diff --git a/codes/javascript/chapter_computational_complexity/time_complexity.js b/codes/javascript/chapter_computational_complexity/time_complexity.js
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  * Author: RiverTwilight (contact@rene.wang)
  */
 
-class time_complexity {
-	/* 常数阶 */
-	constant(n) {
-		var count = 0;
-		const size = 100000;
-		for (var i = 0; i < size; i++) count++;
-		return count;
-	}
+/* 常数阶 */
+function constant(n) {
+	var count = 0;
+	const size = 100000;
+	for (var i = 0; i < size; i++) count++;
+	return count;
+}
 
-	/* 线性阶 */
-	linear(n) {
-		var count = 0;
-		for (var i = 0; i < n; i++) count++;
-		return count;
-	}
+/* 线性阶 */
+function linear(n) {
+	var count = 0;
+	for (var i = 0; i < n; i++) count++;
+	return count;
+}
 
-	/* 线性阶（遍历数组） */
-	arrayTraversal(nums) {
-		var count = 0;
-		// 循环次数与数组长度成正比
-		for (var i = 0; i < nums.length; i++) {
-			count++;
-		}
-		return count;
+/* 线性阶（遍历数组） */
+function arrayTraversal(nums) {
+	var count = 0;
+	// 循环次数与数组长度成正比
+	for (var i = 0; i < nums.length; i++) {
+		count++;
 	}
+	return count;
+}
 
-	/* 平方阶 */
-	quadratic(n) {
-		var count = 0;
-		// 循环次数与数组长度成平方关系
-		for (var i = 0; i < n; i++) {
-			for (let j = 0; j < n; j++) {
-				count++;
-			}
+/* 平方阶 */
+function quadratic(n) {
+	var count = 0;
+	// 循环次数与数组长度成平方关系
+	for (var i = 0; i < n; i++) {
+		for (let j = 0; j < n; j++) {
+			count++;
 		}
-		return count;
 	}
+	return count;
+}
 
-	/* 平方阶（冒泡排序） */
-	bubbleSort(nums) {
-		var count = 0; // 计数器
-		// 外循环：待排序元素数量为 n-1, n-2, ..., 1
-		for (var i = nums.length - 1; i > 0; i--) {
-			// 内循环：冒泡操作
-			for (let j = 0; j < i; j++) {
-				if (nums[j] > nums[j + 1]) {
-					// 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]
-					let tmp = nums[j];
-					nums[j] = nums[j + 1];
-					nums[j + 1] = tmp;
-					count += 3; // 元素交换包含 3 个单元操作
-				}
+/* 平方阶（冒泡排序） */
+function bubbleSort(nums) {
+	var count = 0; // 计数器
+	// 外循环：待排序元素数量为 n-1, n-2, ..., 1
+	for (var i = nums.length - 1; i > 0; i--) {
+		// 内循环：冒泡操作
+		for (let j = 0; j < i; j++) {
+			if (nums[j] > nums[j + 1]) {
+				// 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]
+				let tmp = nums[j];
+				nums[j] = nums[j + 1];
+				nums[j + 1] = tmp;
+				count += 3; // 元素交换包含 3 个单元操作
 			}
 		}
-		return count;
 	}
+	return count;
+}
 
-	/* 指数阶（循环实现） */
-	exponential(n) {
-		var count = 0,
-			base = 1;
-		// cell 每轮一分为二，形成数列 1, 2, 4, 8, ..., 2^(n-1)
-		for (var i = 0; i < n; i++) {
-			for (let j = 0; j < base; j++) {
-				count++;
-			}
-			base *= 2;
+/* 指数阶（循环实现） */
+function exponential(n) {
+	var count = 0,
+		base = 1;
+	// cell 每轮一分为二，形成数列 1, 2, 4, 8, ..., 2^(n-1)
+	for (var i = 0; i < n; i++) {
+		for (let j = 0; j < base; j++) {
+			count++;
 		}
-		// count = 1 + 2 + 4 + 8 + .. + 2^(n-1) = 2^n - 1
-		return count;
+		base *= 2;
 	}
+	// count = 1 + 2 + 4 + 8 + .. + 2^(n-1) = 2^n - 1
+	return count;
+}
 
-	/* 指数阶（递归实现） */
-	expRecur(n) {
-		if (n == 1) return 1;
-		return this.expRecur(n - 1) + this.expRecur(n - 1) + 1;
-	}
+/* 指数阶（递归实现） */
+function expRecur(n) {
+	if (n == 1) return 1;
+	return expRecur(n - 1) + expRecur(n - 1) + 1;
+}
 
