From 82da279c60e3c17d82aade676d295ba37d77e859 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Ma Meiyu <1140869420@qq.com> Date: Tue, 23 Jan 2024 22:11:34 +0800 Subject: [PATCH] Update space_complexity.md (#1057) MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit * Update space_complexity.md 10进制正整数n的位数计算的对数部分应该取整 * Update space_complexity.md * Update space_complexity.md --------- Co-authored-by: Yudong Jin --- docs/chapter_computational_complexity/space_complexity.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/docs/chapter_computational_complexity/space_complexity.md b/docs/chapter_computational_complexity/space_complexity.md index 8d914a55a..24d0cbaef 100755 --- a/docs/chapter_computational_complexity/space_complexity.md +++ b/docs/chapter_computational_complexity/space_complexity.md @@ -772,7 +772,7 @@ $$ 对数阶常见于分治算法。例如归并排序，输入长度为 $n$ 的数组，每轮递归将数组从中点处划分为两半，形成高度为 $\log n$ 的递归树，使用 $O(\log n)$ 栈帧空间。 -再例如将数字转化为字符串，输入一个正整数 $n$ ，它的位数为 $\log_{10} n + 1$ ，即对应字符串长度为 $\log_{10} n + 1$ ，因此空间复杂度为 $O(\log_{10} n + 1) = O(\log n)$ 。 +再例如将数字转化为字符串，输入一个正整数 $n$ ，它的位数为 $\lfloor \log_{10} n \rfloor + 1$ ，即对应字符串长度为 $\lfloor \log_{10} n \rfloor + 1$ ，因此空间复杂度为 $O(\lfloor \log_{10} n \rfloor + 1) = O(\log n)$ 。 ## 权衡时间与空间