Update binary tree.

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 - 结点所处「层 Level」：从顶置底依次增加，根结点所处层为 1 ；
 - 结点「度 Degree」：结点的子结点数量，二叉树中度的范围是 0, 1, 2 ；
 - 「边 Edge」：连接两个结点的边，即结点指针；
-- 二叉树「高度」：二叉树中根结点到最远叶结点走过边的数量；例如，有三层结点的二叉树的高度为 2 ；
+- 二叉树「高度」：二叉树中根结点到最远叶结点走过边的数量；
 - 结点「深度 Depth」 ：根结点到该结点走过边的数量；
 - 结点「高度 Height」：最远叶结点到该结点走过边的数量；
 
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 <p align="center"> Fig. 二叉树的常见术语 </p>
 
+!!! tip "高度与深度的定义"
+
+    值得注意，我们通常将「高度」和「深度」定义为“走过边的数量”，而有些题目或教材会将其定义为“走过结点的数量”，此时高度或深度都需要 + 1 。
+
 ## 二叉树最佳和最差结构
 
 当二叉树的每层的结点都被填满时，达到「完美二叉树」；而当所有结点都偏向一边时，二叉树退化为「链表」。
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 <p align="center"> Fig. 二叉树的最佳和最差结构 </p>
 
-在最佳和最差结构下，二叉树的结点数量和高度等性质达到最大（最小）值。
+如下表所示，在最佳和最差结构下，二叉树的叶结点数量、结点总数、高度等达到极大或极小值。
 
 <div class="center-table" markdown>
 
 |                               | 完美二叉树 | 链表         |
 | ----------------------------- | ---------- | ---------- |
-| 二叉树第 $i$ 层的结点数量    | $2^{i-1}$          | $1$     |
-| 高度为 $h$ 的二叉树的结点总数 | $2^(h+1) - 1$      | $h$     |
-| 结点总数为 $n$ 的二叉树的高度 | $\log_2 (n+1) - 1$ | $n$     |
+| 第 $i$ 层的结点数量    | $2^{i-1}$          | $1$     |
+| 树的高度为 $h$ 时的叶结点数量 | $2^h$          | $1$     |
+| 树的高度为 $h$ 时的结点总数 | $2^{h+1} - 1$      | $h + 1$     |
+| 树的结点总数为 $n$ 时的高度 | $\log_2 (n+1) - 1$ | $n - 1$     |
 
 </div>