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< a href = "https://github.com/krahets/hello-algo/releases" >
< img alt = "GitHub all releases" src = "https://img.shields.io/github/downloads/krahets/hello-algo/total?style=social&logo=gitbook&logoColor=black&label= PDF%20 Downloads">
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< a href = "https://github.com/krahets/hello-algo" >
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< h3 align = "center" > 代码一键运行 < / h3 >
< p align = "center" > 提供各个算法与数据结构的简洁实现与测试样例,皆可直接运行< / br > 支持 Java、C++、Python、Go、JS、TS、C#、Swift、Rust、Dart 、Zig 等语言 < / p >
< p align = "center" > 提供各个算法与数据结构的简洁实现与测试样例,皆可直接运行< / br > 支持 Python、C++、Java、C#、Go、Swift、JS、TS、Dart、Rust、C 、Zig 等语言 < / p >
![running_code ](index.assets/running_code.gif )
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如果你也面临类似的困扰,那么很幸运这本书找到了你。本书是我对此问题的给出的答案,即使不是最优解,也至少是一次积极的尝试。这本书虽然不足以让你直接拿到 Offer ,但会引导你探索数据结构与算法的“知识地图”,带你了解不同“地雷”的形状大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领,相信你可以更加自如地应对刷题和阅读文献,逐步构建起完整的知识体系。
我深深赞同费曼先生所言: “Knowledge isn't free. You have to pay attention.”从这个意义上看,这本书并非完全“免费”。为了不辜负你本书所付出的宝贵“注意力”,我会尽我所能,投入最大的“注意力”来完成这本书的创作。
我深深赞同费曼先生所言: “Knowledge isn't free. You have to pay attention.”从这个意义上看,这本书并非完全“免费”。为了不辜负你为 本书所付出的宝贵“注意力”,我会尽我所能,投入最大的“注意力”来完成这本书的创作。
< h3 align = "left" > 作者简介 < / h3 >