add sort for javascript codes

codes/javascript/chapter_sorting/bubble_sort.js

@@ -0,0 +1,49 @@
+/**
+ * File: quick_sort.js
+ * Created Time: 2022-12-01
+ * Author: IsChristina (christinaxia77@foxmail.com)
+ */
+
+/* 冒泡排序 */
+function bubbleSort(nums) {
+    // 外循环：待排序元素数量为 n-1, n-2, ..., 1
+    for (let i = nums.length - 1; i > 0; i--) {
+        // 内循环：冒泡操作
+        for (let j = 0; j < i; j++) {
+            if (nums[j] > nums[j + 1]) {
+            // 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]
+            let tmp = nums[j];
+            nums[j] = nums[j + 1];
+            nums[j + 1] = tmp;
+            }
+        }
+    }
+}
+
+/* 冒泡排序（标志优化）*/
+function bubbleSortWithFlag(nums) {
+    // 外循环：待排序元素数量为 n-1, n-2, ..., 1
+    for (let i = nums.length - 1; i > 0; i--) {
+        let flag = false; // 初始化标志位
+        // 内循环：冒泡操作
+        for (let j = 0; j < i; j++) {
+            if (nums[j] > nums[j + 1]) {
+                // 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]
+                let tmp = nums[j];
+                nums[j] = nums[j + 1];
+                nums[j + 1] = tmp;
+                flag = true;  // 记录交换元素
+            }
+        }
+        if (!flag) break;     // 此轮冒泡未交换任何元素，直接跳出
+    }
+}
+
+/* Driver Code */
+var nums = [4, 1, 3, 1, 5, 2]
+bubbleSort(nums)
+console.log("排序后数组 nums =", nums)
+
+var nums1 = [4, 1, 3, 1, 5, 2]
+bubbleSortWithFlag(nums1)
+console.log("排序后数组 nums =", nums1)

codes/javascript/chapter_sorting/insertion_sort.js

@@ -0,0 +1,24 @@
+/**
+ * File: quick_sort.js
+ * Created Time: 2022-12-01
+ * Author: IsChristina (christinaxia77@foxmail.com)
+ */
+
+/* 插入排序 */
+function insertionSort(nums) {
+    // 外循环：base = nums[1], nums[2], ..., nums[n-1]
+    for (let i = 1; i < nums.length; i++) {
+        let base = nums[i], j = i - 1;
+        // 内循环：将 base 插入到左边的正确位置
+        while (j >= 0 && nums[j] > base) {
+            nums[j + 1] = nums[j];  // 1. 将 nums[j] 向右移动一位
+            j--;
+        }
+        nums[j + 1] = base;         // 2. 将 base 赋值到正确位置
+    }
+}
+
+/* Driver Code */
+var nums = [4, 1, 3, 1, 5, 2]
+insertionSort(nums)
+console.log("排序后数组 nums = ", nums)

