style(go): fix go code style

Make the classes and methods in the package private, in case misuse
pull/220/head
reanon 2 years ago
parent e8f7d8f8ba
commit b73ac7bf4b

@ -5,7 +5,7 @@
package chapter_array_and_linkedlist
/* 列表类简易实现 */
type MyList struct {
type myList struct {
numsCapacity int
nums []int
numsSize int
@ -13,8 +13,8 @@ type MyList struct {
}
/* 构造函数 */
func newMyList() *MyList {
return &MyList{
func newMyList() *myList {
return &myList{
numsCapacity: 10, // 列表容量
nums: make([]int, 10), // 数组(存储列表元素)
numsSize: 0, // 列表长度(即当前元素数量)
@ -23,17 +23,17 @@ func newMyList() *MyList {
}
/* 获取列表长度(即当前元素数量) */
func (l *MyList) size() int {
func (l *myList) size() int {
return l.numsSize
}
/* 获取列表容量 */
func (l *MyList) capacity() int {
func (l *myList) capacity() int {
return l.numsCapacity
}
/* 访问元素 */
func (l *MyList) get(index int) int {
func (l *myList) get(index int) int {
// 索引如果越界则抛出异常,下同
if index >= l.numsSize {
panic("索引越界")
@ -42,7 +42,7 @@ func (l *MyList) get(index int) int {
}
/* 更新元素 */
func (l *MyList) set(num, index int) {
func (l *myList) set(num, index int) {
if index >= l.numsSize {
panic("索引越界")
}
@ -50,7 +50,7 @@ func (l *MyList) set(num, index int) {
}
/* 尾部添加元素 */
func (l *MyList) add(num int) {
func (l *myList) add(num int) {
// 元素数量超出容量时,触发扩容机制
if l.numsSize == l.numsCapacity {
l.extendCapacity()
@ -61,7 +61,7 @@ func (l *MyList) add(num int) {
}
/* 中间插入元素 */
func (l *MyList) insert(num, index int) {
func (l *myList) insert(num, index int) {
if index >= l.numsSize {
panic("索引越界")
}
@ -79,7 +79,7 @@ func (l *MyList) insert(num, index int) {
}
/* 删除元素 */
func (l *MyList) remove(index int) int {
func (l *myList) remove(index int) int {
if index >= l.numsSize {
panic("索引越界")
}
@ -95,7 +95,7 @@ func (l *MyList) remove(index int) int {
}
/* 列表扩容 */
func (l *MyList) extendCapacity() {
func (l *myList) extendCapacity() {
// 新建一个长度为 self.__size 的数组,并将原数组拷贝到新数组
l.nums = append(l.nums, make([]int, l.numsCapacity*(l.extendRatio-1))...)
// 更新列表容量
@ -103,7 +103,7 @@ func (l *MyList) extendCapacity() {
}
/* 返回有效长度的列表 */
func (l *MyList) toArray() []int {
func (l *myList) toArray() []int {
// 仅转换有效长度范围内的列表元素
return l.nums[:l.numsSize]
}

@ -9,31 +9,31 @@ import (
"strconv"
)
/* Node 结构体 */
type Node struct {
/* 结构体 */
type node struct {
val int
next *Node
next *node
}
/* TreeNode 二叉树 */
type TreeNode struct {
/* treeNode 二叉树 */
type treeNode struct {
val int
left *TreeNode
right *TreeNode
left *treeNode
right *treeNode
}
/* 创建 Node 结构体 */
func newNode(val int) *Node {
return &Node{val: val}
/* 创建 node 结构体 */
func newNode(val int) *node {
return &node{val: val}
}
/* 创建 TreeNode 结构体 */
func newTreeNode(val int) *TreeNode {
return &TreeNode{val: val}
/* 创建 treeNode 结构体 */
func newTreeNode(val int) *treeNode {
return &treeNode{val: val}
}
/* 输出二叉树 */
func printTree(root *TreeNode) {
func printTree(root *treeNode) {
if root == nil {
return
}
@ -72,7 +72,7 @@ func spaceLinear(n int) {
// 长度为 n 的数组占用 O(n) 空间
_ = make([]int, n)
// 长度为 n 的列表占用 O(n) 空间
var nodes []*Node
var nodes []*node
for i := 0; i < n; i++ {
nodes = append(nodes, newNode(i))
}
@ -112,7 +112,7 @@ func spaceQuadraticRecur(n int) int {
}
/* 指数阶(建立满二叉树) */
func buildTree(n int) *TreeNode {
func buildTree(n int) *treeNode {
if n == 0 {
return nil
}

