13.4 n 皇后問題¶
Question
根據國際象棋的規則，皇后可以攻擊與同處一行、一列或一條斜線上的棋子。給定 \(n\) 個皇后和一個 \(n \times n\) 大小的棋盤，尋找使得所有皇后之間無法相互攻擊的擺放方案。
如圖 13-15 所示，當 \(n = 4\) 時，共可以找到兩個解。從回溯演算法的角度看，\(n \times n\) 大小的棋盤共有 \(n^2\) 個格子，給出了所有的選擇 choices 。在逐個放置皇后的過程中，棋盤狀態在不斷地變化，每個時刻的棋盤就是狀態 state 。
圖 13-15 4 皇后問題的解
圖 13-16 展示了本題的三個約束條件：多個皇后不能在同一行、同一列、同一條對角線上。值得注意的是，對角線分為主對角線 \ 和次對角線 / 兩種。
圖 13-16 n 皇后問題的約束條件
1. 逐行放置策略¶
皇后的數量和棋盤的行數都為 \(n\) ，因此我們容易得到一個推論：棋盤每行都允許且只允許放置一個皇后。
也就是說，我們可以採取逐行放置策略：從第一行開始，在每行放置一個皇后，直至最後一行結束。
圖 13-17 所示為 4 皇后問題的逐行放置過程。受畫幅限制，圖 13-17 僅展開了第一行的其中一個搜尋分支，並且將不滿足列約束和對角線約束的方案都進行了剪枝。
圖 13-17 逐行放置策略
從本質上看，逐行放置策略起到了剪枝的作用，它避免了同一行出現多個皇后的所有搜尋分支。
2. 列與對角線剪枝¶
為了滿足列約束，我們可以利用一個長度為 \(n\) 的布林型陣列 cols 記錄每一列是否有皇后。在每次決定放置前，我們透過 cols 將已有皇后的列進行剪枝，並在回溯中動態更新 cols 的狀態。
那麼，如何處理對角線約束呢？設棋盤中某個格子的行列索引為 \((row, col)\) ，選定矩陣中的某條主對角線，我們發現該對角線上所有格子的行索引減列索引都相等，即對角線上所有格子的 \(row - col\) 為恆定值。
也就是說，如果兩個格子滿足 \(row_1 - col_1 = row_2 - col_2\) ，則它們一定處在同一條主對角線上。利用該規律，我們可以藉助圖 13-18 所示的陣列 diags1 記錄每條主對角線上是否有皇后。
同理，次對角線上的所有格子的 \(row + col\) 是恆定值。我們同樣也可以藉助陣列 diags2 來處理次對角線約束。
圖 13-18 處理列約束和對角線約束
3. 程式碼實現¶
請注意，\(n\) 維方陣中 \(row - col\) 的範圍是 \([-n + 1, n - 1]\) ，\(row + col\) 的範圍是 \([0, 2n - 2]\) ，所以主對角線和次對角線的數量都為 \(2n - 1\) ，即陣列 diags1 和 diags2 的長度都為 \(2n - 1\) 。
n_queens.py
def backtrack(
row: int,
n: int,
state: list[list[str]],
res: list[list[list[str]]],
cols: list[bool],
diags1: list[bool],
diags2: list[bool],
):
"""回溯演算法：n 皇后"""
# 當放置完所有行時，記錄解
if row == n:
res.append([list(row) for row in state])
return
# 走訪所有列
for col in range(n):
# 計算該格子對應的主對角線和次對角線
diag1 = row - col + n - 1
diag2 = row + col
# 剪枝：不允許該格子所在列、主對角線、次對角線上存在皇后
if not cols[col] and not diags1[diag1] and not diags2[diag2]:
# 嘗試：將皇后放置在該格子
state[row][col] = "Q"
cols[col] = diags1[diag1] = diags2[diag2] = True
# 放置下一行
backtrack(row + 1, n, state, res, cols, diags1, diags2)
# 回退：將該格子恢復為空位
state[row][col] = "#"
cols[col] = diags1[diag1] = diags2[diag2] = False
def n_queens(n: int) -> list[list[list[str]]]:
"""求解 n 皇后"""
# 初始化 n*n 大小的棋盤，其中 'Q' 代表皇后，'#' 代表空位
state = [["#" for _ in range(n)] for _ in range(n)]
cols = [False] * n # 記錄列是否有皇后
diags1 = [False] * (2 * n - 1) # 記錄主對角線上是否有皇后
diags2 = [False] * (2 * n - 1) # 記錄次對角線上是否有皇后
res = []
backtrack(0, n, state, res, cols, diags1, diags2)
return res
n_queens.cpp
/* 回溯演算法：n 皇后 */
void backtrack(int row, int n, vector<vector<string>> &state, vector<vector<vector<string>>> &res, vector<bool> &cols,
vector<bool> &diags1, vector<bool> &diags2) {
// 當放置完所有行時，記錄解
if (row == n) {
res.push_back(state);
return;
}
// 走訪所有列
for (int col = 0; col < n; col++) {
// 計算該格子對應的主對角線和次對角線
int diag1 = row - col + n - 1;
int diag2 = row + col;
// 剪枝：不允許該格子所在列、主對角線、次對角線上存在皇后
if (!cols[col] && !diags1[diag1] && !diags2[diag2]) {
// 嘗試：將皇后放置在該格子
state[row][col] = "Q";
cols[col] = diags1[diag1] = diags2[diag2] = true;
