--- comments: true --- # 11.3   冒泡排序 「冒泡排序 bubble sort」通过连续地比较与交换相邻元素实现排序。这个过程就像气泡从底部升到顶部一样,因此得名冒泡排序。 如图 11-4 所示,冒泡过程可以利用元素交换操作来模拟:从数组最左端开始向右遍历,依次比较相邻元素大小,如果“左元素 > 右元素”就交换它俩。遍历完成后,最大的元素会被移动到数组的最右端。 === "<1>" ![利用元素交换操作模拟冒泡](bubble_sort.assets/bubble_operation_step1.png) === "<2>" ![bubble_operation_step2](bubble_sort.assets/bubble_operation_step2.png) === "<3>" ![bubble_operation_step3](bubble_sort.assets/bubble_operation_step3.png) === "<4>" ![bubble_operation_step4](bubble_sort.assets/bubble_operation_step4.png) === "<5>" ![bubble_operation_step5](bubble_sort.assets/bubble_operation_step5.png) === "<6>" ![bubble_operation_step6](bubble_sort.assets/bubble_operation_step6.png) === "<7>" ![bubble_operation_step7](bubble_sort.assets/bubble_operation_step7.png)

图 11-4   利用元素交换操作模拟冒泡

## 11.3.1   算法流程 设数组的长度为 $n$ ,冒泡排序的步骤如图 11-5 所示。 1. 首先,对 $n$ 个元素执行“冒泡”,**将数组的最大元素交换至正确位置**, 2. 接下来,对剩余 $n - 1$ 个元素执行“冒泡”,**将第二大元素交换至正确位置**。 3. 以此类推,经过 $n - 1$ 轮“冒泡”后,**前 $n - 1$ 大的元素都被交换至正确位置**。 4. 仅剩的一个元素必定是最小元素,无须排序,因此数组排序完成。 ![冒泡排序流程](bubble_sort.assets/bubble_sort_overview.png)