codes/javascript/chapter_sorting/merge_sort.js

@@ -0,0 +1,51 @@
+/**
+ * File: quick_sort.js
+ * Created Time: 2022-12-01
+ * Author: IsChristina (christinaxia77@foxmail.com)
+ */
+
+/**
+* 合并左子数组和右子数组
+* 左子数组区间 [left, mid]
+* 右子数组区间 [mid + 1, right]
+*/
+function merge(nums, left, mid, right) {
+    // 初始化辅助数组
+    let tmp = nums.slice(left, right + 1);   
+    // 左子数组的起始索引和结束索引  
+    let leftStart = left - left, leftEnd = mid - left;
+    // 右子数组的起始索引和结束索引       
+    let rightStart = mid + 1 - left, rightEnd = right - left;
+    // i, j 分别指向左子数组、右子数组的首元素
+    let i = leftStart, j = rightStart;                
+    // 通过覆盖原数组 nums 来合并左子数组和右子数组
+    for (let k = left; k <= right; k++) {
+        // 若 “左子数组已全部合并完”，则选取右子数组元素，并且 j++
+        if (i > leftEnd) {
+            nums[k] = tmp[j++];
+        // 否则，若 “右子数组已全部合并完” 或 “左子数组元素 < 右子数组元素”，则选取左子数组元素，并且 i++
+        } else if (j > rightEnd || tmp[i] <= tmp[j]) {
+            nums[k] = tmp[i++];
+        // 否则，若 “左子数组元素 > 右子数组元素”，则选取右子数组元素，并且 j++
+        } else {
+            nums[k] = tmp[j++];
+        }
+    }
+}
+
+/* 归并排序 */
+function mergeSort(nums, left, right) {
+    // 终止条件
+    if (left >= right) return;       // 当子数组长度为 1 时终止递归
+    // 划分阶段
+    let mid = Math.floor((left + right) / 2);    // 计算中点
+    mergeSort(nums, left, mid);      // 递归左子数组
+    mergeSort(nums, mid + 1, right); // 递归右子数组
+    // 合并阶段
+    merge(nums, left, mid, right);
+}
+
+/* Driver Code */
+var nums = [ 7, 3, 2, 6, 0, 1, 5, 4 ]
+mergeSort(nums, 0, nums.length - 1)
+console.log("归并排序完成后 nums =", nums)

