 的渐近上界（asymptotic upper bound）。
时间复杂度分析本质上是计算“操作数量 $T(n)$”的渐近上界，它具有明确的数学定义。