// 放置下一行
backtrack(row + 1, n, state, res, cols, diags1, diags2);
// 回退：將該格子恢復為空位
state[row][col] = "#";
cols[col] = diags1[diag1] = diags2[diag2] = false;
}
}
}
/* 求解 n 皇后 */
vector<vector<vector<string>>> nQueens(int n) {
// 初始化 n*n 大小的棋盤，其中 'Q' 代表皇后，'#' 代表空位
vector<vector<string>> state(n, vector<string>(n, "#"));
vector<bool> cols(n, false); // 記錄列是否有皇后
vector<bool> diags1(2 * n - 1, false); // 記錄主對角線上是否有皇后
vector<bool> diags2(2 * n - 1, false); // 記錄次對角線上是否有皇后
vector<vector<vector<string>>> res;
backtrack(0, n, state, res, cols, diags1, diags2);
return res;
}
n_queens.java
/* 回溯演算法：n 皇后 */
void backtrack(int row, int n, List<List<String>> state, List<List<List<String>>> res,
boolean[] cols, boolean[] diags1, boolean[] diags2) {
// 當放置完所有行時，記錄解
if (row == n) {
List<List<String>> copyState = new ArrayList<>();
for (List<String> sRow : state) {
copyState.add(new ArrayList<>(sRow));
}
res.add(copyState);
return;
}
// 走訪所有列
for (int col = 0; col < n; col++) {
// 計算該格子對應的主對角線和次對角線
int diag1 = row - col + n - 1;
int diag2 = row + col;
// 剪枝：不允許該格子所在列、主對角線、次對角線上存在皇后
if (!cols[col] && !diags1[diag1] && !diags2[diag2]) {
// 嘗試：將皇后放置在該格子
state.get(row).set(col, "Q");
cols[col] = diags1[diag1] = diags2[diag2] = true;
// 放置下一行
backtrack(row + 1, n, state, res, cols, diags1, diags2);
// 回退：將該格子恢復為空位
state.get(row).set(col, "#");
cols[col] = diags1[diag1] = diags2[diag2] = false;
}
}
}
/* 求解 n 皇后 */
List<List<List<String>>> nQueens(int n) {
// 初始化 n*n 大小的棋盤，其中 'Q' 代表皇后，'#' 代表空位
List<List<String>> state = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < n; i++) {
List<String> row = new ArrayList<>();
for (int j = 0; j < n; j++) {
row.add("#");
}
state.add(row);
}
boolean[] cols = new boolean[n]; // 記錄列是否有皇后
boolean[] diags1 = new boolean[2 * n - 1]; // 記錄主對角線上是否有皇后
boolean[] diags2 = new boolean[2 * n - 1]; // 記錄次對角線上是否有皇后
List<List<List<String>>> res = new ArrayList<>();
backtrack(0, n, state, res, cols, diags1, diags2);
return res;
}
n_queens.cs
/* 回溯演算法：n 皇后 */
void Backtrack(int row, int n, List<List<string>> state, List<List<List<string>>> res,
bool[] cols, bool[] diags1, bool[] diags2) {
// 當放置完所有行時，記錄解
if (row == n) {
List<List<string>> copyState = [];
foreach (List<string> sRow in state) {
copyState.Add(new List<string>(sRow));
}
res.Add(copyState);
return;
}
// 走訪所有列
for (int col = 0; col < n; col++) {
// 計算該格子對應的主對角線和次對角線
int diag1 = row - col + n - 1;
int diag2 = row + col;
// 剪枝：不允許該格子所在列、主對角線、次對角線上存在皇后
if (!cols[col] && !diags1[diag1] && !diags2[diag2]) {
// 嘗試：將皇后放置在該格子
state[row][col] = "Q";
cols[col] = diags1[diag1] = diags2[diag2] = true;
// 放置下一行
Backtrack(row + 1, n, state, res, cols, diags1, diags2);
// 回退：將該格子恢復為空位
state[row][col] = "#";
cols[col] = diags1[diag1] = diags2[diag2] = false;
}
}
}