@ -7,30 +7,30 @@ package chapter_hashing
import "fmt"
/* 键值对 int->String */
type Entry struct {
type entry struct {
key int
val string
}
/* 基于数组简易实现的哈希表 */
type ArrayHashMap struct {
bucket []*Entry
type arrayHashMap struct {
bucket []*entry
}
func newArrayHashMap() *ArrayHashMap {
func newArrayHashMap() *arrayHashMap {
// 初始化一个长度为 100 的桶(数组)
bucket := make([]*Entry, 100)
return &ArrayHashMap{bucket: bucket}
bucket := make([]*entry, 100)
return &arrayHashMap{bucket: bucket}
}
/* 哈希函数 */
func (a *ArrayHashMap) hashFunc(key int) int {
func (a *arrayHashMap) hashFunc(key int) int {
index := key % 100
return index
}
/* 查询操作 */
func (a *ArrayHashMap) get(key int) string {
func (a *arrayHashMap) get(key int) string {
index := a.hashFunc(key)
pair := a.bucket[index]
if pair == nil {
@ -40,22 +40,22 @@ func (a *ArrayHashMap) get(key int) string {
}
/* 添加操作 */
func (a *ArrayHashMap) put(key int, val string) {
pair := &Entry{key: key, val: val}
func (a *arrayHashMap) put(key int, val string) {
pair := &entry{key: key, val: val}
index := a.hashFunc(key)
a.bucket[index] = pair
}
/* 删除操作 */
func (a *ArrayHashMap) remove(key int) {
func (a *arrayHashMap) remove(key int) {
index := a.hashFunc(key)
// 置为 nil ,代表删除
a.bucket[index] = nil
}
/* 获取所有键对 */
func (a *ArrayHashMap) entrySet() []*Entry {
var pairs []*Entry
func (a *arrayHashMap) entrySet() []*entry {
var pairs []*entry
for _, pair := range a.bucket {
if pair != nil {
pairs = append(pairs, pair)
@ -65,7 +65,7 @@ func (a *ArrayHashMap) entrySet() []*Entry {
}
/* 获取所有键 */
func (a *ArrayHashMap) keySet() []int {
func (a *arrayHashMap) keySet() []int {
var keys []int
for _, pair := range a.bucket {
if pair != nil {
@ -76,7 +76,7 @@ func (a *ArrayHashMap) keySet() []int {
}
/* 获取所有值 */
func (a *ArrayHashMap) valueSet() []string {
func (a *arrayHashMap) valueSet() []string {
var values []string
for _, pair := range a.bucket {
if pair != nil {
@ -87,7 +87,7 @@ func (a *ArrayHashMap) valueSet() []string {
}
/* 打印哈希表 */
func (a *ArrayHashMap) print() {
func (a *arrayHashMap) print() {
for _, pair := range a.bucket {
if pair != nil {
fmt.Println(pair.key, "->", pair.val)

@ -6,8 +6,9 @@ package chapter_searching
import (
"fmt"
. "github.com/krahets/hello-algo/pkg"
"testing"
. "github.com/krahets/hello-algo/pkg"
)
func TestHashingSearch(t *testing.T) {

@ -8,25 +8,25 @@ package chapter_sorting
// 左子数组区间 [left, mid]
// 右子数组区间 [mid + 1, right]
func merge(nums []int, left, mid, right int) {
// 初始化辅助数组 借助 copy模块
// 初始化辅助数组 借助 copy 模块
tmp := make([]int, right-left+1)
for i := left; i <= right; i++ {
tmp[i-left] = nums[i]
}
// 左子数组的起始索引和结束索引
left_start, left_end := left-left, mid-left
leftStart, leftEnd := left-left, mid-left
// 右子数组的起始索引和结束索引
right_start, right_end := mid+1-left, right-left
rightStart, rightEnd := mid+1-left, right-left
// i, j 分别指向左子数组、右子数组的首元素
i, j := left_start, right_start
i, j := leftStart, rightStart
// 通过覆盖原数组 nums 来合并左子数组和右子数组
for k := left; k <= right; k++ {
// 若“左子数组已全部合并完”,则选取右子数组元素,并且 j++
if i > left_end {
if i > leftEnd {
nums[k] = tmp[j]
j++
// 否则,若“右子数组已全部合并完”或“左子数组元素 <= 右子数组元素”,则选取左子数组元素,并且 i++
} else if j > right_end || tmp[i] <= tmp[j] {
} else if j > rightEnd || tmp[i] <= tmp[j] {
nums[k] = tmp[i]
i++
// 否则,若“左右子数组都未全部合并完”且“左子数组元素 > 右子数组元素”,则选取右子数组元素,并且 j++

