From e5497496f9d69ead975cb48078145d7d3c2bc956 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Yudong Jin Date: Fri, 30 Dec 2022 16:45:40 +0800 Subject: [PATCH] Update array.md --- docs/chapter_array_and_linkedlist/array.md | 8 ++------ 1 file changed, 2 insertions(+), 6 deletions(-) diff --git a/docs/chapter_array_and_linkedlist/array.md b/docs/chapter_array_and_linkedlist/array.md index 643b16a23..095960563 100644 --- a/docs/chapter_array_and_linkedlist/array.md +++ b/docs/chapter_array_and_linkedlist/array.md @@ -403,11 +403,7 @@ elementAddr = firtstElementAddr + elementLength * elementIndex /* 删除索引 index 处元素 */ func remove(nums []int, index int) { // 把索引 index 之后的所有元素向前移动一位 - for i := index; i < len(nums); i++ { - if i+1 >= len(nums) { - nums[len(nums)-1] = 0 - break - } + for i := index; i < len(nums) - 1; i++ { nums[i] = nums[i+1] } } @@ -721,4 +717,4 @@ elementAddr = firtstElementAddr + elementLength * elementIndex **二分查找。** 例如前文查字典的例子，我们可以将字典中的所有字按照拼音顺序存储在数组中，然后使用与日常查纸质字典相同的“翻开中间，排除一半”的方式，来实现一个查电子字典的算法。 -**深度学习。** 神经网络中大量使用了向量、矩阵、张量之间的线性代数运算，这些数据都是以数组的形式构建的。数组是神经网络编程中最常使用的数据结构。 \ No newline at end of file +**深度学习。** 神经网络中大量使用了向量、矩阵、张量之间的线性代数运算，这些数据都是以数组的形式构建的。数组是神经网络编程中最常使用的数据结构。