Adding the chapter of hello_algo and bug fixes (#1217)

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* Bug fiixes

* Fix the bug of underlined terms

* Fix the format of English terms

* Fix "静态数据结构" vs.  "动态数据结构" in classification_of_data_structure.md

docs/chapter_data_structure/character_encoding.md

@@ -4,7 +4,7 @@
 
 ## ASCII 字符集
 
-<u>ASCII（码）</u>是最早出现的字符集，其全称为 American Standard Code for Information Interchange（美国标准信息交换代码）。它使用 7 位二进制数（一个字节的低 7 位）表示一个字符，最多能够表示 128 个不同的字符。如下图所示，ASCII 码包括英文字母的大小写、数字 0 ~ 9、一些标点符号，以及一些控制字符（如换行符和制表符）。
+<u>ASCII 码</u>是最早出现的字符集，其全称为 American Standard Code for Information Interchange（美国标准信息交换代码）。它使用 7 位二进制数（一个字节的低 7 位）表示一个字符，最多能够表示 128 个不同的字符。如下图所示，ASCII 码包括英文字母的大小写、数字 0 ~ 9、一些标点符号，以及一些控制字符（如换行符和制表符）。
 
 ![ASCII 码](character_encoding.assets/ascii_table.png)
 

docs/chapter_data_structure/classification_of_data_structure.md

@@ -41,7 +41,7 @@
 - **基于数组可实现**：栈、队列、哈希表、树、堆、图、矩阵、张量（维度 $\geq 3$ 的数组）等。
 - **基于链表可实现**：栈、队列、哈希表、树、堆、图等。
 
-基于数组实现的数据结构也称“静态数据结构”，这意味着此类数据结构在初始化后长度不可变。相对应地，基于链表实现的数据结构也称“动态数据结构”，这类数据结构在初始化后，仍可以在程序运行过程中对其长度进行调整。
+链表在初始化后，仍可以在程序运行过程中对其长度进行调整，因此也称“动态数据结构”。数组在初始化后长度不可变，因此也称“静态数据结构”。值得注意的是，数组可通过重新分配内存实现长度变化，从而具备一定的“动态性”。
 
 !!! tip
 

docs/chapter_dynamic_programming/intro_to_dynamic_programming.md

@@ -93,7 +93,7 @@ $$
 
 根据以上内容，我们可以总结出动态规划的常用术语。
 
-- 将数组 `dp` 称为<u>$dp$（表）</u>，$dp[i]$ 表示状态 $i$ 对应子问题的解。
+- 将数组 `dp` 称为 <u>dp 表</u>，$dp[i]$ 表示状态 $i$ 对应子问题的解。
 - 将最小子问题对应的状态（第 $1$ 阶和第 $2$ 阶楼梯）称为<u>初始状态</u>。
 - 将递推公式 $dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]$ 称为<u>状态转移方程</u>。
 

docs/chapter_tree/avl_tree.md

@@ -10,7 +10,7 @@
 
 ![AVL 树在插入节点后发生退化](avl_tree.assets/avltree_degradation_from_inserting_node.png)
 
-1962 年 G. M. Adelson-Velsky 和 E. M. Landis 在论文“An algorithm for the organization of information”中提出了<u>AVL（树）</u>。论文中详细描述了一系列操作，确保在持续添加和删除节点后，AVL 树不会退化，从而使得各种操作的时间复杂度保持在 $O(\log n)$ 级别。换句话说，在需要频繁进行增删查改操作的场景中，AVL 树能始终保持高效的数据操作性能，具有很好的应用价值。
+1962 年 G. M. Adelson-Velsky 和 E. M. Landis 在论文“An algorithm for the organization of information”中提出了 <u>AVL 树</u>。论文中详细描述了一系列操作，确保在持续添加和删除节点后，AVL 树不会退化，从而使得各种操作的时间复杂度保持在 $O(\log n)$ 级别。换句话说，在需要频繁进行增删查改操作的场景中，AVL 树能始终保持高效的数据操作性能，具有很好的应用价值。
 
 ## AVL 树常见术语
 

mkdocs.yml

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