diff --git a/docs/chapter_data_structure/character_encoding.md b/docs/chapter_data_structure/character_encoding.md index bb8600a38..a6051ad13 100644 --- a/docs/chapter_data_structure/character_encoding.md +++ b/docs/chapter_data_structure/character_encoding.md @@ -4,23 +4,23 @@ ## ASCII 字符集 -「ASCII 码」是最早出现的字符集，全称为“美国标准信息交换代码”。它使用 7 位二进制数（即一个字节的前 7 位）表示一个字符，最多能够表示 128 个不同的字符。这包括英文字母的大小写、数字 0-9 、一些标点符号，以及一些控制字符（如换行符和制表符）。 +「ASCII 码」是最早出现的字符集，全称为“美国标准信息交换代码”。它使用 7 位二进制数（即一个字节的低 7 位）表示一个字符，最多能够表示 128 个不同的字符。这包括英文字母的大小写、数字 0-9 、一些标点符号，以及一些控制字符（如换行符和制表符）。 ![ASCII 码](character_encoding.assets/ascii_table.png) -然而，ASCII 码仅局限于表示英文。随着计算机的全球化，一种能够表示更多语言的字符集「EASCII」应运而生。它在 ASCII 的 7 位基础上扩展到 8 位，能够表示 256 个不同的字符。世界陆续诞生了一批适用于不同地区的 EASCII 字符集。这些字符集的前 128 个字符统一为 ASCII 码，后 128 个字符定义了不同语言的字符。 +然而，**ASCII 码仅能够表示英文**。随着计算机的全球化，诞生了一种能够表示更多语言的字符集「EASCII」。它在 ASCII 的 7 位基础上扩展到 8 位，能够表示 256 个不同的字符。在世界范围内，陆续出现了一批适用于不同地区的 EASCII 字符集。这些字符集的前 128 个字符统一为 ASCII 码，后 128 个字符定义不同，以适应不同语言的需求。 ## GBK 字符集 -EASCII 码仍然无法满足许多语言的字符数量要求。例如，汉字大约有近十万个，光日常使用的就有几千个。为此，中国国家标准总局于 1980 年发布了「GB2312」字符集，其收录了 6763 个汉字，基本满足了汉字的计算机处理需要。 +后来人们发现，**EASCII 码仍然无法满足许多语言的字符数量要求**。例如，汉字大约有近十万个，光日常使用的就有几千个。中国国家标准总局于 1980 年发布了「GB2312」字符集，其收录了 6763 个汉字，基本满足了汉字的计算机处理需要。 然而，GB2312 无法处理部分的罕见字和繁体字。之后在 GB2312 的基础上，扩展得到了「GBK」字符集，它共收录了 21886 个汉字。在 GBK 编码方案中，ASCII 字符使用一个字节表示，汉字使用两个字节表示。 ## Unicode 字符集 -随着计算机的蓬勃发展，在世界范围内诞生了许多字符集与编码标准，而这带来了许多问题。一方面，这些字符集一般只定义了某种特定语言的字符，无法实现跨语言解析；另一方面，同一种语言也存在多种字符集，如果两台电脑安装的是不同的编码标准，则在信息传递时就会出现乱码。 +随着计算机的蓬勃发展，字符集与编码标准百花齐放，而这带来了许多问题。一方面，这些字符集一般只定义了特定语言的字符，无法在多语言环境下正常工作；另一方面，同一种语言也存在多种字符集标准，如果两台电脑安装的是不同的编码标准，则在信息传递时就会出现乱码。 -那个时代的人们会想：如果推出一个足够完整的字符集，将世界范围内的所有语言和符号都纳入其中，不就可以解决跨语言环境和乱码问题了吗？在这种思考下，一个庞大的字符集 Unicode 应运而生。 +那个时代的人们就在想：如果推出一个足够完整的字符集，将世界范围内的所有语言和符号都纳入其中，不就可以解决跨语言环境和乱码问题了吗？在这种想法的驱动下，一个大而全的字符集 Unicode 应运而生。 「Unicode」的全称为“统一字符编码”，理论上能容纳一百多万个字符。它致力于将全球范围内的字符纳入到统一的字符集之中，提供一种通用的字符集来处理和显示各种语言文字，减少因为编码标准不同而产生的乱码问题。 @@ -28,7 +28,7 @@ EASCII 码仍然无法满足许多语言的字符数量要求。例如，汉字 Unicode 是一种字符集标准，本质上是给每个字符分配一个编号（称为“码点”），**但它并没有规定在计算机中如何存储这些字符码点**。我们不禁会问：当多种长度的 Unicode 码点同时出现在同一个文本中时，系统如何解析字符？例如，给定一个长度为 2 字节的编码，系统如何确认它是一个 2 字节的字符还是两个 1 字节的字符？ -**最直接的解决方案是将所有字符存储为等长的编码**。如下图所示，“Hello”中的每个字符占用 1 字节，“算法”中的每个字符占用 2 字节。我们可以通过高位填 0 ，将“Hello 算法”中的所有字符都编码为 2 字节长度。这样系统就可以每隔 2 字节解析一个字符，恢复出这个短语的内容了。 +对于以上问题，**一种直接的解决方案是将所有字符存储为等长的编码**。如下图所示，“Hello”中的每个字符占用 1 字节，“算法”中的每个字符占用 2 字节。我们可以通过高位填 0 ，将“Hello 算法”中的所有字符都编码为 2 字节长度。这样系统就可以每隔 2 字节解析一个字符，恢复出这个短语的内容了。 ![Unicode 编码示例](character_encoding.assets/unicode_hello_algo.png) @@ -36,9 +36,11 @@ Unicode 是一种字符集标准，本质上是给每个字符分配一个编号 ## UTF-8 编码 -随着互联网的发展，UTF-8 成为国际上使用最广泛的 Unicode 编码方法。**它是一种可变长的编码**，使用 1 到 4 个字节来表示一个字符，根据字符的复杂性而变。ASCII 字符只需要 1 个字节，拉丁字母和希腊字母需要 2 个字节，常用的中文字符需要 3 个字节，其他的一些生僻字符需要 4 个字节。UTF-8 的编码规则是： +目前，UTF-8 已成为国际上使用最广泛的 Unicode 编码方法。**它是一种可变长的编码**，使用 1 到 4 个字节来表示一个字符，根据字符的复杂性而变。ASCII 字符只需要 1 个字节，拉丁字母和希腊字母需要 2 个字节，常用的中文字符需要 3 个字节，其他的一些生僻字符需要 4 个字节。 -- 对于长度为 1 字节的字符，将最高位设置为 0 、其余 7 位设置为 Unicode 码点。值得注意的是，ASCII 字符在 Unicode 字符集中占据了前 128 个码点。也就是说，**UTF-8 编码可以向下兼容 ASCII 码**。这意味着我们可以使用 UTF-8 来解析年代久远的 ASCII 码文本。 +UTF-8 的编码规则并不复杂，分为两种情况： + +- **长度为 1 字节的字符**：将最高位设置为 0 、其余 7 位设置为 Unicode 码点。值得注意的是，ASCII 字符在 Unicode 字符集中占据了前 128 个码点。也就是说，**UTF-8 编码可以向下兼容 ASCII 码**。这意味着我们可以使用 UTF-8 来解析年代久远的 ASCII 码文本。 - 对于长度为 $n$ 字节的字符（其中 $n > 1$），将首个字节的高 $n$ 位都设置为 $1$ 、第 $n + 1$ 位设置为 $0$ ；从第二个字节开始，将每个字节的高 2 位都设置为 $10$ ；其余所有位用于填充字符的 Unicode 码点。 下图展示了“Hello算法”对应的 UTF-8 编码。将最高 $n$ 位设置为 $1$ 比较容易理解，可以向系统指出字符的长度为 $n$ 。那么，为什么要将其余所有字节的高 2 位都设置为 $10$ 呢？实际上，这个 $10$ 能够起到校验符的作用，因为在 UTF-8 编码规则下，不可能有字符的最高两位是 $10$ 。这是因为长度为 1 字节的字符的最高一位是 $0$ 。假设系统从一个错误的字节开始解析文本，字节头部的 $10$ 能够帮助系统快速的判断出异常。 @@ -47,19 +49,31 @@ Unicode 是一种字符集标准，本质上是给每个字符分配一个编号 除了 UTF-8 之外，常见的编码方式还包括 UTF-16 和 UTF-32 。它们为 Unicode 字符集提供了不同的编码方法。 -- **UTF-16 编码**：使用 2 或 4 个字节来表示一个字符。所有的 ASCII 字符和很多常用的中文字符，都用 2 个字节表示。少数字符需要用到 4 个字节表示。 +- **UTF-16 编码**：使用 2 或 4 个字节来表示一个字符。所有的 ASCII 字符和很多常用的非英文字符，都用 2 个字节表示；少数字符需要用到 4 个字节表示。对于 2 字节的字符，UTF-16 编码与 Unicode 码点相等。 - **UTF-32 编码**：每个字符都使用 4 个字节。这意味着 UTF-32 会比 UTF-8 和 UTF-16 更占用空间，特别是对于主要使用 ASCII 字符的文本。 从存储空间的角度看，使用 UTF-8 表示英文字符非常高效，因为它仅需 1 个字节；使用 UTF-16 编码某些非英文字符（例如中文）会更加高效，因为它只需要 2 个字节，而 UTF-8 可能需要 3 个字节。从兼容性的角度看，UTF-8 的通用性最佳，许多工具和库都优先支持 UTF-8 。 -如下表所示，为各个编程语言的字符串默认编码方式。