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10.3.   二分查找边界

10.3.1.   查找左边界

Question

给定一个长度为 \(n\) 的有序数组 nums ,数组可能包含重复元素。请返回数组中最左一个元素 target 的索引。若数组中不包含该元素,则返回 \(-1\)

回忆二分查找插入点的方法,搜索完成后 \(i\) 指向最左一个 target因此查找插入点本质上是在查找最左一个 target 的索引

考虑通过查找插入点的函数实现查找左边界。请注意,数组中可能不包含 target ,此时有两种可能:

  1. 插入点的索引 \(i\) 越界;
  2. 元素 nums[i]target 不相等;

当遇到以上两种情况时,直接返回 \(-1\) 即可。

binary_search_edge.java
/* 二分查找最左一个 target */
int binarySearchLeftEdge(int[] nums, int target) {
    // 等价于查找 target 的插入点
    int i = binary_search_insertion.binarySearchInsertion(nums, target);
    // 未找到 target ,返回 -1
    if (i == nums.length || nums[i] != target) {
        return -1;
    }
    // 找到 target ,返回索引 i
    return i;
}
binary_search_edge.cpp
/* 二分查找最左一个 target */
int binarySearchLeftEdge(vector<int> &nums, int target) {
    // 等价于查找 target 的插入点
    int i = binarySearchInsertion(nums, target);
    // 未找到 target ,返回 -1
    if (i == nums.size() || nums[i] != target) {
        return -1;
    }
    // 找到 target ,返回索引 i
    return i;
}
binary_search_edge.py
def binary_search_left_edge(nums: list[int], target: int) -> int:
    """二分查找最左一个 target"""
    # 等价于查找 target 的插入点
    i = binary_search_insertion(nums, target)
    # 未找到 target ,返回 -1
    if i == len(nums) or nums[i] != target:
        return -1
    # 找到 target ,返回索引 i
    return i
binary_search_edge.go
[class]{}-[func]{binarySearchLeftEdge}
binary_search_edge.js
[class]{}-[func]{binarySearchLeftEdge}
binary_search_edge.ts
[class]{}-[func]{binarySearchLeftEdge}
binary_search_edge.c
[class]{}-[func]{binarySearchLeftEdge}
binary_search_edge.cs
/* 二分查找最左一个 target */
int binarySearchLeftEdge(int[] nums, int target) {
    // 等价于查找 target 的插入点
    int i = binary_search_insertion.binarySearchInsertion(nums, target);
    // 未找到 target ,返回 -1
    if (i == nums.Length || nums[i] != target) {
        return -1;
    }
    // 找到 target ,返回索引 i
    return i;
}
binary_search_edge.swift
/* 二分查找最左一个 target */
func binarySearchLeftEdge(nums: [Int], target: Int) -> Int {
    // 等价于查找 target 的插入点
    let i = binarySearchInsertion(nums: nums, target: target)
    // 未找到 target ,返回 -1
    if i == nums.count || nums[i] != target {
        return -1
    }
    // 找到 target ,返回索引 i
    return i
}
binary_search_edge.zig
[class]{}-[func]{binarySearchLeftEdge}
binary_search_edge.dart
/* 二分查找最左一个 target */
int binarySearchLeftEdge(List<int> nums, int target) {
  // 等价于查找 target 的插入点
  int i = binarySearchInsertion(nums, target);
  // 未找到 target ,返回 -1
  if (i == nums.length || nums[i] != target) {
    return -1;
  }
  // 找到 target ,返回索引 i
  return i;
}
binary_search_edge.rs
[class]{}-[func]{binary_search_left_edge}

10.3.2.   查找右边界

那么如何查找最右一个 target 呢?最直接的方式是修改代码,替换在 nums[m] == target 情况下的指针收缩操作。代码在此省略,有兴趣的同学可以自行实现。

