yetao
/
hello-algo
mirror of https://github.com/krahets/hello-algo.git
1
0
Fork 0
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

Fix the indentation in avl_tree.md

Browse Source
pull/68/head
Yudong Jin 2 years ago committed by GitHub
parent cb7f710321
commit 6c0eccd7b3
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23
1 changed files with 16 additions and 16 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File

32
docs/chapter_tree/avl_tree.md
Unescape View File

@ -5,9 +5,9 @@
在「二叉搜索树」章节中提到，如进行多次插入与删除操作后，二叉搜索树可能会退化为链表。此时所有操作的时间复杂度都会由 $O(\log n)$ 劣化至 $O(n)$ 。例如，删除结点 4 后，该二叉搜索树就会退化为链表。
=== "删除前"
![binary search tree1](avl_tree.assets/binary_search_tree1.png)
![binary search tree1](avl_tree.assets/binary_search_tree1.png)
=== "删除后"
![binary search tree2](avl_tree.assets/binary_search_tree2.png)
![binary search tree2](avl_tree.assets/binary_search_tree2.png)
为了解决这一问题，G. M. Adelson-Velsky 和 E. M. Landis 在其 1962 年发表的论文 "An algorithm for the organization of info
rmation" 中提出了「平衡二叉搜索树」，也以两位作者命名，常被称为「AVL 树」。
@ -38,9 +38,9 @@ rmation" 中提出了「平衡二叉搜索树」，也以两位作者命名，
由于平衡二叉树需要保证其任意结点的平衡因子满足限制，所以在插入结点后可能会造成 AVL 树的失衡。例如，平衡二叉树在插入结点 0 前 / 后如下图所示（括号内表示当前结点的平衡因子）：
=== "插入前"
![avl tree 1](avl_tree.assets/avl_tree1.png)
![avl tree 1](avl_tree.assets/avl_tree1.png)
=== "插入后"
![avl tree 2](avl_tree.assets/avl_tree2.png)
![avl tree 2](avl_tree.assets/avl_tree2.png)
观察发现，插入后结点 2 和 结点 3 已经不满足平衡二叉树的性质，我们将这一现象称为 **失衡** 。为了解决该问题，首先需要分析哪些结点会出现失衡，经过观察可得两条规律：
@ -71,11 +71,11 @@ rmation" 中提出了「平衡二叉搜索树」，也以两位作者命名，
观察得知，经过右旋后，整棵二叉树已经恢复平衡，并且中序遍历序列也保持不变。
=== "Step 1"
![avl tree3](avl_tree.assets/avl_tree2.png)
![avl tree3](avl_tree.assets/avl_tree2.png)
=== "Step 2"
![rotate right1](avl_tree.assets/rotate_right1.png)
![rotate right1](avl_tree.assets/rotate_right1.png)
=== "Step 3"
![rotate right2](avl_tree.assets/rotate_right2.png)
![rotate right2](avl_tree.assets/rotate_right2.png)
#### 左旋
@ -88,11 +88,11 @@ rmation" 中提出了「平衡二叉搜索树」，也以两位作者命名，
与右旋相同，左旋也可以让失衡的结点恢复平衡，同时不会改变中序遍历序列。
=== "Step 1"
![rotate left1](avl_tree.assets/rotate_left1.png)
![rotate left1](avl_tree.assets/rotate_left1.png)
=== "Step 2"
![rotate left2](avl_tree.assets/rotate_left2.png)
![rotate left2](avl_tree.assets/rotate_left2.png)
=== "Step 3"
![rotate left3](avl_tree.assets/rotate_left3.png)
![rotate left3](avl_tree.assets/rotate_left3.png)
#### 双旋
@ -101,9 +101,9 @@ rmation" 中提出了「平衡二叉搜索树」，也以两位作者命名，
以先左后右为例，如果直接对下图二叉树的失衡点执行右旋，会发现并不能使失衡点恢复平衡。
=== "Step 1"
![rotate left right1](avl_tree.assets/rotate_left_right1.png)
![rotate left right1](avl_tree.assets/rotate_left_right1.png)
=== "Step 2"
![rotate left right2](avl_tree.assets/rotate_left_right2.png)
![rotate left right2](avl_tree.assets/rotate_left_right2.png)
为了解决该问题，需要「先左旋后右旋」，即分为两步：
@ -112,11 +112,11 @@ rmation" 中提出了「平衡二叉搜索树」，也以两位作者命名，
2. 对失衡点执行右旋。
=== "Step 1"
![rotate left right3](avl_tree.assets/rotate_left_right1.png)
![rotate left right3](avl_tree.assets/rotate_left_right1.png)
=== "Step 2"
![rotate left right4](avl_tree.assets/rotate_left_right3.png)
![rotate left right4](avl_tree.assets/rotate_left_right3.png)
=== "Step 3"
![rotate left right5](avl_tree.assets/rotate_left_right4.png)
![rotate left right5](avl_tree.assets/rotate_left_right4.png)
同理，「先左旋后右旋」是先将失衡点的左孩子执行右旋，然后对失衡点执行左旋。
@ -324,4 +324,4 @@ rmation" 中提出了「平衡二叉搜索树」，也以两位作者命名，
}
return false;
}
```
```

Write Preview
Loading…
Cancel
Save