diff --git a/codes/cpp/chapter_sorting/bucket_sort.cpp b/codes/cpp/chapter_sorting/bucket_sort.cpp
new file mode 100644
index 000000000..f3e97b26d
--- /dev/null
+++ b/codes/cpp/chapter_sorting/bucket_sort.cpp
@@ -0,0 +1,44 @@
+/**
+ * File: bucket_sort.cpp
+ * Created Time: 2023-03-30
+ * Author: Krahets (krahets@163.com)
+ */
+
+#include "../include/include.hpp"
+
+/* 桶排序 */
+void bucketSort(vector<float> &nums) {
+    // 初始化 k = n/2 个桶，预期向每个桶分配 2 个元素
+    int k = nums.size() / 2;
+    vector<vector<float>> buckets(k);
+    // 1. 将数组元素分配到各个桶中
+    for (float num : nums) {
+        // 输入数据范围 [0, 1)，使用 num * k 映射到索引范围 [0, k-1]
+        int i = num * k;
+        // 将 num 添加进桶 bucket_idx
+        buckets[i].push_back(num);
+    }
+    // 2. 对各个桶执行排序
+    for (vector<float> &bucket : buckets) {
+        // 使用内置排序函数，也可以替换成其它排序算法
+        sort(bucket.begin(), bucket.end());
+    }
+    // 3. 遍历桶合并结果
+    int i = 0;
+    for (vector<float> &bucket : buckets) {
+        for (float num : bucket) {
+            nums[i++] = num;
+        }
+    }
+}
+
+/* Driver Code */
+int main() {
+    // 设输入数据为浮点数，范围为 [0, 1)
+    vector<float> nums = {0.49f, 0.96f, 0.82f, 0.09f, 0.57f, 0.43f, 0.91f, 0.75f, 0.15f, 0.37f};
+    bucketSort(nums);
+    cout << "桶排序完成后 nums = ";
+    PrintUtil::printVector(nums);
+
+    return 0;
+}
diff --git a/codes/python/chapter_sorting/bucket_sort.py b/codes/python/chapter_sorting/bucket_sort.py
new file mode 100644
index 000000000..be98ea819
--- /dev/null
+++ b/codes/python/chapter_sorting/bucket_sort.py
@@ -0,0 +1,33 @@
+"""
+File: bucket_sort.py
+Created Time: 2023-03-30
+Author: Krahets (krahets@163.com)
+"""
+
+def bucket_sort(nums: list[float]) -> None:
+    # 初始化 k = n/2 个桶，预期向每个桶分配 2 个元素
+    k = len(nums) // 2
+    buckets = [[] for _ in range(k)]
+    # 1. 将数组元素分配到各个桶中
+    for num in nums:
+        # 输入数据范围 [0, 1)，使用 num * k 映射到索引范围 [0, k-1]
+        i = int(num * k)
+        # 将 num 添加进桶 i
+        buckets[i].append(num)
+    # 2. 对各个桶执行排序5
+    for bucket in buckets:
+        # 使用内置排序函数，也可以替换成其它排序算法
+        bucket.sort()
+    # 3. 遍历桶合并结果
+    i = 0
+    for bucket in buckets:
+        for num in bucket:
+            nums[i] = num
+            i += 1
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    # 设输入数据为浮点数，范围为 [0, 1)
+    nums = [0.49, 0.96, 0.82, 0.09, 0.57, 0.43, 0.91, 0.75, 0.15, 0.37]
+    bucket_sort(nums)
+    print("桶排序完成后 nums =", nums)
diff --git a/docs/chapter_sorting/bucket_sort.md b/docs/chapter_sorting/bucket_sort.md
index 88e1f3869..918c3a174 100644
--- a/docs/chapter_sorting/bucket_sort.md
+++ b/docs/chapter_sorting/bucket_sort.md
@@ -74,7 +74,7 @@
     [class]{}-[func]{bucketSort}
     ```
 
-!!! question "桶排序的应用场景是什么？" 
+!!! question "桶排序的应用场景是什么？"
 
     桶排序一般用于排序超大体量的数据。例如输入数据包含 100 万个元素，由于空间有限，系统无法一次性将所有数据加载进内存，那么可以先将数据划分到 1000 个桶里，再依次排序每个桶，最终合并结果即可。