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   </a>
   &nbsp;
   <a href="https://github.com/krahets/hello-algo/releases">
-    <img alt="GitHub all releases" src="https://img.shields.io/github/downloads/krahets/hello-algo/total?style=social&logo=gitbook&logoColor=black&label=PDF%20Downloads">
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   <a href="https://github.com/krahets/hello-algo">
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 <p>两年前，我在力扣上分享了《剑指 Offer》系列题解，受到了许多同学的喜爱和支持。在与读者的交流期间，最常收到的一个问题是“如何入门学习算法”。我逐渐对这个问题产生了浓厚的兴趣。</p>
 <p>两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法，简单直接且有效。刷题就如同玩“扫雷”游戏，自学能力强的同学能够顺利地将地雷逐个排掉，而基础不足的同学很可能被炸的满头是包，并在挫折中步步退缩。通读教材书籍也是一种常见做法，但对于面向求职的同学来说，毕业季、投递简历、准备笔试面试已经占据了大部分精力，厚重的书籍往往变成了一项艰巨的挑战。</p>
 <p>如果你也面临类似的困扰，那么很幸运这本书找到了你。本书是我对此问题的给出的答案，即使不是最优解，也至少是一次积极的尝试。这本书虽然不足以让你直接拿到 Offer ，但会引导你探索数据结构与算法的“知识地图”，带你了解不同“地雷”的形状大小和分布位置，让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领，相信你可以更加自如地应对刷题和阅读文献，逐步构建起完整的知识体系。</p>
-<p>我深深赞同费曼先生所言：“Knowledge isn't free. You have to pay attention.”从这个意义上看，这本书并非完全“免费”。为了不辜负你本书所付出的宝贵“注意力”，我会尽我所能，投入最大的“注意力”来完成这本书的创作。</p>
+<p>我深深赞同费曼先生所言：“Knowledge isn't free. You have to pay attention.”从这个意义上看，这本书并非完全“免费”。为了不辜负你为本书所付出的宝贵“注意力”，我会尽我所能，投入最大的“注意力”来完成这本书的创作。</p>
 <h3 align="left"> 作者简介 </h3>
 
 <p>靳宇栋 (<a href="https://leetcode.cn/u/jyd/">Krahets</a>)，大厂高级算法工程师，上海交通大学硕士。力扣（LeetCode）全网阅读量最高博主，发表的<a href="https://leetcode.cn/leetbook/detail/illustration-of-algorithm/">《图解算法数据结构》</a>已被订阅 27 万本。</p>