/* 求解 n 皇后 */
List<List<List<string>>> NQueens(int n) {
// 初始化 n*n 大小的棋盤，其中 'Q' 代表皇后，'#' 代表空位
List<List<string>> state = [];
for (int i = 0; i < n; i++) {
List<string> row = [];
for (int j = 0; j < n; j++) {
row.Add("#");
}
state.Add(row);
}
bool[] cols = new bool[n]; // 記錄列是否有皇后
bool[] diags1 = new bool[2 * n - 1]; // 記錄主對角線上是否有皇后
bool[] diags2 = new bool[2 * n - 1]; // 記錄次對角線上是否有皇后
List<List<List<string>>> res = [];
Backtrack(0, n, state, res, cols, diags1, diags2);
return res;
}
n_queens.go
/* 回溯演算法：n 皇后 */
func backtrack(row, n int, state *[][]string, res *[][][]string, cols, diags1, diags2 *[]bool) {
// 當放置完所有行時，記錄解
if row == n {
newState := make([][]string, len(*state))
for i, _ := range newState {
newState[i] = make([]string, len((*state)[0]))
copy(newState[i], (*state)[i])
}
*res = append(*res, newState)
return
}
// 走訪所有列
for col := 0; col < n; col++ {
// 計算該格子對應的主對角線和次對角線
diag1 := row - col + n - 1
diag2 := row + col
// 剪枝：不允許該格子所在列、主對角線、次對角線上存在皇后
if !(*cols)[col] && !(*diags1)[diag1] && !(*diags2)[diag2] {
// 嘗試：將皇后放置在該格子
(*state)[row][col] = "Q"
(*cols)[col], (*diags1)[diag1], (*diags2)[diag2] = true, true, true
// 放置下一行
backtrack(row+1, n, state, res, cols, diags1, diags2)
// 回退：將該格子恢復為空位
(*state)[row][col] = "#"
(*cols)[col], (*diags1)[diag1], (*diags2)[diag2] = false, false, false
}
}
}
/* 求解 n 皇后 */
func nQueens(n int) [][][]string {
// 初始化 n*n 大小的棋盤，其中 'Q' 代表皇后，'#' 代表空位
state := make([][]string, n)
for i := 0; i < n; i++ {
row := make([]string, n)
for i := 0; i < n; i++ {
row[i] = "#"
}
state[i] = row
}
// 記錄列是否有皇后
cols := make([]bool, n)
diags1 := make([]bool, 2*n-1)
diags2 := make([]bool, 2*n-1)
res := make([][][]string, 0)
backtrack(0, n, &state, &res, &cols, &diags1, &diags2)
return res
}
n_queens.swift
/* 回溯演算法：n 皇后 */
func backtrack(row: Int, n: Int, state: inout [[String]], res: inout [[[String]]], cols: inout [Bool], diags1: inout [Bool], diags2: inout [Bool]) {
// 當放置完所有行時，記錄解
if row == n {
res.append(state)
return
}
// 走訪所有列
for col in 0 ..< n {
// 計算該格子對應的主對角線和次對角線
let diag1 = row - col + n - 1
let diag2 = row + col
// 剪枝：不允許該格子所在列、主對角線、次對角線上存在皇后
if !cols[col] && !diags1[diag1] && !diags2[diag2] {
// 嘗試：將皇后放置在該格子
state[row][col] = "Q"
cols[col] = true
diags1[diag1] = true
diags2[diag2] = true
// 放置下一行
backtrack(row: row + 1, n: n, state: &state, res: &res, cols: &cols, diags1: &diags1, diags2: &diags2)
// 回退：將該格子恢復為空位
state[row][col] = "#"
cols[col] = false
diags1[diag1] = false
diags2[diag2] = false
}
}
}
/* 求解 n 皇后 */
func nQueens(n: Int) -> [[[String]]] {
// 初始化 n*n 大小的棋盤，其中 'Q' 代表皇后，'#' 代表空位
var state = Array(repeating: Array(repeating: "#", count: n), count: n)
var cols = Array(repeating: false, count: n) // 記錄列是否有皇后
var diags1 = Array(repeating: false, count: 2 * n - 1) // 記錄主對角線上是否有皇后
