/**
* File: fractional_knapsack.cs
* Created Time: 2023-07-21
* Author: hpstory (hpstory1024@163.com)
*/

namespace hello_algo.chapter_greedy;

/* 物品 */
class Item {
    public int w; // 物品重量
    public int v; // 物品价值

    public Item(int w, int v) {
        this.w = w;
        this.v = v;
    }
}

public class fractional_knapsack {
    /* 分数背包：贪心 */
    public double FractionalKnapsack(int[] wgt, int[] val, int cap) {
        // 创建物品列表，包含两个属性：重量、价值
        Item[] items = new Item[wgt.Length];
        for (int i = 0; i < wgt.Length; i++) {
            items[i] = new Item(wgt[i], val[i]);
        }
        // 按照单位价值 item.v / item.w 从高到低进行排序
        Array.Sort(items, (x, y) => (y.v / y.w).CompareTo(x.v / x.w));
        // 循环贪心选择
        double res = 0;
        foreach (Item item in items) {
            if (item.w <= cap) {
                // 若剩余容量充足，则将当前物品整个装进背包
                res += item.v;
                cap -= item.w;
            } else {
                // 若剩余容量不足，则将当前物品的一部分装进背包
                res += (double)item.v / item.w * cap;
                // 已无剩余容量，因此跳出循环
                break;
            }
        }
        return res;
    }

    [Test]
    public void Test() {
        int[] wgt = { 10, 20, 30, 40, 50 };
        int[] val = { 50, 120, 150, 210, 240 };
        int cap = 50;

        // 贪心算法
        double res = FractionalKnapsack(wgt, val, cap);
        Console.WriteLine("不超过背包容量的最大物品价值为 " + res);
    }
}