@ -5,16 +5,16 @@
package chapter_sorting
// 快速排序
type QuickSort struct{}
type quickSort struct{}
// 快速排序(中位基准数优化)
type QuickSortMedian struct{}
type quickSortMedian struct{}
// 快速排序(尾递归优化)
type QuickSortTailCall struct{}
type quickSortTailCall struct{}
/* 哨兵划分 */
func (q *QuickSort) partition(nums []int, left, right int) int {
func (q *quickSort) partition(nums []int, left, right int) int {
// 以 nums[left] 作为基准数
i, j := left, right
for i < j {
@ -33,7 +33,7 @@ func (q *QuickSort) partition(nums []int, left, right int) int {
}
/* 快速排序 */
func (q *QuickSort) quickSort(nums []int, left, right int) {
func (q *quickSort) quickSort(nums []int, left, right int) {
// 子数组长度为 1 时终止递归
if left >= right {
return
@ -46,7 +46,7 @@ func (q *QuickSort) quickSort(nums []int, left, right int) {
}
/* 选取三个元素的中位数 */
func (q *QuickSortMedian) medianThree(nums []int, left, mid, right int) int {
func (q *quickSortMedian) medianThree(nums []int, left, mid, right int) int {
if (nums[left] > nums[mid]) != (nums[left] > nums[right]) {
return left
} else if (nums[mid] < nums[left]) != (nums[mid] > nums[right]) {
@ -56,7 +56,7 @@ func (q *QuickSortMedian) medianThree(nums []int, left, mid, right int) int {
}
/* 哨兵划分(三数取中值)*/
func (q *QuickSortMedian) partition(nums []int, left, right int) int {
func (q *quickSortMedian) partition(nums []int, left, right int) int {
// 以 nums[left] 作为基准数
med := q.medianThree(nums, left, (left+right)/2, right)
// 将中位数交换至数组最左端
@ -79,7 +79,7 @@ func (q *QuickSortMedian) partition(nums []int, left, right int) int {
}
/* 快速排序 */
func (q *QuickSortMedian) quickSort(nums []int, left, right int) {
func (q *quickSortMedian) quickSort(nums []int, left, right int) {
// 子数组长度为 1 时终止递归
if left >= right {
return
@ -92,7 +92,7 @@ func (q *QuickSortMedian) quickSort(nums []int, left, right int) {
}
/* 哨兵划分 */
func (q *QuickSortTailCall) partition(nums []int, left, right int) int {
func (q *quickSortTailCall) partition(nums []int, left, right int) int {
// 以 nums[left] 作为基准数
i, j := left, right
for i < j {
@ -111,7 +111,7 @@ func (q *QuickSortTailCall) partition(nums []int, left, right int) int {
}
/* 快速排序(尾递归优化)*/
func (q *QuickSortTailCall) quickSort(nums []int, left, right int) {
func (q *quickSortTailCall) quickSort(nums []int, left, right int) {
// 子数组长度为 1 时终止
for left < right {
// 哨兵划分操作

@ -11,7 +11,7 @@ import (
// 快速排序
func TestQuickSort(t *testing.T) {
q := QuickSort{}
q := quickSort{}
nums := []int{4, 1, 3, 1, 5, 2}
q.quickSort(nums, 0, len(nums)-1)
fmt.Println("快速排序完成后 nums = ", nums)
@ -19,7 +19,7 @@ func TestQuickSort(t *testing.T) {
// 快速排序(中位基准数优化)
func TestQuickSortMedian(t *testing.T) {
q := QuickSortMedian{}
q := quickSortMedian{}
nums := []int{4, 1, 3, 1, 5, 2}
q.quickSort(nums, 0, len(nums)-1)
fmt.Println("快速排序(中位基准数优化)完成后 nums = ", nums)
@ -27,7 +27,7 @@ func TestQuickSortMedian(t *testing.T) {
// 快速排序(尾递归优化)
func TestQuickSortTailCall(t *testing.T) {
q := QuickSortTailCall{}
q := quickSortTailCall{}
nums := []int{4, 1, 3, 1, 5, 2}
q.quickSort(nums, 0, len(nums)-1)
fmt.Println("快速排序(尾递归优化)完成后 nums = ", nums)