var diags2 = Array(repeating: false, count: 2 * n - 1) // 記錄次對角線上是否有皇后
var res: [[[String]]] = []
backtrack(row: 0, n: n, state: &state, res: &res, cols: &cols, diags1: &diags1, diags2: &diags2)
return res
}
n_queens.js
/* 回溯演算法：n 皇后 */
function backtrack(row, n, state, res, cols, diags1, diags2) {
// 當放置完所有行時，記錄解
if (row === n) {
res.push(state.map((row) => row.slice()));
return;
}
// 走訪所有列
for (let col = 0; col < n; col++) {
// 計算該格子對應的主對角線和次對角線
const diag1 = row - col + n - 1;
const diag2 = row + col;
// 剪枝：不允許該格子所在列、主對角線、次對角線上存在皇后
if (!cols[col] && !diags1[diag1] && !diags2[diag2]) {
// 嘗試：將皇后放置在該格子
state[row][col] = 'Q';
cols[col] = diags1[diag1] = diags2[diag2] = true;
// 放置下一行
backtrack(row + 1, n, state, res, cols, diags1, diags2);
// 回退：將該格子恢復為空位
state[row][col] = '#';
cols[col] = diags1[diag1] = diags2[diag2] = false;
}
}
}
/* 求解 n 皇后 */
function nQueens(n) {
// 初始化 n*n 大小的棋盤，其中 'Q' 代表皇后，'#' 代表空位
const state = Array.from({ length: n }, () => Array(n).fill('#'));
const cols = Array(n).fill(false); // 記錄列是否有皇后
const diags1 = Array(2 * n - 1).fill(false); // 記錄主對角線上是否有皇后
const diags2 = Array(2 * n - 1).fill(false); // 記錄次對角線上是否有皇后
const res = [];
backtrack(0, n, state, res, cols, diags1, diags2);
return res;
}
n_queens.ts
/* 回溯演算法：n 皇后 */
function backtrack(
row: number,
n: number,
state: string[][],
res: string[][][],
cols: boolean[],
diags1: boolean[],
diags2: boolean[]
): void {
// 當放置完所有行時，記錄解
if (row === n) {
res.push(state.map((row) => row.slice()));
return;
}
// 走訪所有列
for (let col = 0; col < n; col++) {
// 計算該格子對應的主對角線和次對角線
const diag1 = row - col + n - 1;
const diag2 = row + col;
// 剪枝：不允許該格子所在列、主對角線、次對角線上存在皇后
if (!cols[col] && !diags1[diag1] && !diags2[diag2]) {
// 嘗試：將皇后放置在該格子
state[row][col] = 'Q';
cols[col] = diags1[diag1] = diags2[diag2] = true;
// 放置下一行
backtrack(row + 1, n, state, res, cols, diags1, diags2);
// 回退：將該格子恢復為空位
state[row][col] = '#';
cols[col] = diags1[diag1] = diags2[diag2] = false;
}
}
}
/* 求解 n 皇后 */
function nQueens(n: number): string[][][] {
// 初始化 n*n 大小的棋盤，其中 'Q' 代表皇后，'#' 代表空位
const state = Array.from({ length: n }, () => Array(n).fill('#'));
const cols = Array(n).fill(false); // 記錄列是否有皇后
const diags1 = Array(2 * n - 1).fill(false); // 記錄主對角線上是否有皇后
const diags2 = Array(2 * n - 1).fill(false); // 記錄次對角線上是否有皇后
const res: string[][][] = [];
backtrack(0, n, state, res, cols, diags1, diags2);
return res;
}
n_queens.dart
/* 回溯演算法：n 皇后 */
void backtrack(
int row,
int n,
List<List<String>> state,
List<List<List<String>>> res,
List<bool> cols,
List<bool> diags1,
List<bool> diags2,
) {
// 當放置完所有行時，記錄解
if (row == n) {
List<List<String>> copyState = [];
for (List<String> sRow in state) {
copyState.add(List.from(sRow));
}
res.add(copyState);
return;
}
// 走訪所有列
for (int col = 0; col < n; col++) {
