diff --git a/codes/kotlin/chapter_heap/heap.kt b/codes/kotlin/chapter_heap/heap.kt
new file mode 100644
index 000000000..08eef31be
--- /dev/null
+++ b/codes/kotlin/chapter_heap/heap.kt
@@ -0,0 +1,66 @@
+/**
+ * File: heap.kt
+ * Created Time: 2024-01-25
+ * Author: curtishd (1023632660@qq.com)
+ */
+
+package chapter_heap
+
+import utils.printHeap
+import java.util.*
+
+fun testPush(heap: Queue<Int>, value: Int) {
+    heap.offer(value) // 元素入堆
+    print("\n元素 $value 入堆后\n")
+    printHeap(heap)
+}
+
+fun testPop(heap: Queue<Int>) {
+    val value = heap.poll() // 堆顶元素出堆
+    print("\n堆顶元素 $value 出堆后\n")
+    printHeap(heap)
+}
+
+/* Driver Code */
+fun main() {
+    /* 初始化堆 */
+    // 初始化小顶堆
+    val minHeap: PriorityQueue<Int>
+
+    // 初始化大顶堆（使用 lambda 表达式修改 Comparator 即可）
+    val maxHeap = PriorityQueue { a: Int, b: Int -> b - a }
+
+    println("\n以下测试样例为大顶堆")
+
+    /* 元素入堆 */
+    testPush(maxHeap, 1)
+    testPush(maxHeap, 3)
+    testPush(maxHeap, 2)
+    testPush(maxHeap, 5)
+    testPush(maxHeap, 4)
+
+    /* 获取堆顶元素 */
+    val peek = maxHeap.peek()
+    print("\n堆顶元素为 $peek\n")
+
+    /* 堆顶元素出堆 */
+    testPop(maxHeap)
+    testPop(maxHeap)
+    testPop(maxHeap)
+    testPop(maxHeap)
+    testPop(maxHeap)
+
+    /* 获取堆大小 */
+    val size = maxHeap.size
+    print("\n堆元素数量为 $size\n")
+
+    /* 判断堆是否为空 */
+    val isEmpty = maxHeap.isEmpty()
+    print("\n堆是否为空 $isEmpty\n")
+
+    /* 输入列表并建堆 */
+    // 时间复杂度为 O(n) ，而非 O(nlogn)
+    minHeap = PriorityQueue(mutableListOf<Int?>(1, 3, 2, 5, 4))
+    println("\n输入列表并建立小顶堆后")
+    printHeap(minHeap)
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/codes/kotlin/chapter_heap/my_heap.kt b/codes/kotlin/chapter_heap/my_heap.kt
new file mode 100644
index 000000000..9d0ad0c73
--- /dev/null
+++ b/codes/kotlin/chapter_heap/my_heap.kt
@@ -0,0 +1,157 @@
+/**
+ * File: my_heap.kt
+ * Created Time: 2024-01-25
+ * Author: curtishd (1023632660@qq.com)
+ */
+
+package chapter_heap
+
+import utils.printHeap
+import java.util.*
+
+/* 大顶堆 */
+class MaxHeap(nums: List<Int>?) {
+    // 使用列表而非数组，这样无须考虑扩容问题
+    // 将列表元素原封不动添加进堆
+    private val maxHeap = ArrayList(nums!!)