下面我们介绍两种更加取巧的方法。

复用查找左边界

实际上,我们可以利用查找最左元素的函数来查找最右元素,具体方法为:将查找最右一个 target 转化为查找最左一个 target + 1

查找完成后,指针 \(i\) 指向最左一个 target + 1(如果存在),而 \(j\) 指向最右一个 target因此返回 \(j\) 即可

将查找右边界转化为查找左边界

图:将查找右边界转化为查找左边界

请注意,返回的插入点是 \(i\) ,因此需要将其减 \(1\) ,从而获得 \(j\)

binary_search_edge.java
/* 二分查找最右一个 target */
int binarySearchRightEdge(int[] nums, int target) {
    // 转化为查找最左一个 target + 1
    int i = binary_search_insertion.binarySearchInsertion(nums, target + 1);
    // j 指向最右一个 target ,i 指向首个大于 target 的元素
    int j = i - 1;
    // 未找到 target ,返回 -1
    if (j == -1 || nums[j] != target) {
        return -1;
    }
    // 找到 target ,返回索引 j
    return j;
}
binary_search_edge.cpp
/* 二分查找最右一个 target */
int binarySearchRightEdge(vector<int> &nums, int target) {
    // 转化为查找最左一个 target + 1
    int i = binarySearchInsertion(nums, target + 1);
    // j 指向最右一个 target ,i 指向首个大于 target 的元素
    int j = i - 1;
    // 未找到 target ,返回 -1
    if (j == -1 || nums[j] != target) {
        return -1;
    }
    // 找到 target ,返回索引 j
    return j;
}
binary_search_edge.py
def binary_search_right_edge(nums: list[int], target: int) -> int:
    """二分查找最右一个 target"""
    # 转化为查找最左一个 target + 1
    i = binary_search_insertion(nums, target + 1)
    # j 指向最右一个 target ,i 指向首个大于 target 的元素
    j = i - 1
    # 未找到 target ,返回 -1
    if j == -1 or nums[j] != target:
        return -1
    # 找到 target ,返回索引 j
    return j
binary_search_edge.go
[class]{}-[func]{binarySearchRightEdge}
binary_search_edge.js
[class]{}-[func]{binarySearchRightEdge}
binary_search_edge.ts
[class]{}-[func]{binarySearchRightEdge}
binary_search_edge.c
[class]{}-[func]{binarySearchRightEdge}
binary_search_edge.cs
/* 二分查找最右一个 target */
int binarySearchRightEdge(int[] nums, int target) {
    // 转化为查找最左一个 target + 1
    int i = binary_search_insertion.binarySearchInsertion(nums, target + 1);
    // j 指向最右一个 target ,i 指向首个大于 target 的元素
    int j = i - 1;
    // 未找到 target ,返回 -1
    if (j == -1 || nums[j] != target) {
        return -1;
    }
    // 找到 target ,返回索引 j
    return j;
}
binary_search_edge.swift
/* 二分查找最右一个 target */
func binarySearchRightEdge(nums: [Int], target: Int) -> Int {
    // 转化为查找最左一个 target + 1
    let i = binarySearchInsertion(nums: nums, target: target + 1)
    // j 指向最右一个 target ,i 指向首个大于 target 的元素
    let j = i - 1
    // 未找到 target ,返回 -1
    if j == -1 || nums[j] != target {
        return -1
    }
    // 找到 target ,返回索引 j
    return j
}
binary_search_edge.zig
[class]{}-[func]{binarySearchRightEdge}
binary_search_edge.dart
/* 二分查找最右一个 target */
int binarySearchRightEdge(List<int> nums, int target) {
  // 转化为查找最左一个 target + 1
  int i = binarySearchInsertion(nums, target + 1);
  // j 指向最右一个 target ,i 指向首个大于 target 的元素
  int j = i - 1;
  // 未找到 target ,返回 -1
  if (j == -1 || nums[j] != target) {
    return -1;
  }
  // 找到 target ,返回索引 j
  return j;
}
binary_search_edge.rs
[class]{}-[func]{binary_search_right_edge}

转化为查找元素

我们知道,当数组不包含 target 时,最后 \(i\) , \(j\) 会分别指向首个大于、小于 target 的元素。

根据上述结论,我们可以构造一个数组中不存在的元素,用于查找左右边界:

  • 查找最左一个 target :可以转化为查找 target - 0.5 ,并返回指针 \(i\)
  • 查找最右一个 target :可以转化为查找 target + 0.5 ,并返回指针 \(j\)

将查找边界转化为查找元素

图:将查找边界转化为查找元素

代码在此省略,值得注意的有:

  • 给定数组不包含小数,这意味着我们无需关心如何处理相等的情况。
  • 因为该方法引入了小数,所以需要将函数中的变量 target 改为浮点数类型。

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