build

chapter_array_and_linkedlist/summary.md

@@ -62,6 +62,8 @@ comments: true
 
     不修改 `P.next` 也可以。从该链表的角度看，从头结点遍历到尾结点已经遇不到 `P` 了。这意味着结点 `P` 已经从链表中删除了，此时结点 `P` 指向哪里都不会对这条链表产生影响了。
 
+    从垃圾回收的角度看，对于 Java, Python, Go 等拥有自动垃圾回收的语言来说，节点 `P` 是否被回收取决于是否有仍存在指向它的引用，而不是 `P.next` 的值。在 C, C++ 等语言中，我们需要手动释放节点内存。
+
 !!! question "在链表中插入和删除操作的时间复杂度是 $O(1)$ 。但是增删之前都需要 $O(n)$ 查找元素，那为什么时间复杂度不是 $O(n)$ 呢？"
 
     如果是先查找元素、再删除元素，确实是 $O(n)$ 。然而，链表的 $O(1)$ 增删的优势可以在其他应用上得到体现。例如，双向队列适合使用链表实现，我们维护一个指针变量始终指向头结点、尾结点，每次插入与删除操作都是 $O(1)$ 。

chapter_introduction/algorithms_are_everywhere.md

@@ -12,6 +12,10 @@ comments: true
 
 从数据结构与算法的角度来看，积木的各种形状和连接方式代表数据结构，而组装说明书上的一系列步骤则是算法。
 
+![拼装积木](algorithms_are_everywhere.assets/assembling_blocks.jpg)
+
+<p align="center"> Fig. 拼装积木 </p>
+
 **例二：查阅字典**。在字典里，每个汉字都对应一个拼音，而字典是按照拼音的英文字母顺序排列的。假设我们需要查找一个拼音首字母为 $r$ 的字，通常会这样操作：
 
 1. 翻开字典约一半的页数，查看该页首字母是什么（假设为 $m$ ）；

chapter_sorting/heap_sort.md

@@ -6,7 +6,7 @@ comments: true
 
 !!! tip
 
-    阅读本节前，请确保已完成堆章节的学习。
+    阅读本节前，请确保已学完「堆」章节。
 
 「堆排序 Heap Sort」是一种基于堆数据结构实现的高效排序算法。我们可以利用已经学过的“建堆操作”和“元素出堆操作”实现堆排序：