+
+    /* 构造函数，根据输入列表建堆 */
+    init {
+        // 堆化除叶节点以外的其他所有节点
+        for (i in parent(size() - 1) downTo 0) {
+            siftDown(i)
+        }
+    }
+
+    /* 获取左子节点的索引 */
+    private fun left(i: Int): Int {
+        return 2 * i + 1
+    }
+
+    /* 获取右子节点的索引 */
+    private fun right(i: Int): Int {
+        return 2 * i + 2
+    }
+
+    /* 获取父节点的索引 */
+    private fun parent(i: Int): Int {
+        return (i - 1) / 2 // 向下整除
+    }
+
+    /* 交换元素 */
+    private fun swap(i: Int, j: Int) {
+        maxHeap[i] = maxHeap[j].also { maxHeap[j] = maxHeap[i] }
+    }
+
+    /* 获取堆大小 */
+    fun size(): Int {
+        return maxHeap.size
+    }
+
+    /* 判断堆是否为空 */
+    fun isEmpty(): Boolean {
+        /* 判断堆是否为空 */
+        return size() == 0
+    }
+
+    /* 访问堆顶元素 */
+    fun peek(): Int {
+        return maxHeap[0]
+    }
+
+    /* 元素入堆 */
+    fun push(value: Int) {
+        // 添加节点
+        maxHeap.add(value)
+        // 从底至顶堆化
+        siftUp(size() - 1)
+    }
+
+    /* 从节点 i 开始，从底至顶堆化 */
+    private fun siftUp(it: Int) {
+        // Kotlin的函数参数不可变，因此创建临时变量
+        var i = it
+        while (true) {
+            // 获取节点 i 的父节点
+            val p = parent(i)
+            // 当“越过根节点”或“节点无须修复”时，结束堆化
+            if (p < 0 || maxHeap[i] <= maxHeap[p]) break
+            // 交换两节点
+            swap(i, p)
+            // 循环向上堆化
+            i = p
+        }
+    }
+
+    /* 元素出堆 */
+    fun pop(): Int {
+        // 判空处理
+        if (isEmpty()) throw IndexOutOfBoundsException()
+        // 交换根节点与最右叶节点（交换首元素与尾元素）
+        swap(0, size() - 1)
+        // 删除节点
+        val value = maxHeap.removeAt(size() - 1)
+        // 从顶至底堆化
+        siftDown(0)
+        // 返回堆顶元素
+        return value
+    }
+
+    /* 从节点 i 开始，从顶至底堆化 */
+    private fun siftDown(it: Int) {
+        // Kotlin的函数参数不可变，因此创建临时变量
+        var i = it
+        while (true) {
+            // 判断节点 i, l, r 中值最大的节点，记为 ma
+            val l = left(i)
+            val r = right(i)
+            var ma = i
+            if (l < size() && maxHeap[l] > maxHeap[ma]) ma = l
+            if (r < size() && maxHeap[r] > maxHeap[ma]) ma = r
+            // 若节点 i 最大或索引 l, r 越界，则无须继续堆化，跳出
+            if (ma == i) break
+            // 交换两节点
+            swap(i, ma)
+            // 循环向下堆化
+            i = ma
+        }
+    }
+
+    /* 打印堆（二叉树） */
+    fun print() {
+        val queue = PriorityQueue { a: Int, b: Int -> b - a }
+        queue.addAll(maxHeap)
+        printHeap(queue)
+    }
+}
+
+/* Driver Code */
+fun main() {
+    /* 初始化大顶堆 */
+    val maxHeap = MaxHeap(mutableListOf(9, 8, 6, 6, 7, 5, 2, 1, 4, 3, 6, 2))
+    println("\n输入列表并建堆后")
+    maxHeap.print()
+
+    /* 获取堆顶元素 */
+    var peek = maxHeap.peek()
+    print("\n堆顶元素为 $peek\n")
+
+    /* 元素入堆 */
+    val value = 7
+    maxHeap.push(value)
+    print("\n元素 $value 入堆后\n")
+    maxHeap.print()
+
+    /* 堆顶元素出堆 */
+    peek = maxHeap.pop()
+    print("\n堆顶元素 $peek 出堆后\n")
+    maxHeap.print()
+
+    /* 获取堆大小 */
+    val size = maxHeap.size()
+    print("\n堆元素数量为 $size\n")
+
+    /* 判断堆是否为空 */
+    val isEmpty = maxHeap.isEmpty()
+    print("\n堆是否为空 $isEmpty\n")
+}
diff --git a/codes/kotlin/chapter_heap/top_k.kt b/codes/kotlin/chapter_heap/top_k.kt
new file mode 100644
index 000000000..208ede653
--- /dev/null
+++ b/codes/kotlin/chapter_heap/top_k.kt
@@ -0,0 +1,38 @@
+/**
+ * File: top_k.kt
+ * Created Time: 2024-01-25
+ * Author: curtishd (1023632660@qq.com)
+ */
+
+package chapter_heap
+
+import utils.printHeap
+import java.util.*
+
+/* 基于堆查找数组中最大的 k 个元素 */
+fun topKHeap(nums: IntArray, k: Int): Queue<Int> {
+    // 初始化小顶堆
+    val heap = PriorityQueue<Int>()
+    // 将数组的前 k 个元素入堆
+    for (i in 0..<k) {
+        heap.offer(nums[i])
+    }
+    // 从第 k+1 个元素开始，保持堆的长度为 k
+    for (i in k..<nums.size) {
+        // 若当前元素大于堆顶元素，则将堆顶元素出堆、当前元素入堆
+        if (nums[i] > heap.peek()) {
+            heap.poll()
+            heap.offer(nums[i])
+        }
+    }
+    return heap
+}
+
+/* Driver Code */
+fun main() {
+    val nums = intArrayOf(1, 7, 6, 3, 2)
+    val k = 3
+    val res = topKHeap(nums, k)
+    println("最大的 $k 个元素为")
+    printHeap(res)
+}
\ No newline at end of file