codes/javascript/chapter_sorting/quick_sort.js

@@ -0,0 +1,157 @@
+/**
+ * File: quick_sort.js
+ * Created Time: 2022-12-01
+ * Author: IsChristina (christinaxia77@foxmail.com)
+ */
+
+/* 快速排序类 */
+class QuickSort {
+    /* 元素交换 */
+    swap(nums, i, j) {
+        let tmp = nums[i]
+        nums[i] = nums[j]
+        nums[j] = tmp
+    }
+
+    /* 哨兵划分 */
+    partition(nums, left, right){
+        // 以 nums[left] 作为基准数
+        let i = left, j = right
+            while(i < j){
+                while(i < j && nums[j] >= nums[left]){
+                    j -= 1  // 从右向左找首个小于基准数的元素
+                }
+                while(i < j && nums[i] <= nums[left]){
+                    i += 1  // 从左向右找首个大于基准数的元素
+                }
+                // 元素交换
+                this.swap(nums, i, j) // 交换这两个元素
+            }
+            this.swap(nums, i, left)  // 将基准数交换至两子数组的分界线
+            return i  // 返回基准数的索引
+    }
+
+    /* 快速排序 */
+    quickSort(nums, left, right){
+            // 子数组长度为 1 时终止递归
+            if(left >= right) return
+            // 哨兵划分
+            const pivot = this.partition(nums, left, right)
+            // 递归左子数组、右子数组
+            this.quickSort(nums, left, pivot - 1)
+            this.quickSort(nums, pivot + 1, right)
+    }
+}
+
+/* 快速排序类（中位基准数优化） */
+class QuickSortMedian {
+    /* 元素交换 */
+    swap(nums, i, j) {
+        let tmp = nums[i]
+        nums[i] = nums[j]
+        nums[j] = tmp
+    }
+
+    /* 选取三个元素的中位数 */
+    medianThree(nums, left, mid, right) {
+        // 使用了异或操作来简化代码
+        // 异或规则为 0 ^ 0 = 1 ^ 1 = 0, 0 ^ 1 = 1 ^ 0 = 1
+        if ((nums[left] > nums[mid]) ^ (nums[left] > nums[right]))
+            return left;
+        else if ((nums[mid] < nums[left]) ^ (nums[mid] < nums[right]))
+            return mid;
+        else
+            return right;
+    }
+
+    /* 哨兵划分（三数取中值） */
+    partition(nums, left, right) {
+        // 选取三个候选元素的中位数
+        let med = this.medianThree(nums, left, Math.floor((left + right) / 2), right);
+        // 将中位数交换至数组最左端
+        this.swap(nums, left, med);
+        // 以 nums[left] 作为基准数
+        let i = left, j = right;
+        while (i < j) {
+            while (i < j && nums[j] >= nums[left])
+                j--;          // 从右向左找首个小于基准数的元素
+            while (i < j && nums[i] <= nums[left])
+                i++;          // 从左向右找首个大于基准数的元素
+            this.swap(nums, i, j); // 交换这两个元素
+        }
+        this.swap(nums, i, left);  // 将基准数交换至两子数组的分界线
+        return i;             // 返回基准数的索引
+    }
+
+    /* 快速排序 */
+    quickSort(nums, left, right) {
+        // 子数组长度为 1 时终止递归
+        if (left >= right) return;
+        // 哨兵划分
+        const pivot = this.partition(nums, left, right);
+        // 递归左子数组、右子数组
+        this.quickSort(nums, left, pivot - 1);
+        this.quickSort(nums, pivot + 1, right);
+    }
+}
+
+/* 快速排序类（尾递归优化） */
+class QuickSortTailCall {
+    /* 元素交换 */
+    swap(nums, i, j) {
+        let tmp = nums[i]
+        nums[i] = nums[j]
+        nums[j] = tmp
+    }
+
+    /* 哨兵划分 */
+    partition(nums, left, right) {
+        // 以 nums[left] 作为基准数
+        let i = left, j = right;
+        while (i < j) {
+            while (i < j && nums[j] >= nums[left])
+                j--;          // 从右向左找首个小于基准数的元素
+            while (i < j && nums[i] <= nums[left])
+                i++;          // 从左向右找首个大于基准数的元素
+            this.swap(nums, i, j); // 交换这两个元素
+        }
+        this.swap(nums, i, left);  // 将基准数交换至两子数组的分界线
+        return i; // 返回基准数的索引
+    }
+
+    /* 快速排序（尾递归优化） */
+    quickSort(nums, left, right) {
+        // 子数组长度为 1 时终止
+        while (left < right) {
+            // 哨兵划分操作
+            let pivot = this.partition(nums, left, right);
+            // 对两个子数组中较短的那个执行快排
+            if (pivot - left < right - pivot) {
+                this.quickSort(nums, left, pivot - 1);  // 递归排序左子数组
+                left = pivot + 1;  // 剩余待排序区间为 [pivot + 1, right]
+            } else {
+                this.quickSort(nums, pivot + 1, right); // 递归排序右子数组
+                right = pivot - 1; // 剩余待排序区间为 [left, pivot - 1]
+            }
+        }
+    }
+}
+
+/* Driver Code */
+/* 快速排序  */
+var nums = [4, 1, 3, 1, 5, 2]
+var quickSort = new QuickSort()
+quickSort.quickSort(nums, 0, nums.length - 1)
+console.log("快速排序完成后 nums =", nums)
+
+/* 快速排序（中位基准数优化） */
+nums1 = [4, 1, 3, 1, 5,2]
+var quickSortMedian = new QuickSort()
+quickSortMedian.quickSort(nums1, 0, nums1.length - 1)
+console.log("快速排序（中位基准数优化）完成后 nums =", nums1)
+
+/* 快速排序（尾递归优化） */
+nums2 = [4, 1, 3, 1, 5, 2]
+var quickSortTailCall = new QuickSort()
+quickSortTailCall.quickSort(nums2, 0, nums2.length - 1)
+console.log("快速排序（尾递归优化）完成后 nums =", nums2)

docs/chapter_sorting/bubble_sort.md

@@ -73,6 +73,27 @@ comments: true
         }
     }
     ```
+
+=== "JavaScript"
+
+    ```js title="bubble_sort.js"
+    /* 冒泡排序 */
+    function bubbleSort(nums) {
+        // 外循环：待排序元素数量为 n-1, n-2, ..., 1
+        for (let i = nums.length - 1; i > 0; i--) {
+            // 内循环：冒泡操作
+            for (let j = 0; j < i; j++) {
+                if (nums[j] > nums[j + 1]) {
+                    // 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]
+                    let tmp = nums[j];
+                    nums[j] = nums[j + 1];
+                    nums[j + 1] = tmp;
+                }
+            }
+        }
+    }
+    ```
+
 === "C++"
 
