Update data_and_memory.md and graph_traversal.md

docs/chapter_data_structure/data_and_memory.md

@@ -47,6 +47,10 @@ comments: true
 
 ### 浮点数表示方式 *
 
+!!! note
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+    在本书中，标题后的 `*` 符号代表选读章节，如果你觉得理解困难，建议先跳过，等学完必读章节后续再单独攻克。 
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 细心的你可能会疑惑： int 和 float 长度相同，都是 4 bytes ，**但为什么 float 的取值范围远大于 int** ？按说 float 需要表示小数，取值范围应该变小才对。
 
 其实，这是因为浮点数 float 采用了不同的表示方式。IEEE 754 标准规定，32-bit 长度的 float 由以下部分构成：
@@ -103,7 +107,6 @@ $$
 
 双精度 double 也采用类似 float 的表示方法，在此不再赘述。
 
-
 ### 基本数据类型与数据结构的关系
 
 我们知道，**数据结构是在计算机中组织与存储数据的方式**，它的主语是“结构”，而不是“数据”。如果我们想要表示“一排数字”，自然想到使用「数组」数据结构。数组的存储方式可以表示数字的相邻关系、顺序关系，但至于其中存储的是整数 int ，还是小数 float ，或是字符 char ，**则与所谓的数据的结构无关了**。

docs/chapter_graph/graph_traversal.md

@@ -125,7 +125,7 @@ BFS 常借助「队列」来实现。队列具有“先入先出”的性质，
 
 !!! question "广度优先遍历的序列是否唯一？"
 
-    不唯一。广度优先遍历只要求“由近及远”，而相同距离的多个顶点的遍历顺序允许任意被打乱。以上图为例，顶点 $1$ , $3$ 的访问顺序可以交换、顶点 $2$ , $4$ , $6$ 的访问顺序也可以任意交换、以此类推……
+    不唯一。广度优先遍历只要求“由近及远”，**而多个相同距离的顶点的遍历顺序允许被任意打乱**。以上图为例，顶点 $1$ , $3$ 的访问顺序可以交换、顶点 $2$ , $4$ , $6$ 的访问顺序也可以任意交换、以此类推……
 
 ### 复杂度分析