@ -5,16 +5,16 @@
package chapter_stack_and_queue
/* 基于环形数组实现的队列 */
type ArrayQueue struct {
type arrayQueue struct {
data []int // 用于存储队列元素的数组
capacity int // 队列容量(即最多容量的元素个数)
front int // 头指针,指向队首
rear int // 尾指针,指向队尾 + 1
}
// NewArrayQueue 基于环形数组实现的队列
func NewArrayQueue(capacity int) *ArrayQueue {
return &ArrayQueue{
// newArrayQueue 基于环形数组实现的队列
func newArrayQueue(capacity int) *arrayQueue {
return &arrayQueue{
data: make([]int, capacity),
capacity: capacity,
front: 0,
@ -22,21 +22,21 @@ func NewArrayQueue(capacity int) *ArrayQueue {
}
}
// Size 获取队列的长度
func (q *ArrayQueue) Size() int {
// size 获取队列的长度
func (q *arrayQueue) size() int {
size := (q.capacity + q.rear - q.front) % q.capacity
return size
}
// IsEmpty 判断队列是否为空
func (q *ArrayQueue) IsEmpty() bool {
// isEmpty 判断队列是否为空
func (q *arrayQueue) isEmpty() bool {
return q.rear-q.front == 0
}
// Offer 入队
func (q *ArrayQueue) Offer(v int) {
// offer 入队
func (q *arrayQueue) offer(v int) {
// 当 rear == capacity 表示队列已满
if q.Size() == q.capacity {
if q.size() == q.capacity {
return
}
// 尾结点后添加
@ -45,9 +45,9 @@ func (q *ArrayQueue) Offer(v int) {
q.rear = (q.rear + 1) % q.capacity
}
// Poll 出队
func (q *ArrayQueue) Poll() any {
if q.IsEmpty() {
// poll 出队
func (q *arrayQueue) poll() any {
if q.isEmpty() {
return nil
}
v := q.data[q.front]
@ -56,9 +56,9 @@ func (q *ArrayQueue) Poll() any {
return v
}
// Peek 访问队首元素
func (q *ArrayQueue) Peek() any {
if q.IsEmpty() {
// peek 访问队首元素
func (q *arrayQueue) peek() any {
if q.isEmpty() {
return nil
}
v := q.data[q.front]
@ -66,6 +66,6 @@ func (q *ArrayQueue) Peek() any {
}
// 获取 Slice 用于打印
func (s *ArrayQueue) toSlice() []int {
return s.data[s.front:s.rear]
func (q *arrayQueue) toSlice() []int {
return q.data[q.front:q.rear]
}

@ -5,47 +5,47 @@
package chapter_stack_and_queue
/* 基于数组实现的栈 */
type ArrayStack struct {
type arrayStack struct {
data []int // 数据
}
func NewArrayStack() *ArrayStack {
return &ArrayStack{
func newArrayStack() *arrayStack {
return &arrayStack{
// 设置栈的长度为 0容量为 16
data: make([]int, 0, 16),
}
}
// Size 栈的长度
func (s *ArrayStack) Size() int {
// size 栈的长度
func (s *arrayStack) size() int {
return len(s.data)
}
// IsEmpty 栈是否为空
func (s *ArrayStack) IsEmpty() bool {
return s.Size() == 0
// isEmpty 栈是否为空
func (s *arrayStack) isEmpty() bool {
return s.size() == 0
}
// Push 入栈
func (s *ArrayStack) Push(v int) {
// push 入栈
func (s *arrayStack) push(v int) {
// 切片会自动扩容
s.data = append(s.data, v)
}
// Pop 出栈
func (s *ArrayStack) Pop() any {
// pop 出栈
func (s *arrayStack) pop() any {
// 弹出栈前,先判断是否为空
if s.IsEmpty() {
if s.isEmpty() {
return nil
}
val := s.Peek()
val := s.peek()
s.data = s.data[:len(s.data)-1]
return val
}
// Peek 获取栈顶元素
func (s *ArrayStack) Peek() any {
if s.IsEmpty() {
// peek 获取栈顶元素
func (s *arrayStack) peek() any {
if s.isEmpty() {
return nil
}
val := s.data[len(s.data)-1]
@ -53,6 +53,6 @@ func (s *ArrayStack) Peek() any {
}
// 获取 Slice 用于打印
func (s *ArrayStack) toSlice() []int {
func (s *arrayStack) toSlice() []int {
return s.data
}

