diff --git a/docs/chapter_array_and_linkedlist/linked_list.md b/docs/chapter_array_and_linkedlist/linked_list.md
index 2f72e0eb2..e6ec0e847 100755
--- a/docs/chapter_array_and_linkedlist/linked_list.md
+++ b/docs/chapter_array_and_linkedlist/linked_list.md
@@ -93,8 +93,8 @@
     ```c title=""
     /* 链表结点结构体 */
     struct ListNode {
-        int val;         // 结点值
-        ListNode *next;  // 指向下一结点的指针（引用）
+        int val;               // 结点值
+        struct ListNode *next; // 指向下一结点的指针（引用）
     };
     ```
 
diff --git a/docs/chapter_hashing/hash_map.md b/docs/chapter_hashing/hash_map.md
index 11359748e..f5b2aec83 100755
--- a/docs/chapter_hashing/hash_map.md
+++ b/docs/chapter_hashing/hash_map.md
@@ -15,7 +15,7 @@
 3. **链表**：每个结点的值为 `[学号, 姓名]` ；
 4. **二叉搜索树**：每个结点的值为 `[学号, 姓名]` ，根据学号大小来构建树；
 
-使用上述方法，各项操作的时间复杂度如下表所示（在此不做赘述，详解可见 [二叉搜索树章节](https://www.hello-algo.com/chapter_tree/binary_search_tree/#_6)）。无论是查找元素、还是增删元素，哈希表的时间复杂度都是 $O(1)$ ，全面胜出！
+使用上述方法，各项操作的时间复杂度如下表所示（在此不做赘述，详解可见 [二叉搜索树章节](https://www.hello-algo.com/chapter_tree/binary_search_tree/)）。无论是查找元素、还是增删元素，哈希表的时间复杂度都是 $O(1)$ ，全面胜出！
 
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