diff --git a/codes/dart/chapter_searching/binary_search_edge.dart b/codes/dart/chapter_searching/binary_search_edge.dart
new file mode 100644
index 000000000..4b2481315
--- /dev/null
+++ b/codes/dart/chapter_searching/binary_search_edge.dart
@@ -0,0 +1,50 @@
+/**
+ * File: binary_search_edge.dart
+ * Created Time: 2023-06-01
+ * Author: liuyuxin (gvenusleo@gmail.com)
+ */
+
+/* 二分查找最左一个元素 */
+int binarySearchLeftEdge(List<int> nums, int target) {
+  int i = 0, j = nums.length - 1; // 初始化双闭区间 [0, n-1]
+  while (i <= j) {
+    int m = i + (j - i) ~/ 2; // 计算中间索引 m
+    if (nums[m] < target)
+      i = m + 1; // target 在区间 [m+1, j] 中
+    else if (nums[m] > target)
+      j = m - 1; // target 在区间 [i, m-1] 中
+    else
+      j = m - 1; // 首个小于 target 的元素在区间 [i, m-1] 中
+  }
+  if (i == nums.length || nums[i] != target) return -1; // 未找到目标元素，返回 -1
+  return i;
+}
+
+/* 二分查找最右一个元素 */
+int binarySearchRightEdge(List<int> nums, int target) {
+  int i = 0, j = nums.length - 1; // 初始化双闭区间 [0, n-1]
+  while (i <= j) {
+    int m = i + (j - i) ~/ 2; // 计算中间索引 m
+    if (nums[m] < target)
+      i = m + 1; // target 在区间 [m+1, j] 中
+    else if (nums[m] > target)
+      j = m - 1; // target 在区间 [i, m-1] 中
+    else
+      i = m + 1; // 首个大于 target 的元素在区间 [m+1, j] 中
+  }
+  if (j < 0 || nums[j] != target) return -1; // 未找到目标元素，返回 -1
+  return j;
+}
+
+/* Driver Code */
+void main() {
+  int target = 6;
+  List<int> nums = [1, 3, 6, 6, 6, 6, 6, 10, 12, 15];
+
+  // 二分查找最左一个元素
+  int indexLeft = binarySearchLeftEdge(nums, target);
+  print("数组中最左一个元素 6 的索引 = $indexLeft");
+  // 二分查找最右一个元素
+  int indexRight = binarySearchRightEdge(nums, target);
+  print("数组中最右一个元素 6 的索引 = $indexRight");
+}
diff --git a/codes/dart/chapter_sorting/heap_sort.dart b/codes/dart/chapter_sorting/heap_sort.dart
new file mode 100644
index 000000000..0eef5d081
--- /dev/null
+++ b/codes/dart/chapter_sorting/heap_sort.dart
@@ -0,0 +1,49 @@
+/**
+ * File: heap_sort.dart
+ * Created Time: 2023-06-01
+ * Author: liuyuxin (gvenusleo@gmail.com)
+ */
+
+/* 堆的长度为 n ，从节点 i 开始，从顶至底堆化 */
+void siftDown(List<int> nums, int n, int i) {
+  while (true) {
+    // 判断节点 i, l, r 中值最大的节点，记为 ma
+    int l = 2 * i + 1;
+    int r = 2 * i + 2;
+    int ma = i;
+    if (l < n && nums[l] > nums[ma]) ma = l;
+    if (r < n && nums[r] > nums[ma]) ma = r;
+    // 若节点 i 最大或索引 l, r 越界，则无需继续堆化，跳出
+    if (ma == i) break;
+    // 交换两节点
+    int temp = nums[i];
+    nums[i] = nums[ma];
+    nums[ma] = temp;
+    // 循环向下堆化
+    i = ma;
+  }
+}
+
+/* 堆排序 */
+void heapSort(List<int> nums) {
+  // 建堆操作：堆化除叶节点以外的其他所有节点
+  for (int i = nums.length ~/ 2 - 1; i >= 0; i--) {
+    siftDown(nums, nums.length, i);
+  }
+  // 从堆中提取最大元素，循环 n-1 轮
+  for (int i = nums.length - 1; i > 0; i--) {
+    // 交换根节点与最右叶节点（即交换首元素与尾元素）
+    int tmp = nums[0];
+    nums[0] = nums[i];
+    nums[i] = tmp;
+    // 以根节点为起点，从顶至底进行堆化
+    siftDown(nums, i, 0);
+  }
+}
+
+/* Driver Code */
+void main() {
+  List<int> nums = [4, 1, 3, 1, 5, 2];
+  heapSort(nums);
+  print("堆排序完成后 nums = $nums");
+}
diff --git a/codes/dart/chapter_sorting/selection_sort.dart b/codes/dart/chapter_sorting/selection_sort.dart
new file mode 100644
index 000000000..df939d894
--- /dev/null
+++ b/codes/dart/chapter_sorting/selection_sort.dart
@@ -0,0 +1,29 @@
+/**
+ * File: selection_sort.dart
+ * Created Time: 2023-06-01
+ * Author: liuyuxin (gvenusleo@gmail.com)
+ */
+
+/* 选择排序 */
+void selectionSort(List<int> nums) {
+  int n = nums.length;
+  // 外循环：未排序区间为 [i, n-1]
+  for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
+    // 内循环：找到未排序区间内的最小元素
+    int k = i;
+    for (int j = i + 1; j < n; j++) {
+      if (nums[j] < nums[k]) k = j; // 记录最小元素的索引
+    }
+    // 将该最小元素与未排序区间的首个元素交换
+    int temp = nums[i];
+    nums[i] = nums[k];
+    nums[k] = temp;
+  }
+}
+
+/* Driver Code */
+void main() {
+  List<int> nums = [4, 1, 3, 1, 5, 2];
+  selectionSort(nums);
+  print("选择排序完成后 nums = $nums");
+}