@ -51,48 +51,48 @@ func TestDeque(t *testing.T) {
func TestLinkedListDeque(t *testing.T) {
// 初始化队列
deque := NewLinkedListDeque()
deque := newLinkedListDeque()
// 元素入队
deque.OfferLast(2)
deque.OfferLast(5)
deque.OfferLast(4)
deque.OfferFirst(3)
deque.OfferFirst(1)
deque.offerLast(2)
deque.offerLast(5)
deque.offerLast(4)
deque.offerFirst(3)
deque.offerFirst(1)
fmt.Print("队列 deque = ")
PrintList(deque.toList())
// 访问队首元素
front := deque.PeekFirst()
front := deque.peekFirst()
fmt.Println("队首元素 front =", front)
rear := deque.PeekLast()
rear := deque.peekLast()
fmt.Println("队尾元素 rear =", rear)
// 元素出队
pollFirst := deque.PollFirst()
pollFirst := deque.pollFirst()
fmt.Print("队首出队元素 pollFirst = ", pollFirst, ",队首出队后 deque = ")
PrintList(deque.toList())
pollLast := deque.PollLast()
pollLast := deque.pollLast()
fmt.Print("队尾出队元素 pollLast = ", pollLast, ",队尾出队后 deque = ")
PrintList(deque.toList())
// 获取队的长度
size := deque.Size()
size := deque.size()
fmt.Println("队的长度 size =", size)
// 判断是否为空
isEmpty := deque.IsEmpty()
isEmpty := deque.isEmpty()
fmt.Println("队是否为空 =", isEmpty)
}
// BenchmarkArrayQueue 67.92 ns/op in Mac M1 Pro
func BenchmarkLinkedListDeque(b *testing.B) {
stack := NewLinkedListDeque()
stack := newLinkedListDeque()
// use b.N for looping
for i := 0; i < b.N; i++ {
stack.OfferLast(777)
stack.offerLast(777)
}
for i := 0; i < b.N; i++ {
stack.PollFirst()
stack.pollFirst()
}
}

@ -8,31 +8,31 @@ import (
"container/list"
)
// LinkedListDeque 基于链表实现的双端队列, 使用内置包 list 来实现栈
type LinkedListDeque struct {
// linkedListDeque 基于链表实现的双端队列, 使用内置包 list 来实现栈
type linkedListDeque struct {
data *list.List
}
// NewLinkedListDeque 初始化双端队列
func NewLinkedListDeque() *LinkedListDeque {
return &LinkedListDeque{
// newLinkedListDeque 初始化双端队列
func newLinkedListDeque() *linkedListDeque {
return &linkedListDeque{
data: list.New(),
}
}
// OfferFirst 队首元素入队
func (s *LinkedListDeque) OfferFirst(value any) {
// offerFirst 队首元素入队
func (s *linkedListDeque) offerFirst(value any) {
s.data.PushFront(value)
}
// OfferLast 队尾元素入队
func (s *LinkedListDeque) OfferLast(value any) {
// offerLast 队尾元素入队
func (s *linkedListDeque) offerLast(value any) {
s.data.PushBack(value)
}
// PollFirst 队首元素出队
func (s *LinkedListDeque) PollFirst() any {
if s.IsEmpty() {
// pollFirst 队首元素出队
func (s *linkedListDeque) pollFirst() any {
if s.isEmpty() {
return nil
}
e := s.data.Front()
@ -40,9 +40,9 @@ func (s *LinkedListDeque) PollFirst() any {
return e.Value
}
// PollLast 队尾元素出队
func (s *LinkedListDeque) PollLast() any {
if s.IsEmpty() {
// pollLast 队尾元素出队
func (s *linkedListDeque) pollLast() any {
if s.isEmpty() {
return nil
}
e := s.data.Back()
@ -50,35 +50,35 @@ func (s *LinkedListDeque) PollLast() any {
return e.Value
}
// PeekFirst 访问队首元素
func (s *LinkedListDeque) PeekFirst() any {
if s.IsEmpty() {
// peekFirst 访问队首元素
func (s *linkedListDeque) peekFirst() any {
if s.isEmpty() {
return nil
}
e := s.data.Front()
return e.Value
}
// PeekLast 访问队尾元素
func (s *LinkedListDeque) PeekLast() any {
if s.IsEmpty() {
// peekLast 访问队尾元素
func (s *linkedListDeque) peekLast() any {
if s.isEmpty() {
return nil
}
e := s.data.Back()
return e.Value
}
// Size 获取队列的长度
func (s *LinkedListDeque) Size() int {
// size 获取队列的长度
func (s *linkedListDeque) size() int {
return s.data.Len()
}
// IsEmpty 判断队列是否为空
func (s *LinkedListDeque) IsEmpty() bool {
// isEmpty 判断队列是否为空
func (s *linkedListDeque) isEmpty() bool {
return s.data.Len() == 0
}
// 获取 List 用于打印
func (s *LinkedListDeque) toList() *list.List {
func (s *linkedListDeque) toList() *list.List {
return s.data
}