-	/* 对数阶（循环实现） */
-	logarithmic(n) {
-		var count = 0;
-		while (n > 1) {
-			n = n / 2;
-			count++;
-		}
-		return count;
+/* 对数阶（循环实现） */
+function logarithmic(n) {
+	var count = 0;
+	while (n > 1) {
+		n = n / 2;
+		count++;
 	}
+	return count;
+}
 
-	/* 对数阶（递归实现） */
-	logRecur(n) {
-		if (n <= 1) return 0;
-		return this.logRecur(n / 2) + 1;
-	}
+/* 对数阶（递归实现） */
+function logRecur(n) {
+	if (n <= 1) return 0;
+	return logRecur(n / 2) + 1;
+}
 
-	/* 线性对数阶 */
-	linearLogRecur(n) {
-		if (n <= 1) return 1;
-		var count = this.linearLogRecur(n / 2) + this.linearLogRecur(n / 2);
-		for (var i = 0; i < n; i++) {
-			count++;
-		}
-		return count;
+/* 线性对数阶 */
+function linearLogRecur(n) {
+	if (n <= 1) return 1;
+	var count = linearLogRecur(n / 2) + linearLogRecur(n / 2);
+	for (var i = 0; i < n; i++) {
+		count++;
 	}
+	return count;
+}
 
-	/* 阶乘阶（递归实现） */
-	factorialRecur(n) {
-		if (n == 0) return 1;
-		var count = 0;
-		// 从 1 个分裂出 n 个
-		for (var i = 0; i < n; i++) {
-			count += this.factorialRecur(n - 1);
-		}
-		return count;
+/* 阶乘阶（递归实现） */
+function factorialRecur(n) {
+	if (n == 0) return 1;
+	var count = 0;
+	// 从 1 个分裂出 n 个
+	for (var i = 0; i < n; i++) {
+		count += factorialRecur(n - 1);
 	}
+	return count;
 }
 
-(function main() {
-	var test = new time_complexity();
-
-	var n = 8;
-	console.log("输入数据大小 n = " + n);
+var n = 8;
+console.log("输入数据大小 n = " + n);
 
-	var count = test.constant(n);
-	console.log("常数阶的计算操作数量 = " + count);
+var count = constant(n);
+console.log("常数阶的计算操作数量 = " + count);
 
-	count = test.linear(n);
-	console.log("线性阶的计算操作数量 = " + count);
-	count = test.arrayTraversal(new Array(n));
-	console.log("线性阶（遍历数组）的计算操作数量 = " + count);
+count = linear(n);
+console.log("线性阶的计算操作数量 = " + count);
+count = arrayTraversal(new Array(n));
+console.log("线性阶（遍历数组）的计算操作数量 = " + count);
 
-	count = test.quadratic(n);
-	console.log("平方阶的计算操作数量 = " + count);
-	var nums = new Array(n);
-	for (var i = 0; i < n; i++) nums[i] = n - i; // [n,n-1,...,2,1]
-	count = test.bubbleSort(nums);
-	console.log("平方阶（冒泡排序）的计算操作数量 = " + count);
+count = quadratic(n);
+console.log("平方阶的计算操作数量 = " + count);
+var nums = new Array(n);
+for (var i = 0; i < n; i++) nums[i] = n - i; // [n,n-1,...,2,1]
+count = bubbleSort(nums);
+console.log("平方阶（冒泡排序）的计算操作数量 = " + count);
 
-	count = test.exponential(n);
-	console.log("指数阶（循环实现）的计算操作数量 = " + count);
-	count = test.expRecur(n);
-	console.log("指数阶（递归实现）的计算操作数量 = " + count);
+count = exponential(n);
+console.log("指数阶（循环实现）的计算操作数量 = " + count);
+count = expRecur(n);
+console.log("指数阶（递归实现）的计算操作数量 = " + count);
 
-	count = test.logarithmic(n);
-	console.log("对数阶（循环实现）的计算操作数量 = " + count);
-	count = test.logRecur(n);
-	console.log("对数阶（递归实现）的计算操作数量 = " + count);
+count = logarithmic(n);
+console.log("对数阶（循环实现）的计算操作数量 = " + count);
+count = logRecur(n);
+console.log("对数阶（递归实现）的计算操作数量 = " + count);
 
-	count = test.linearLogRecur(n);
-	console.log("线性对数阶（递归实现）的计算操作数量 = " + count);
+count = linearLogRecur(n);
+console.log("线性对数阶（递归实现）的计算操作数量 = " + count);
 
-	count = test.factorialRecur(n);
-	console.log("阶乘阶（递归实现）的计算操作数量 = " + count);
-})();
+count = factorialRecur(n);
+console.log("阶乘阶（递归实现）的计算操作数量 = " + count);