由于 UTF-16 和 UTF-32 属于等长的编码方法，因此编程语言可以直接计算字符串的长度，也可以快速地访问字符串中的任意字符。而如果使用 UTF-8 这种变长的编码方法，编程语言往往需要额外维护一个字符数组，才能实现高效的随机访问。 +## 编程语言的字符编码 + +对于以往的大多数编程语言，程序运行中的字符串都采用 UTF-16 或 UTF-32 这类等长的编码。这是因为在等长编码下，我们可以将字符串看作数组来处理，具体来说： + +- **随机访问**: UTF-16 编码的字符串可以很容易地进行随机访问。UTF-8 是一种变长编码，要找到第 $i$ 个字符，我们需要从字符串的开始处遍历到第 $i$ 个字符，这需要 $O(n)$ 的时间。 +- **字符计数**: 与随机访问类似，计算 UTF-16 字符串的长度也是 $O(1)$ 的操作。但是，计算 UTF-8 编码的字符串的长度需要遍历整个字符串。 +- **字符串操作**: 在 UTF-16 编码的字符串中，很多字符串操作（如分割、连接、插入、删除等）都更容易进行。在 UTF-8 编码的字符串上进行这些操作通常需要额外的计算，以确保不会产生无效的 UTF-8 编码。 + +编程语言的字符编码方案设计是一个很有趣的话题，涉及到许多因素： + +- Java 的 `String` 类型使用 UTF-16 编码，每个字符占用 2 字节。这是因为 Java 语言设计之初，人们认为 16 位足以表示所有可能的字符。然而，这是一个不正确的判断。后来 Unicode 规范扩展到了超过 16 位，所以 Java 中的字符现在可能由一对 16 位的值（称为“代理对”）表示。 +- JavaScript 和 TypeScript 的字符串使用 UTF-16 编码的原因与 Java 类似。当 JavaScript 语言在 1995 年被 Netscape 公司首次引入时，Unicode 还处于相对早期的阶段，那时候使用 16 位的编码就足够表示所有的 Unicode 字符了。 +- C# 使用 UTF-16 编码，主要因为 .NET 平台是由 Microsoft 设计的，而 Microsoft 的很多技术，包括 Windows 操作系统，都广泛地使用 UTF-16 编码。 + +由于以上编程语言对字符数量的低估，它们不得不采取“代理对”的方式来表示超过 16 位长度的 Unicode 字符。这是一个不得已为之的无奈之举。一方面，包含代理对的字符串中，一个字符可能占用 2 字节或 4 字节，因此丧失了等长编码的优势。另一方面，处理代理对需要增加额外代码，这增加了编程的复杂性和 Debug 难度。 -
+出于以上原因，部分编程语言提出了不同的编码方案： -| 编码 | 编程语言 | -| ------ | -------------------------------- | -| UTF-8 | Python, Go, Rust, Swift | -| UTF-16 | Java, C#, JavaScript, TypeScript | -| UTF-32 | / | +- Python 3 使用一种灵活的字符串表示，存储的字符长度取决于字符串中最大的 Unicode 码点。对于全部是 ASCII 字符的字符串，每个字符占用 1 个字节；如果字符串中包含的字符超出了 ASCII 范围，但全部在基本多语言平面（BMP）内，每个字符占用 2 个字节；如果字符串中有超出 BMP 的字符，那么每个字符占用 4 个字节。 +- Go 语言的 `string` 类型在内部使用 UTF-8 编码。Go 语言还提供了 `rune` 类型，它用于表示单个 Unicode 码点。 +- Rust 语言的 str 和 String 类型在内部使用 UTF-8 编码。Rust 也提供了 char 类型，用于表示单个 Unicode 码点。 -
+需要注意的是，以上讨论的都是字符串在编程语言中的存储方式，**这和字符串如何在文件中存储或在网络中传输是两个不同的问题**。在文件存储或网络传输中，我们一般会将字符串编码为 UTF-8 格式，以达到最优的兼容性和空间效率。 diff --git a/docs/chapter_data_structure/summary.md b/docs/chapter_data_structure/summary.md index 5a29901d5..513c8adab 100644 --- a/docs/chapter_data_structure/summary.md +++ b/docs/chapter_data_structure/summary.md @@ -1,14 +1,29 @@ # 小结 +## 快速回顾 + +### 数据结构分类 + - 数据结构可以从逻辑结构和物理结构两个角度进行分类。逻辑结构描述了数据元素之间的逻辑关系，而物理结构描述了数据在计算机内存中的存储方式。 - 常见的逻辑结构包括线性、树状和网状等。通常我们根据逻辑结构将数据结构分为线性（数组、链表、栈、队列）和非线性（树、图、堆）两种。哈希表的实现可能同时包含线性和非线性结构。 - 当程序运行时，数据被存储在计算机内存中。每个内存空间都拥有对应的内存地址，程序通过这些内存地址访问数据。 - 物理结构主要分为连续空间存储（数组）和离散空间存储（链表）。所有数据结构都是由数组、链表或两者的组合实现的。 + +### 数据类型与编码 + - 计算机中的基本数据类型包括整数 byte, short, int, long 、浮点数 float, double 、字符 char 和布尔 boolean 。它们的取值范围取决于占用空间大小和表示方式。 -- 整数的原码的最高位是符号位，其余位是数字的值。数字的原码、反码和补码是可以相互转换的。 +- 原码、反码和补码是在计算机中编码数字的三种方法，它们之间是可以相互转换的。整数的原码的最高位是符号位，其余位是数字的值。 - 整数在计算机中是以补码的形式存储的。在补码表示下，计算机可以对正数和负数的加法一视同仁，不需要为减法操作单独设计特殊的硬件电路，并且不存在正负零歧义的问题。 -- 浮点数的编码由 1 位符号位、8 位指数位和 23 位分数为构成。由于存在指数位，浮点数的取值范围远大于整数。 -- ASCII 码是最早出现的英文字符集，长度为 1 字节，共收录 127 个字符。GBK 字符集是常用的中文字符集，共收录两万多个汉字。 -- Unicode 致力于提供一个统一的字符集标准，其包含世界范围内的各种字符，从而解决由于字符编码不同导致的乱码问题。 -- UTF-8 是最受欢迎的 Unicode 编码方法，通用性非常好。它是一种变长的编码方法，具有很好的扩展性，有效提升了存储空间的使用效率。 -- UTF-16 和 UTF-32 是等长的编码方法。在编码中文时，UTF-16 比 UTF-8 的占用空间更小。Java, C# 等编程语言默认使用 UTF-16 编码。 +- 浮点数的编码由 1 位符号位、8 位指数位和 23 位分数为构成。由于存在指数位，浮点数的取值范围远大于整数，代价是牺牲了精度。 +- ASCII 码是最早出现的英文字符集，长度为 1 字节，共收录 127 个字符。GBK 字符集是常用的中文字符集，共收录两万多个汉字。Unicode 致力于提供一个完整的字符集标准，收录世界内各种语言的字符，从而解决由于字符编码方法不一致而导致的乱码问题。 +- UTF-8 是最受欢迎的 Unicode 编码方法，通用性非常好。它是一种变长的编码方法，具有很好的扩展性，有效提升了存储空间的使用效率。UTF-16 和 UTF-32 是等长的编码方法。在编码中文时，UTF-16 比 UTF-8 的占用空间更小。Java, C# 等编程语言默认使用 UTF-16 编码。 + +## Q & A + +**Q**：为什么哈希表同时包含线性数据结构和非线性数据结构？ + +**A**：哈希表底层是数组，而为了解决哈希冲突，我们可能会使用“拉链法”（后续散列表章节会讲）。在拉链法中，数组中每个地址（桶）指向一个链表；当这个链表长度超过一定阈值时，又可能被转化为树（通常为红黑树）。因此，哈希表可能同时包含线性（数组、链表）和非线性（树）数据结构。 + +**Q**：char 类型的长度是 1 bytes 吗？ + +**A**：这个与编程语言采用的编码方法有关。例如，Java, JS, TS, C# 都采用 UTF-16 编码（保存 Unicode 码点），因此 char 类型的长度为 2 bytes 。 diff --git a/mkdocs.yml b/mkdocs.yml index dcb3143d6..f4753c455 100644 --- a/mkdocs.yml +++ b/mkdocs.yml @@ -137,7 +137,7 @@ nav: - 2.2.   时间复杂度: chapter_computational_complexity/time_complexity.md - 2.3.   空间复杂度: chapter_computational_complexity/space_complexity.md - 2.4.   小结: chapter_computational_complexity/summary.md - - 3.     数据结构与数据: + - 3.     数据结构与类型: - 3.1.   数据结构分类: chapter_data_structure/classification_of_data_structure.md - 3.2.   基本数据类型: chapter_data_structure/basic_data_types.md - 3.3.   数字编码 *: chapter_data_structure/number_encoding.md