@ -9,26 +9,26 @@ import (
)
/* 基于链表实现的队列 */
type LinkedListQueue struct {
type linkedListQueue struct {
// 使用内置包 list 来实现队列
data *list.List
}
// NewLinkedListQueue 初始化链表
func NewLinkedListQueue() *LinkedListQueue {
return &LinkedListQueue{
// newLinkedListQueue 初始化链表
func newLinkedListQueue() *linkedListQueue {
return &linkedListQueue{
data: list.New(),
}
}
// Offer 入队
func (s *LinkedListQueue) Offer(value any) {
// offer 入队
func (s *linkedListQueue) offer(value any) {
s.data.PushBack(value)
}
// Poll 出队
func (s *LinkedListQueue) Poll() any {
if s.IsEmpty() {
// poll 出队
func (s *linkedListQueue) poll() any {
if s.isEmpty() {
return nil
}
e := s.data.Front()
@ -36,26 +36,26 @@ func (s *LinkedListQueue) Poll() any {
return e.Value
}
// Peek 访问队首元素
func (s *LinkedListQueue) Peek() any {
if s.IsEmpty() {
// peek 访问队首元素
func (s *linkedListQueue) peek() any {
if s.isEmpty() {
return nil
}
e := s.data.Front()
return e.Value
}
// Size 获取队列的长度
func (s *LinkedListQueue) Size() int {
// size 获取队列的长度
func (s *linkedListQueue) size() int {
return s.data.Len()
}
// IsEmpty 判断队列是否为空
func (s *LinkedListQueue) IsEmpty() bool {
// isEmpty 判断队列是否为空
func (s *linkedListQueue) isEmpty() bool {
return s.data.Len() == 0
}
// 获取 List 用于打印
func (s *LinkedListQueue) toList() *list.List {
func (s *linkedListQueue) toList() *list.List {
return s.data
}

@ -9,26 +9,26 @@ import (
)
/* 基于链表实现的栈 */
type LinkedListStack struct {
type linkedListStack struct {
// 使用内置包 list 来实现栈
data *list.List
}
// NewLinkedListStack 初始化链表
func NewLinkedListStack() *LinkedListStack {
return &LinkedListStack{
// newLinkedListStack 初始化链表
func newLinkedListStack() *linkedListStack {
return &linkedListStack{
data: list.New(),
}
}
// Push 入栈
func (s *LinkedListStack) Push(value int) {
// push 入栈
func (s *linkedListStack) push(value int) {
s.data.PushBack(value)
}
// Pop 出栈
func (s *LinkedListStack) Pop() any {
if s.IsEmpty() {
// pop 出栈
func (s *linkedListStack) pop() any {
if s.isEmpty() {
return nil
}
e := s.data.Back()
@ -36,26 +36,26 @@ func (s *LinkedListStack) Pop() any {
return e.Value
}
// Peek 访问栈顶元素
func (s *LinkedListStack) Peek() any {
if s.IsEmpty() {
// peek 访问栈顶元素
func (s *linkedListStack) peek() any {
if s.isEmpty() {
return nil
}
e := s.data.Back()
return e.Value
}
// Size 获取栈的长度
func (s *LinkedListStack) Size() int {
// size 获取栈的长度
func (s *linkedListStack) size() int {
return s.data.Len()
}
// IsEmpty 判断栈是否为空
func (s *LinkedListStack) IsEmpty() bool {
// isEmpty 判断栈是否为空
func (s *linkedListStack) isEmpty() bool {
return s.data.Len() == 0
}
// 获取 List 用于打印
func (s *LinkedListStack) toList() *list.List {
func (s *linkedListStack) toList() *list.List {
return s.data
}