// 計算該格子對應的主對角線和次對角線
int diag1 = row - col + n - 1;
int diag2 = row + col;
// 剪枝：不允許該格子所在列、主對角線、次對角線上存在皇后
if (!cols[col] && !diags1[diag1] && !diags2[diag2]) {
// 嘗試：將皇后放置在該格子
state[row][col] = "Q";
cols[col] = true;
diags1[diag1] = true;
diags2[diag2] = true;
// 放置下一行
backtrack(row + 1, n, state, res, cols, diags1, diags2);
// 回退：將該格子恢復為空位
state[row][col] = "#";
cols[col] = false;
diags1[diag1] = false;
diags2[diag2] = false;
}
}
}
/* 求解 n 皇后 */
List<List<List<String>>> nQueens(int n) {
// 初始化 n*n 大小的棋盤，其中 'Q' 代表皇后，'#' 代表空位
List<List<String>> state = List.generate(n, (index) => List.filled(n, "#"));
List<bool> cols = List.filled(n, false); // 記錄列是否有皇后
List<bool> diags1 = List.filled(2 * n - 1, false); // 記錄主對角線上是否有皇后
List<bool> diags2 = List.filled(2 * n - 1, false); // 記錄次對角線上是否有皇后
List<List<List<String>>> res = [];
backtrack(0, n, state, res, cols, diags1, diags2);
return res;
}
n_queens.rs
/* 回溯演算法：n 皇后 */
fn backtrack(
row: usize,
n: usize,
state: &mut Vec<Vec<String>>,
res: &mut Vec<Vec<Vec<String>>>,
cols: &mut [bool],
diags1: &mut [bool],
diags2: &mut [bool],
) {
// 當放置完所有行時，記錄解
if row == n {
let mut copy_state: Vec<Vec<String>> = Vec::new();
for s_row in state.clone() {
copy_state.push(s_row);
}
res.push(copy_state);
return;
}
// 走訪所有列
for col in 0..n {
// 計算該格子對應的主對角線和次對角線
let diag1 = row + n - 1 - col;
let diag2 = row + col;
// 剪枝：不允許該格子所在列、主對角線、次對角線上存在皇后
if !cols[col] && !diags1[diag1] && !diags2[diag2] {
// 嘗試：將皇后放置在該格子
state.get_mut(row).unwrap()[col] = "Q".into();
(cols[col], diags1[diag1], diags2[diag2]) = (true, true, true);
// 放置下一行
backtrack(row + 1, n, state, res, cols, diags1, diags2);
// 回退：將該格子恢復為空位
state.get_mut(row).unwrap()[col] = "#".into();
(cols[col], diags1[diag1], diags2[diag2]) = (false, false, false);
}
}
}
/* 求解 n 皇后 */
fn n_queens(n: usize) -> Vec<Vec<Vec<String>>> {
// 初始化 n*n 大小的棋盤，其中 'Q' 代表皇后，'#' 代表空位
let mut state: Vec<Vec<String>> = Vec::new();
for _ in 0..n {
let mut row: Vec<String> = Vec::new();
for _ in 0..n {
row.push("#".into());
}
state.push(row);
}
let mut cols = vec![false; n]; // 記錄列是否有皇后
let mut diags1 = vec![false; 2 * n - 1]; // 記錄主對角線上是否有皇后
let mut diags2 = vec![false; 2 * n - 1]; // 記錄次對角線上是否有皇后
let mut res: Vec<Vec<Vec<String>>> = Vec::new();
backtrack(
0,
n,
&mut state,
&mut res,
&mut cols,
&mut diags1,
&mut diags2,
);
res
}
n_queens.c
/* 回溯演算法：n 皇后 */
void backtrack(int row, int n, char state[MAX_SIZE][MAX_SIZE], char ***res, int *resSize, bool cols[MAX_SIZE],
bool diags1[2 * MAX_SIZE - 1], bool diags2[2 * MAX_SIZE - 1]) {
// 當放置完所有行時，記錄解
if (row == n) {
res[*resSize] = (char **)malloc(sizeof(char *) * n);
for (int i = 0; i < n; ++i) {
res[*resSize][i] = (char *)malloc(sizeof(char) * (n + 1));
strcpy(res[*resSize][i], state[i]);
}
(*resSize)++;
return;
}
// 走訪所有列
