From e7b71df46786eececedda5875779236c29b64ffa Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: krahets Date: Mon, 27 Feb 2023 02:44:09 +0800 Subject: [PATCH] Updathe suggestions.md --- .../space_time_tradeoff.md | 15 +++++++++------ docs/chapter_preface/suggestions.md | 18 +++++------------- 2 files changed, 14 insertions(+), 19 deletions(-) diff --git a/docs/chapter_computational_complexity/space_time_tradeoff.md b/docs/chapter_computational_complexity/space_time_tradeoff.md index 42cab0d5c..07a8064e1 100755 --- a/docs/chapter_computational_complexity/space_time_tradeoff.md +++ b/docs/chapter_computational_complexity/space_time_tradeoff.md @@ -18,13 +18,11 @@ 你可以按任意顺序返回答案。 -「暴力枚举」和「辅助哈希表」分别为 **空间最优** 和 **时间最优** 的两种解法。本着时间比空间更宝贵的原则，后者是本题的最佳解法。 +「暴力枚举」和「辅助哈希表」分别对应 **空间最优** 和 **时间最优** 的两种解法。本着时间比空间更宝贵的原则，后者是本题的最佳解法。 ### 方法一：暴力枚举 -时间复杂度 $O(N^2)$ ，空间复杂度 $O(1)$ ，属于「时间换空间」。 - -虽然仅使用常数大小的额外空间，但运行速度过慢。 +考虑直接遍历所有所有可能性。通过开启一个两层循环，判断两个整数的和是否为 `target` ，若是则返回它俩的索引（即下标）即可。 === "Java" @@ -86,11 +84,14 @@ [class]{}-[func]{twoSumBruteForce} ``` +该方法的时间复杂度为 $O(N^2)$ ，空间复杂度为 $O(1)$ ，**属于时间换空间**。本方法时间复杂度较高，在大数据量下非常耗时。 + ### 方法二：辅助哈希表 -时间复杂度 $O(N)$ ，空间复杂度 $O(N)$ ，属于「空间换时间」。 +考虑借助一个哈希表，key 为数组元素、value 为元素索引。循环遍历数组中的每个元素 `num` ，并执行： -借助辅助哈希表 dic ，通过保存数组元素与索引的映射来提升算法运行速度。 +1. 判断数字 `target - num` 是否在哈希表中，若是则直接返回该两个元素的索引； +2. 将元素 `num` 和其索引添加进哈希表； === "Java" @@ -151,3 +152,5 @@ ```zig title="leetcode_two_sum.zig" [class]{}-[func]{twoSumHashTable} ``` + +该方法的时间复杂度为 $O(N)$ ，空间复杂度为 $O(N)$ ，**体现空间换时间**。本方法虽然引入了额外空间使用，但时间和空间使用整体更加均衡，因此为本题最优解法。 diff --git a/docs/chapter_preface/suggestions.md b/docs/chapter_preface/suggestions.md index 5590aeb52..ae947efab 100644 --- a/docs/chapter_preface/suggestions.md +++ b/docs/chapter_preface/suggestions.md @@ -157,32 +157,24 @@ - 若学习时间紧张，**建议至少将所有代码通读并运行一遍**。 - 若时间允许，**强烈建议对照着代码自己敲一遍**。相比于读代码，写代码的过程往往能带来新的收获。 -### 1) 安装编程环境 - -如果没有本地编程环境，可以参照[下节](https://www.hello-algo.com/chapter_preface/installation/)。 +![运行代码示例](suggestions.assets/running_code.gif) -### 2) 下载代码仓 +**第一步：安装本地编程环境**。参照[下节内容](https://www.hello-algo.com/chapter_preface/installation/)，如果已有可直接跳过。 -如果已经安装 [Git](https://git-scm.com/downloads) ，可以通过命令行来克隆代码仓。 +**第二步：下载代码仓**。如果已经安装 [Git](https://git-scm.com/downloads) ，可以通过命令行来克隆代码仓。 ```shell git clone https://github.com/krahets/hello-algo.git ``` -当然，你也可以点击“Download ZIP”直接下载代码压缩包，解压即可。 +当然，你也可以点击“Download ZIP”直接下载代码压缩包，本地解压即可。 ![克隆仓库与下载代码](suggestions.assets/download_code.png) -### 3) 运行源代码 - -若代码块的顶部标有文件名称，则可在仓库 `codes` 文件夹中找到对应的 **源代码文件**。 +**第三步：运行源代码**。若代码块的顶部标有文件名称，则可在仓库 `codes` 文件夹中找到对应的 **源代码文件**。源代码文件可以帮助你省去不必要的调试时间，将精力集中在学习内容上。 ![代码块与对应的源代码文件](suggestions.assets/code_md_to_repo.png) -源代码文件可以帮助你省去不必要的调试时间，将精力集中在学习内容上。 - -![运行代码示例](suggestions.assets/running_code.gif) - ## 在提问讨论中共同成长 阅读本书时，请不要“惯着”那些弄不明白的知识点。**欢迎在评论区留下你的问题**，小伙伴们和我都会给予解答，您一般 2 日内会得到回复。