diff --git a/chapter_preface/about_the_book.md b/chapter_preface/about_the_book.md
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 ## 0.1.1.   读者对象
 
-若您是「算法初学者」，从未接触过算法，或者已经有一些刷题经验，对数据结构与算法有模糊的认识，在会与不会之间反复横跳，那么这本书正是为您量身定制！
+若您是算法初学者，从未接触过算法，或者已经有一些刷题经验，对数据结构与算法有模糊的认识，在会与不会之间反复横跳，那么这本书正是为您量身定制！
 
-如果您是「算法老手」，已经积累一定刷题量，熟悉大部分题型，那么本书可助您回顾与梳理算法知识体系，仓库源代码可以被当作“刷题工具库”或“算法字典”来使用。
+如果您已经积累一定刷题量，熟悉大部分题型，那么本书可助您回顾与梳理算法知识体系，仓库源代码可以被当作“刷题工具库”或“算法字典”来使用。
 
-若您是「算法大神」，我们期待收到您的宝贵建议，或者[一起参与创作](https://www.hello-algo.com/chapter_appendix/contribution/)。
+若您是算法大神，我们期待收到您的宝贵建议，或者[一起参与创作](https://www.hello-algo.com/chapter_appendix/contribution/)。
 
 !!! success "前置条件"
 
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 本书主要内容包括：
 
-- **复杂度分析**：数据结构与算法的评价维度、算法效率的评估方法。时间复杂度、空间复杂度，包括推算方法、常见类型、示例等。
-- **数据结构**：常见基本数据类型，数据在内存中的存储形式、数据结构的分类方法。涉及数组、链表、栈、队列、散列表、树、堆、图等数据结构，内容包括定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。
-- **算法**：查找算法、排序算法、搜索与回溯、动态规划、分治算法等，内容涵盖定义、应用场景、优缺点、时空效率、实现方法、示例题目等。
+- **复杂度分析**：数据结构和算法的评价维度，算法效率的评估方法。时间复杂度、空间复杂度的推算方法、常见类型、示例等。
+- **数据结构**：基本数据类型，数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、散列表、树、堆、图等数据结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。
+- **算法**：搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤、示例题目等。
 
 ![Hello 算法内容结构](about_the_book.assets/hello_algo_mindmap.png)
 
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 在本书的创作过程中，我得到了许多人的帮助，包括但不限于：
 
-- 感谢我在公司的导师李汐博士，在一次畅谈中您鼓励我“行动起来”，坚定了我写这本书的决心。
+- 感谢我在公司的导师李汐博士，在一次畅谈中您鼓励我“快行动起来”，坚定了我写这本书的决心。
 - 感谢我的女朋友泡泡作为本书的首位读者，从算法小白的角度提出许多宝贵建议，使得本书更适合新手阅读。
 - 感谢腾宝、琦宝、飞宝为本书起了一个富有创意的名字，唤起大家写下第一行代码 "Hello World!" 的美好回忆。
 - 感谢苏潼为本书设计了精美的封面和 LOGO，并在我的强迫症下多次耐心修改。
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 本书倡导手脑并用的学习方式，在这一点上深受[《动手学深度学习》](https://github.com/d2l-ai/d2l-zh)的启发。在此向各位读者强烈推荐这本优秀著作。
 
-衷心感谢我的父母，正是你们一直以来的支持与鼓励，让我有机会做这些富有趣味的事。
+衷心感谢我的父母，正是你们一直以来的支持与鼓励，让我有机会做这件富有趣味的事。
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 <p align="center">
   <img src="index.assets/conceptual_rendering.png" width="250">
-  <img src="index.assets/hello_algo_knowledge_map_tp.png" width="400">
+  <img src="index.assets/hello_algo_mindmap_tp.png" width="400">
 </p>
 
 <h2 align="center"> 《 Hello 算法 》</h2>
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 <h2 align="center"> 致谢 </h2>
 
-本书在开源社区众多贡献者的共同努力下不断成长。感谢每一位投入时间与精力的撰稿人，是他们无私奉献使这本书越变越好，他们是（按照 GitHub 自动生成的顺序排列）：
+本书在开源社区众多贡献者的共同努力下不断成长。感谢每一位投入时间与精力的撰稿人，是他们的无私奉献使这本书变得更好，他们是（按照 GitHub 自动生成的顺序）：
 
 <p align="center">
     <a href="https://github.com/krahets/hello-algo/graphs/contributors">