@ -48,87 +48,87 @@ func TestQueue(t *testing.T) {
func TestArrayQueue(t *testing.T) {
// 初始化队列,使用队列的通用接口
capacity := 10
queue := NewArrayQueue(capacity)
queue := newArrayQueue(capacity)
// 元素入队
queue.Offer(1)
queue.Offer(3)
queue.Offer(2)
queue.Offer(5)
queue.Offer(4)
queue.offer(1)
queue.offer(3)
queue.offer(2)
queue.offer(5)
queue.offer(4)
fmt.Print("队列 queue = ")
PrintSlice(queue.toSlice())
// 访问队首元素
peek := queue.Peek()
peek := queue.peek()
fmt.Println("队首元素 peek =", peek)
// 元素出队
poll := queue.Poll()
poll := queue.poll()
fmt.Print("出队元素 poll = ", poll, ", 出队后 queue = ")
PrintSlice(queue.toSlice())
// 获取队的长度
size := queue.Size()
size := queue.size()
fmt.Println("队的长度 size =", size)
// 判断是否为空
isEmpty := queue.IsEmpty()
isEmpty := queue.isEmpty()
fmt.Println("队是否为空 =", isEmpty)
}
func TestLinkedListQueue(t *testing.T) {
// 初始化队
queue := NewLinkedListQueue()
queue := newLinkedListQueue()
// 元素入队
queue.Offer(1)
queue.Offer(3)
queue.Offer(2)
queue.Offer(5)
queue.Offer(4)
queue.offer(1)
queue.offer(3)
queue.offer(2)
queue.offer(5)
queue.offer(4)
fmt.Print("队列 queue = ")
PrintList(queue.toList())
// 访问队首元素
peek := queue.Peek()
peek := queue.peek()
fmt.Println("队首元素 peek =", peek)
// 元素出队
poll := queue.Poll()
poll := queue.poll()
fmt.Print("出队元素 poll = ", poll, ", 出队后 queue = ")
PrintList(queue.toList())
// 获取队的长度
size := queue.Size()
size := queue.size()
fmt.Println("队的长度 size =", size)
// 判断是否为空
isEmpty := queue.IsEmpty()
isEmpty := queue.isEmpty()
fmt.Println("队是否为空 =", isEmpty)
}
// BenchmarkArrayQueue 8 ns/op in Mac M1 Pro
func BenchmarkArrayQueue(b *testing.B) {
capacity := 1000
stack := NewArrayQueue(capacity)
stack := newArrayQueue(capacity)
// use b.N for looping
for i := 0; i < b.N; i++ {
stack.Offer(777)
stack.offer(777)
}
for i := 0; i < b.N; i++ {
stack.Poll()
stack.poll()
}
}
// BenchmarkLinkedQueue 62.66 ns/op in Mac M1 Pro
func BenchmarkLinkedQueue(b *testing.B) {
stack := NewLinkedListQueue()
stack := newLinkedListQueue()
// use b.N for looping
for i := 0; i < b.N; i++ {
stack.Offer(777)
stack.offer(777)
}
for i := 0; i < b.N; i++ {
stack.Poll()
stack.poll()
}
}

@ -46,85 +46,85 @@ func TestStack(t *testing.T) {
func TestArrayStack(t *testing.T) {
// 初始化栈, 使用接口承接
stack := NewArrayStack()
stack := newArrayStack()
// 元素入栈
stack.Push(1)
stack.Push(3)
stack.Push(2)
stack.Push(5)
stack.Push(4)
stack.push(1)
stack.push(3)
stack.push(2)
stack.push(5)
stack.push(4)
fmt.Print("栈 stack = ")
PrintSlice(stack.toSlice())
// 访问栈顶元素
peek := stack.Peek()
peek := stack.peek()
fmt.Println("栈顶元素 peek =", peek)
// 元素出栈
pop := stack.Pop()
pop := stack.pop()
fmt.Print("出栈元素 pop = ", pop, ", 出栈后 stack = ")
PrintSlice(stack.toSlice())
// 获取栈的长度
size := stack.Size()
size := stack.size()
fmt.Println("栈的长度 size =", size)
// 判断是否为空
isEmpty := stack.IsEmpty()
isEmpty := stack.isEmpty()
fmt.Println("栈是否为空 =", isEmpty)
}
func TestLinkedListStack(t *testing.T) {
// 初始化栈
stack := NewLinkedListStack()
stack := newLinkedListStack()
// 元素入栈
stack.Push(1)
stack.Push(3)
stack.Push(2)
stack.Push(5)
stack.Push(4)
stack.push(1)
stack.push(3)
stack.push(2)
stack.push(5)
stack.push(4)
fmt.Print("栈 stack = ")
PrintList(stack.toList())
// 访问栈顶元素
peek := stack.Peek()
peek := stack.peek()
fmt.Println("栈顶元素 peek =", peek)
// 元素出栈
pop := stack.Pop()
pop := stack.pop()
fmt.Print("出栈元素 pop = ", pop, ", 出栈后 stack = ")
PrintList(stack.toList())
// 获取栈的长度
size := stack.Size()
size := stack.size()
fmt.Println("栈的长度 size =", size)
// 判断是否为空
isEmpty := stack.IsEmpty()
isEmpty := stack.isEmpty()
fmt.Println("栈是否为空 =", isEmpty)
}
// BenchmarkArrayStack 8 ns/op in Mac M1 Pro
func BenchmarkArrayStack(b *testing.B) {
stack := NewArrayStack()
stack := newArrayStack()
// use b.N for looping
for i := 0; i < b.N; i++ {
stack.Push(777)
stack.push(777)
}
for i := 0; i < b.N; i++ {
stack.Pop()
stack.pop()
}
}
// BenchmarkLinkedListStack 65.02 ns/op in Mac M1 Pro
func BenchmarkLinkedListStack(b *testing.B) {
stack := NewLinkedListStack()
stack := newLinkedListStack()
// use b.N for looping
for i := 0; i < b.N; i++ {
stack.Push(777)
stack.push(777)
}
for i := 0; i < b.N; i++ {
stack.Pop()
stack.pop()
}
}

