diff --git a/docs/chapter_computational_complexity/time_complexity.md b/docs/chapter_computational_complexity/time_complexity.md index 2e4010bb2..f8340a061 100755 --- a/docs/chapter_computational_complexity/time_complexity.md +++ b/docs/chapter_computational_complexity/time_complexity.md @@ -560,7 +560,7 @@ $T(n)$ 是个一次函数,说明时间增长趋势是线性的,因此易得 2. **省略所有系数**。例如,循环 $2n$ 次、$5n + 1$ 次、……,都可以化简记为 $n$ 次,因为 $n$ 前面的系数对时间复杂度也不产生影响。 3. **循环嵌套时使用乘法**。总操作数量等于外层循环和内层循环操作数量之积,每一层循环依然可以分别套用上述 `1.` 和 `2.` 技巧。 -根据以下示例,使用上述技巧前、后的统计结果分别为 +以下示例展示了使用上述技巧前、后的统计结果。 $$ \begin{aligned}