sort

codes/python/chapter_sorting/bubble_sort.py

@@ -10,7 +10,7 @@ import os.path as osp
 
 sys.path.append(osp.dirname(osp.dirname(osp.abspath(__file__))))
 
-"""冒泡排序"""
+""" 冒泡排序 """
 def bubble_sort(nums):
     n = len(nums)
     # 外循环：待排序元素数量为 n-1, n-2, ..., 1
@@ -22,7 +22,7 @@ def bubble_sort(nums):
                 nums[j], nums[j + 1] = nums[j + 1], nums[j]
 
 
-"""冒泡排序（标志优化）"""
+""" 冒泡排序（标志优化） """
 def bubble_sort_with_flag(nums):
     n = len(nums)
     # 外循环：待排序元素数量为 n-1, n-2, ..., 1

codes/python/chapter_sorting/insertion_sort.py

@@ -10,7 +10,7 @@ import os.path as osp
 
 sys.path.append(osp.dirname(osp.dirname(osp.abspath(__file__))))
 
-"""插入排序"""
+""" 插入排序 """
 def insertion_sort(nums):
     # 外循环：base = nums[1], nums[2], ..., nums[n-1]
     for i in range(1, len(nums)):

codes/python/chapter_sorting/merge_sort.py

@@ -19,19 +19,19 @@ def merge(nums, left, mid, right):
     # 初始化辅助数组 借助 copy模块
     tmp = nums[left:right + 1]
     # 左子数组的起始索引和结束索引
-    leftStart, leftEnd = left - left, mid - left
+    left_start, left_end = left - left, mid - left
     # 右子数组的起始索引和结束索引
-    rightStart, rightEnd = mid + 1 - left, right - left
+    right_start, right_end = mid + 1 - left, right - left
     # i, j 分别指向左子数组、右子数组的首元素
-    i, j = leftStart, rightStart
+    i, j = left_start, right_start
     # 通过覆盖原数组 nums 来合并左子数组和右子数组
     for k in range(left, right + 1):
         # 若 “左子数组已全部合并完”，则选取右子数组元素，并且 j++
-        if i > leftEnd:
+        if i > left_end:
             nums[k] = tmp[j]
             j += 1
         # 否则，若 “右子数组已全部合并完” 或 “左子数组元素 < 右子数组元素”，则选取左子数组元素，并且 i++
-        elif j > rightEnd or tmp[i] <= tmp[j]:
+        elif j > right_end or tmp[i] <= tmp[j]:
             nums[k] = tmp[i]
             i += 1
         # 否则，若 “左子数组元素 > 右子数组元素”，则选取右子数组元素，并且 j++
@@ -39,14 +39,13 @@ def merge(nums, left, mid, right):
             nums[k] = tmp[j]
             j += 1
 
-
-"""归并排序"""
+""" 归并排序 """
 def merge_sort(nums, left, right):
     # 终止条件
     if left >= right:
         return  # 当子数组长度为 1 时终止递归
     # 划分阶段
-    mid = left + right >> 1  # 计算中点
+    mid = (left + right) // 2  # 计算中点
     merge_sort(nums, left, mid)  # 递归左子数组
     merge_sort(nums, mid + 1, right)  # 递归右子数组
     # 合并阶段

codes/python/chapter_sorting/quick_sort.py

@@ -10,9 +10,9 @@ import os.path as osp
 
 sys.path.append(osp.dirname(osp.dirname(osp.abspath(__file__))))
 
-"""快速排序类"""
-class quick_sort(object):
-    """哨兵划分"""
+""" 快速排序类 """
+class QuickSort(object):
+    """ 哨兵划分 """
     def partition(self, nums, left, right):
         # 以 nums[left] 作为基准数
         i, j = left, right
@@ -27,7 +27,7 @@ class quick_sort(object):
         nums[i], nums[left] = nums[left], nums[i]
         return i  # 返回基准数的索引
 
-    """快速排序"""
+    """ 快速排序 """
     def quick_sort(self, nums, left, right):
         # 子数组长度为 1 时终止递归
         if left >= right:
@@ -39,10 +39,10 @@ class quick_sort(object):
         self.quick_sort(nums, pivot + 1, right)
 
 
-"""快速排序类（中位基准数优化）"""
-class quick_sort_median():
+""" 快速排序类（中位基准数优化）"""
+class QuickSortMedian():
 
-    """选取三个元素的中位数"""
+    """ 选取三个元素的中位数 """
     def median_three(self, nums, left, mid, right):
         # 使用了异或操作来简化代码
         # 异或规则为 0 ^ 0 = 1 ^ 1 = 0, 0 ^ 1 = 1 ^ 0 = 1
@@ -52,7 +52,7 @@ class quick_sort_median():
             return mid
         return right
 
-    """哨兵划分（三数取中值）"""
+    """ 哨兵划分（三数取中值） """
     def partition(self, nums, left, right):
         # 以 nums[left] 作为基准数
         med = self.median_three(nums, left, (left + right) // 2, right)
@@ -71,7 +71,7 @@ class quick_sort_median():
         nums[i], nums[left] = nums[left], nums[i]
         return i  # 返回基准数的索引
 
-    """快速排序"""
+    """ 快速排序 """
     def quick_sort(self, nums, left, right):
         # 子数组长度为 1 时终止递归
         if left >= right: return
@@ -82,9 +82,9 @@ class quick_sort_median():
         self.quick_sort(nums, pivot + 1, right)
 
 
-"""快速排序类（尾递归优化）"""
-class quick_sort_tail_call():
-    """哨兵划分"""
+""" 快速排序类（尾递归优化） """
+class QuickSortTailCall():
+    """ 哨兵划分 """
     def partition(self, nums, left, right):
         # 以 nums[left] 作为基准数
         i, j = left, right
@@ -99,7 +99,7 @@ class quick_sort_tail_call():
         nums[i], nums[left] = nums[left], nums[i]
         return i  # 返回基准数的索引
 
-    """快速排序（尾递归优化）"""
+    """ 快速排序（尾递归优化） """
     def quick_sort(self, nums, left, right):
         # 子数组长度为 1 时终止
         while left < right:
@@ -117,15 +117,15 @@ class quick_sort_tail_call():
 if __name__ == '__main__':
     # 快速排序 
     nums = [4, 1, 3, 1, 5, 2]
-    quick_sort().quick_sort(nums, 0, len(nums) - 1)
+    QuickSort().quick_sort(nums, 0, len(nums) - 1)
     print("快速排序完成后 nums = ", nums)
 
     # 快速排序（中位基准数优化）
     nums1 = [4, 1, 3, 1, 5, 2]
-    quick_sort_median().quick_sort(nums1, 0, len(nums1) - 1)
+    QuickSortMedian().quick_sort(nums1, 0, len(nums1) - 1)
     print("快速排序（中位基准数优化）完成后 nums = ", nums)
 
     # 快速排序（尾递归优化）
     nums2 = [4, 1, 3, 1, 5, 2]
-    quick_sort_tail_call().quick_sort(nums, 0, len(nums2) - 1)
+    QuickSortTailCall().quick_sort(nums, 0, len(nums2) - 1)
     print("快速排序（尾递归优化）完成后 nums = ", nums)