     ```cpp title="bubble_sort.cpp"
@@ -149,6 +170,29 @@ comments: true
     }
     ```
 
+=== "JavaScript"
+
+    ```js title="bubble_sort.js"
+    /* 冒泡排序（标志优化）*/
+    function bubbleSortWithFlag(nums) {
+        // 外循环：待排序元素数量为 n-1, n-2, ..., 1
+        for (let i = nums.length - 1; i > 0; i--) {
+            let flag = false; // 初始化标志位
+            // 内循环：冒泡操作
+            for (let j = 0; j < i; j++) {
+                if (nums[j] > nums[j + 1]) {
+                    // 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]
+                    let tmp = nums[j];
+                    nums[j] = nums[j + 1];
+                    nums[j + 1] = tmp;
+                    flag = true;  // 记录交换元素
+                }
+            }
+            if (!flag) break;     // 此轮冒泡未交换任何元素，直接跳出
+        }
+    }
+    ```
+
 === "C++"
 
     ```cpp title="bubble_sort.cpp"

docs/chapter_sorting/insertion_sort.md

@@ -42,6 +42,24 @@ comments: true
     }
     ```
 
+=== "JavaScript"
+
+    ```js title="insertion_sort.js"
+    /* 插入排序 */
+    function insertionSort(nums) {
+        // 外循环：base = nums[1], nums[2], ..., nums[n-1]
+        for (let i = 1; i < nums.length; i++) {
+            let base = nums[i], j = i - 1;
+            // 内循环：将 base 插入到左边的正确位置
+            while (j >= 0 && nums[j] > base) {
+                nums[j + 1] = nums[j];  // 1. 将 nums[j] 向右移动一位
+                j--;
+            }
+            nums[j + 1] = base;         // 2. 将 base 赋值到正确位置
+        }
+    }
+    ```
+
 === "C++"
 
     ```cpp title="insertion_sort.cpp"

docs/chapter_sorting/merge_sort.md

@@ -103,6 +103,51 @@ comments: true
     }
     ```
 
+=== "JavaScript"
+
+    ```js title="merge_sort.js"
+    /**
+     * 合并左子数组和右子数组
+     * 左子数组区间 [left, mid]
+     * 右子数组区间 [mid + 1, right]
+     */
+    function merge(nums, left, mid, right) {
+        // 初始化辅助数组
+        let tmp = nums.slice(left, right + 1);   
+        // 左子数组的起始索引和结束索引  
+        let leftStart = left - left, leftEnd = mid - left;
+        // 右子数组的起始索引和结束索引       
+        let rightStart = mid + 1 - left, rightEnd = right - left;
+        // i, j 分别指向左子数组、右子数组的首元素
+        let i = leftStart, j = rightStart;                
+        // 通过覆盖原数组 nums 来合并左子数组和右子数组
+        for (let k = left; k <= right; k++) {
+            // 若 “左子数组已全部合并完”，则选取右子数组元素，并且 j++
+            if (i > leftEnd) {
+                nums[k] = tmp[j++];
+            // 否则，若 “右子数组已全部合并完” 或 “左子数组元素 < 右子数组元素”，则选取左子数组元素，并且 i++
+            } else if (j > rightEnd || tmp[i] <= tmp[j]) {
+                nums[k] = tmp[i++];
+            // 否则，若 “左子数组元素 > 右子数组元素”，则选取右子数组元素，并且 j++
+            } else {
+                nums[k] = tmp[j++];
+            }
+        }
+    }
+    
+    /* 归并排序 */
+    function mergeSort(nums, left, right) {
+        // 终止条件
+        if (left >= right) return;       // 当子数组长度为 1 时终止递归
+        // 划分阶段
+        let mid = Math.floor((left + right) / 2);    // 计算中点
+        mergeSort(nums, left, mid);      // 递归左子数组
+        mergeSort(nums, mid + 1, right); // 递归右子数组
+        // 合并阶段
+        merge(nums, left, mid, right);
+    }
+    ```
+
 === "C++"
 