@ -10,26 +10,26 @@ import (
. "github.com/krahets/hello-algo/pkg"
)
type BinarySearchTree struct {
type binarySearchTree struct {
root *TreeNode
}
func NewBinarySearchTree(nums []int) *BinarySearchTree {
func newBinarySearchTree(nums []int) *binarySearchTree {
// sorting array
sort.Ints(nums)
root := buildBinarySearchTree(nums, 0, len(nums)-1)
return &BinarySearchTree{
return &binarySearchTree{
root: root,
}
}
/* 获取根结点 */
func (bst *BinarySearchTree) GetRoot() *TreeNode {
func (bst *binarySearchTree) getRoot() *TreeNode {
return bst.root
}
/* 获取中序遍历的下一个结点 */
func (bst *BinarySearchTree) GetInOrderNext(node *TreeNode) *TreeNode {
func (bst *binarySearchTree) getInOrderNext(node *TreeNode) *TreeNode {
if node == nil {
return node
}
@ -41,7 +41,7 @@ func (bst *BinarySearchTree) GetInOrderNext(node *TreeNode) *TreeNode {
}
/* 查找结点 */
func (bst *BinarySearchTree) Search(num int) *TreeNode {
func (bst *binarySearchTree) search(num int) *TreeNode {
node := bst.root
// 循环查找,越过叶结点后跳出
for node != nil {
@ -61,7 +61,7 @@ func (bst *BinarySearchTree) Search(num int) *TreeNode {
}
/* 插入结点 */
func (bst *BinarySearchTree) Insert(num int) *TreeNode {
func (bst *binarySearchTree) insert(num int) *TreeNode {
cur := bst.root
// 若树为空,直接提前返回
if cur == nil {
@ -92,7 +92,7 @@ func (bst *BinarySearchTree) Insert(num int) *TreeNode {
}
/* 删除结点 */
func (bst *BinarySearchTree) Remove(num int) *TreeNode {
func (bst *binarySearchTree) remove(num int) *TreeNode {
cur := bst.root
// 若树为空,直接提前返回
if cur == nil {
@ -136,10 +136,10 @@ func (bst *BinarySearchTree) Remove(num int) *TreeNode {
// 子结点数为 2
} else {
// 获取中序遍历中待删除结点 cur 的下一个结点
next := bst.GetInOrderNext(cur)
next := bst.getInOrderNext(cur)
temp := next.Val
// 递归删除结点 next
bst.Remove(next.Val)
bst.remove(next.Val)
// 将 next 的值复制给 cur
cur.Val = temp
}
@ -160,7 +160,7 @@ func buildBinarySearchTree(nums []int, left, right int) *TreeNode {
return root
}
// Print binary search tree
func (bst *BinarySearchTree) Print() {
// print binary search tree
func (bst *binarySearchTree) print() {
PrintTree(bst.root)
}

@ -11,31 +11,31 @@ import (
func TestBinarySearchTree(t *testing.T) {
nums := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15}
bst := NewBinarySearchTree(nums)
bst := newBinarySearchTree(nums)
fmt.Println("\n初始化的二叉树为:")
bst.Print()
bst.print()
// 获取根结点
node := bst.GetRoot()
node := bst.getRoot()
fmt.Println("\n二叉树的根结点为:", node.Val)
// 查找结点
node = bst.Search(5)
node = bst.search(5)
fmt.Println("\n查找到的结点对象为", node, ",结点值 =", node.Val)
// 插入结点
node = bst.Insert(16)
node = bst.insert(16)
fmt.Println("\n插入结点后 16 的二叉树为:")
bst.Print()
bst.print()
// 删除结点
bst.Remove(1)
bst.remove(1)
fmt.Println("\n删除结点 1 后的二叉树为:")
bst.Print()
bst.Remove(2)
bst.print()
bst.remove(2)
fmt.Println("\n删除结点 2 后的二叉树为:")
bst.Print()
bst.Remove(4)
bst.print()
bst.remove(4)
fmt.Println("\n删除结点 4 后的二叉树为:")
bst.Print()
bst.print()
}

@ -76,7 +76,7 @@ func printTreeHelper(root *TreeNode, prev *trunk, isLeft bool) {
printTreeHelper(root.Left, trunk, false)
}
// trunk Help to Print tree structure
// trunk Help to print tree structure
type trunk struct {
prev *trunk
str string

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