for (int col = 0; col < n; col++) {
// 計算該格子對應的主對角線和次對角線
int diag1 = row - col + n - 1;
int diag2 = row + col;
// 剪枝：不允許該格子所在列、主對角線、次對角線上存在皇后
if (!cols[col] && !diags1[diag1] && !diags2[diag2]) {
// 嘗試：將皇后放置在該格子
state[row][col] = 'Q';
cols[col] = diags1[diag1] = diags2[diag2] = true;
// 放置下一行
backtrack(row + 1, n, state, res, resSize, cols, diags1, diags2);
// 回退：將該格子恢復為空位
state[row][col] = '#';
cols[col] = diags1[diag1] = diags2[diag2] = false;
}
}
}
/* 求解 n 皇后 */
char ***nQueens(int n, int *returnSize) {
char state[MAX_SIZE][MAX_SIZE];
// 初始化 n*n 大小的棋盤，其中 'Q' 代表皇后，'#' 代表空位
for (int i = 0; i < n; ++i) {
for (int j = 0; j < n; ++j) {
state[i][j] = '#';
}
state[i][n] = '\0';
}
bool cols[MAX_SIZE] = {false}; // 記錄列是否有皇后
bool diags1[2 * MAX_SIZE - 1] = {false}; // 記錄主對角線上是否有皇后
bool diags2[2 * MAX_SIZE - 1] = {false}; // 記錄次對角線上是否有皇后
char ***res = (char ***)malloc(sizeof(char **) * MAX_SIZE);
*returnSize = 0;
backtrack(0, n, state, res, returnSize, cols, diags1, diags2);
return res;
}
n_queens.kt
/* 回溯演算法：n 皇后 */
fun backtrack(
row: Int,
n: Int,
state: MutableList<MutableList<String>>,
res: MutableList<MutableList<MutableList<String>>?>,
cols: BooleanArray,
diags1: BooleanArray,
diags2: BooleanArray
) {
// 當放置完所有行時，記錄解
if (row == n) {
val copyState = mutableListOf<MutableList<String>>()
for (sRow in state) {
copyState.add(sRow.toMutableList())
}
res.add(copyState)
return
}
// 走訪所有列
for (col in 0..<n) {
// 計算該格子對應的主對角線和次對角線
val diag1 = row - col + n - 1
val diag2 = row + col
// 剪枝：不允許該格子所在列、主對角線、次對角線上存在皇后
if (!cols[col] && !diags1[diag1] && !diags2[diag2]) {
// 嘗試：將皇后放置在該格子
state[row][col] = "Q"
diags2[diag2] = true
diags1[diag1] = diags2[diag2]
cols[col] = diags1[diag1]
// 放置下一行
backtrack(row + 1, n, state, res, cols, diags1, diags2)
// 回退：將該格子恢復為空位
state[row][col] = "#"
diags2[diag2] = false
diags1[diag1] = diags2[diag2]
cols[col] = diags1[diag1]
}
}
}
/* 求解 n 皇后 */
fun nQueens(n: Int): MutableList<MutableList<MutableList<String>>?> {
// 初始化 n*n 大小的棋盤，其中 'Q' 代表皇后，'#' 代表空位
val state = mutableListOf<MutableList<String>>()
for (i in 0..<n) {
val row = mutableListOf<String>()
for (j in 0..<n) {
row.add("#")
}
state.add(row)
}
val cols = BooleanArray(n) // 記錄列是否有皇后
val diags1 = BooleanArray(2 * n - 1) // 記錄主對角線上是否有皇后
val diags2 = BooleanArray(2 * n - 1) // 記錄次對角線上是否有皇后
val res = mutableListOf<MutableList<MutableList<String>>?>()
backtrack(0, n, state, res, cols, diags1, diags2)
return res
}
視覺化執行
逐行放置 \(n\) 次，考慮列約束，則從第一行到最後一行分別有 \(n\)、\(n-1\)、\(\dots\)、\(2\)、\(1\) 個選擇，使用 \(O(n!)\) 時間。當記錄解時，需要複製矩陣 state 並新增進 res ，複製操作使用 \(O(n^2)\) 時間。因此，總體時間複雜度為 \(O(n! \cdot n^2)\) 。實際上，根據對角線約束的剪枝也能夠大幅縮小搜尋空間，因而搜尋效率往往優於以上時間複雜度。
陣列 state 使用 \(O(n^2)\) 空間，陣列 cols、diags1 和 diags2 皆使用 \(O(n)\) 空間。最大遞迴深度為 \(n\) ，使用 \(O(n)\) 堆疊幀空間。因此，空間複雜度為 \(O(n^2)\) 。