     ```cpp title="merge_sort.cpp"

docs/chapter_sorting/quick_sort.md

@@ -61,6 +61,35 @@ comments: true
     }
     ```
 
+=== "JavaScript"
+
+    ``` js title="quick_sort.js"
+    /* 元素交换 */
+    function swap(nums, i, j) {
+        let tmp = nums[i]
+        nums[i] = nums[j]
+        nums[j] = tmp
+    }
+    
+    /* 哨兵划分 */
+    function partition(nums, left, right){
+        // 以 nums[left] 作为基准数
+        let i = left, j = right
+            while(i < j){
+                while(i < j && nums[j] >= nums[left]){
+                    j -= 1  // 从右向左找首个小于基准数的元素
+                }
+                while(i < j && nums[i] <= nums[left]){
+                    i += 1  // 从左向右找首个大于基准数的元素
+                }
+                // 元素交换
+                swap(nums, i, j) // 交换这两个元素
+            }
+            swap(nums, i, left)  // 将基准数交换至两子数组的分界线
+            return i  // 返回基准数的索引
+    }
+    ```
+
 === "C++"
 
     ```cpp title="quick_sort.cpp"
@@ -138,6 +167,21 @@ comments: true
     }
     ```
 
+=== "JavaScript"
+
+    ```js title="quick_sort.js"
+    /* 快速排序 */
+    function quickSort(nums, left, right){
+            // 子数组长度为 1 时终止递归
+            if(left >= right) return
+            // 哨兵划分
+            const pivot = partition(nums, left, right)
+            // 递归左子数组、右子数组
+            quick_sort(nums, left, pivot - 1)
+            quick_sort(nums, pivot + 1, right)
+    }
+    ```
+
 === "C++"
 
     ```cpp title="quick_sort.cpp"
@@ -225,6 +269,32 @@ comments: true
     }
     ```
 
+=== "JavaScript"
+
+    ```js title="quick_sort.js"
+    /* 选取三个元素的中位数 */
+    function medianThree(nums, left, mid, right) {
+        // 使用了异或操作来简化代码
+        // 异或规则为 0 ^ 0 = 1 ^ 1 = 0, 0 ^ 1 = 1 ^ 0 = 1
+        if ((nums[left] > nums[mid]) ^ (nums[left] > nums[right]))
+            return left;
+        else if ((nums[mid] < nums[left]) ^ (nums[mid] < nums[right]))
+            return mid;
+        else
+            return right;
+    }
+    
+    /* 哨兵划分（三数取中值） */
+    function partition(nums, left, right) {
+        // 选取三个候选元素的中位数
+        let med = medianThree(nums, left, Math.floor((left + right) / 2), right);
+        // 将中位数交换至数组最左端
+        swap(nums, left, med);
+        // 以 nums[left] 作为基准数
+        // 下同省略...
+    }
+    ```
+
 === "C++"
 
     ```cpp title="quick_sort.cpp"
@@ -301,6 +371,27 @@ comments: true
     }
     ```
 
+=== "JavaScript"
+
+    ```js title="quick_sort.js"
+    /* 快速排序（尾递归优化） */
+    quickSort(nums, left, right) {
+        // 子数组长度为 1 时终止
+        while (left < right) {
+            // 哨兵划分操作
+            let pivot = partition(nums, left, right);
+            // 对两个子数组中较短的那个执行快排
+            if (pivot - left < right - pivot) {
+                quickSort(nums, left, pivot - 1);  // 递归排序左子数组
+                left = pivot + 1;  // 剩余待排序区间为 [pivot + 1, right]
+            } else {
+                quickSort(nums, pivot + 1, right); // 递归排序右子数组
+                right = pivot - 1; // 剩余待排序区间为 [left, pivot - 1]
+            }
+        }
+    }
+    ```
+
 === "C++"
 
     ```cpp title="quick_sort.cpp"