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pull/553/head
krahets 1 year ago
parent a111b94f23
commit 6c372542ae

@ -12,7 +12,7 @@
该方法只适用于 $k \ll n$ 的情况,因为当 $k$ 与 $n$ 比较接近时,其时间复杂度趋向于 $O(n^2)$ ,非常耗时。 该方法只适用于 $k \ll n$ 的情况,因为当 $k$ 与 $n$ 比较接近时,其时间复杂度趋向于 $O(n^2)$ ,非常耗时。
![遍历寻找最大的 $k$ 个元素](top_k.assets/top_k_traversal.png) ![遍历寻找最大的 k 个元素](top_k.assets/top_k_traversal.png)
!!! tip !!! tip
@ -24,7 +24,7 @@
显然,该方法“超额”完成任务了,因为我们只需要找出最大的 $k$ 个元素即可,而不需要排序其他元素。 显然,该方法“超额”完成任务了,因为我们只需要找出最大的 $k$ 个元素即可,而不需要排序其他元素。
![排序寻找最大的 $k$ 个元素](top_k.assets/top_k_sorting.png) ![排序寻找最大的 k 个元素](top_k.assets/top_k_sorting.png)
## 方法三:堆 ## 方法三:堆
@ -36,7 +36,7 @@
4. 遍历完成后,堆中保存的就是最大的 $k$ 个元素; 4. 遍历完成后,堆中保存的就是最大的 $k$ 个元素;
=== "<1>" === "<1>"
![基于堆寻找最大的 $k$ 个元素](top_k.assets/top_k_heap_step1.png) ![基于堆寻找最大的 k 个元素](top_k.assets/top_k_heap_step1.png)
=== "<2>" === "<2>"
![top_k_heap_step2](top_k.assets/top_k_heap_step2.png) ![top_k_heap_step2](top_k.assets/top_k_heap_step2.png)

@ -176,7 +176,7 @@ nav:
- chapter_heap/index.md - chapter_heap/index.md
- 8.1. &nbsp; 堆: chapter_heap/heap.md - 8.1. &nbsp; 堆: chapter_heap/heap.md
- 8.2. &nbsp; 建堆操作: chapter_heap/build_heap.md - 8.2. &nbsp; 建堆操作: chapter_heap/build_heap.md
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