图 11-5   冒泡排序流程

=== "Python" ```python title="bubble_sort.py" def bubble_sort(nums: list[int]): """冒泡排序""" n = len(nums) # 外循环:未排序区间为 [0, i] for i in range(n - 1, 0, -1): # 内循环:将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端 for j in range(i): if nums[j] > nums[j + 1]: # 交换 nums[j] 与 nums[j + 1] nums[j], nums[j + 1] = nums[j + 1], nums[j] ``` === "C++" ```cpp title="bubble_sort.cpp" /* 冒泡排序 */ void bubbleSort(vector &nums) { // 外循环:未排序区间为 [0, i] for (int i = nums.size() - 1; i > 0; i--) { // 内循环:将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端 for (int j = 0; j < i; j++) { if (nums[j] > nums[j + 1]) { // 交换 nums[j] 与 nums[j + 1] // 这里使用了 std::swap() 函数 swap(nums[j], nums[j + 1]); } } } } ``` === "Java" ```java title="bubble_sort.java" /* 冒泡排序 */ void bubbleSort(int[] nums) { // 外循环:未排序区间为 [0, i] for (int i = nums.length - 1; i > 0; i--) { // 内循环:将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端 for (int j = 0; j < i; j++) { if (nums[j] > nums[j + 1]) { // 交换 nums[j] 与 nums[j + 1] int tmp = nums[j]; nums[j] = nums[j + 1]; nums[j + 1] = tmp; } } } } ``` === "C#" ```csharp title="bubble_sort.cs" /* 冒泡排序 */ void BubbleSort(int[] nums) { // 外循环:未排序区间为 [0, i] for (int i = nums.Length - 1; i > 0; i--) { // 内循环:将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端 for (int j = 0; j < i; j++) { if (nums[j] > nums[j + 1]) { // 交换 nums[j] 与 nums[j + 1] (nums[j + 1], nums[j]) = (nums[j], nums[j + 1]); } } } } ``` === "Go" ```go title="bubble_sort.go" /* 冒泡排序 */ func bubbleSort(nums []int) { // 外循环:未排序区间为 [0, i] for i := len(nums) - 1; i > 0; i-- { // 内循环:将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端 for j := 0; j < i; j++ { if nums[j] > nums[j+1] { // 交换 nums[j] 与 nums[j + 1] nums[j], nums[j+1] = nums[j+1], nums[j] } } } } ``` === "Swift" ```swift title="bubble_sort.swift" /* 冒泡排序 */ func bubbleSort(nums: inout [Int]) { // 外循环:未排序区间为 [0, i] for i in stride(from: nums.count - 1, to: 0, by: -1) { // 内循环:将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端 for j in stride(from: 0, to: i, by: 1) { if nums[j] > nums[j + 1] { // 交换 nums[j] 与 nums[j + 1] let tmp = nums[j] nums[j] = nums[j + 1] nums[j + 1] = tmp } } } } ``` === "JS" ```javascript title="bubble_sort.js" /* 冒泡排序 */ function bubbleSort(nums) { // 外循环:未排序区间为 [0, i] for (let i = nums.length - 1; i > 0; i--) { // 内循环:将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端 for (let j = 0; j < i; j++) { if (nums[j] > nums[j + 1]) { // 交换 nums[j] 与 nums[j + 1] let tmp = nums[j]; nums[j] = nums[j + 1]; nums[j + 1] = tmp; } } } } ``` === "TS" ```typescript title="bubble_sort.ts" /* 冒泡排序 */ function bubbleSort(nums: number[]): void { // 外循环:未排序区间为 [0, i] for (let i = nums.length - 1; i > 0; i--) { // 内循环:将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端 for (let j = 0; j < i; j++) { if (nums[j] > nums[j + 1]) { // 交换 nums[j] 与 nums[j + 1] let tmp = nums[j]; nums[j] = nums[j + 1]; nums[j + 1] = tmp; } } } } ``` === "Dart" ```dart title="bubble_sort.dart" /* 冒泡排序 */ void bubbleSort(List nums) { // 外循环:未排序区间为 [0, i] for (int i = nums.length - 1; i > 0; i--) { // 内循环:将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端 for (int j = 0; j < i; j++) { if (nums[j] > nums[j + 1]) { // 交换 nums[j] 与 nums[j + 1] int tmp = nums[j]; nums[j] = nums[j + 1]; nums[j + 1] = tmp; } } } } ``` === "Rust" ```rust title="bubble_sort.rs" /* 冒泡排序 */ fn bubble_sort(nums: &mut [i32]) { // 外循环:未排序区间为 [0, i] for i in (1..nums.len()).rev() { // 内循环:将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端 for j in 0..i { if nums[j] > nums[j + 1] { // 交换 nums[j] 与 nums[j + 1] let tmp = nums[j]; nums[j] = nums[j + 1]; nums[j + 1] = tmp; } } } } ``` === "C" ```c title="bubble_sort.c" /* 冒泡排序 */ void bubbleSort(int nums[], int size) { // 外循环:未排序区间为 [0, i] for (int i = 0; i < size - 1; i++) { // 内循环:将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端 for (int j = 0; j < size - 1 - i; j++) { if (nums[j] > nums[j + 1]) { int temp = nums[j]; nums[j] = nums[j + 1]; nums[j + 1] = temp; } } } } ``` === "Zig" ```zig title="bubble_sort.zig" // 冒泡排序 fn bubbleSort(nums: []i32) void { // 外循环:未排序区间为 [0, i] var i: usize = nums.len - 1; while (i > 0) : (i -= 1) { var j: usize = 0; // 内循环:将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端 while (j < i) : (j += 1) { if (nums[j] > nums[j + 1]) { // 交换 nums[j] 与 nums[j + 1] var tmp = nums[j]; nums[j] = nums[j + 1]; nums[j + 1] = tmp; } } } } ``` ## 11.3.2   效率优化 我们发现,如果某轮“冒泡”中没有执行任何交换操作,说明数组已经完成排序,可直接返回结果。因此,可以增加一个标志位 `flag` 来监测这种情况,一旦出现就立即返回。 经过优化,冒泡排序的最差和平均时间复杂度仍为 $O(n^2)$ ;但当输入数组完全有序时,可达到最佳时间复杂度 $O(n)$ 。 === "Python" ```python title="bubble_sort.py" def bubble_sort_with_flag(nums: list[int]): """冒泡排序(标志优化)""" n = len(nums) # 外循环:未排序区间为 [0, i] for i in range(n - 1, 0, -1): flag = False # 初始化标志位 # 内循环:将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端 for j in range(i): if nums[j] > nums[j + 1]: # 交换 nums[j] 与 nums[j + 1] nums[j], nums[j + 1] = nums[j + 1], nums[j] flag = True # 记录交换元素 if not flag: break # 此轮冒泡未交换任何元素,直接跳出 ``` === "C++" ```cpp title="bubble_sort.cpp" /* 冒泡排序(标志优化)*/ void bubbleSortWithFlag(vector &nums) { // 外循环:未排序区间为 [0, i] for (int i = nums.size() - 1; i > 0; i--) { bool flag = false; // 初始化标志位 // 内循环:将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端 for (int j = 0; j < i; j++) { if (nums[j] > nums[j + 1]) { // 交换 nums[j] 与 nums[j + 1] // 这里使用了 std::swap() 函数 swap(nums[j], nums[j + 1]); flag = true; // 记录交换元素 } } if (!flag) break; // 此轮冒泡未交换任何元素,直接跳出 } } ``` === "Java" ```java title="bubble_sort.java" /* 冒泡排序(标志优化) */ void bubbleSortWithFlag(int[] nums) { // 外循环:未排序区间为 [0, i] for (int i = nums.length - 1; i > 0; i--) { boolean flag = false; // 初始化标志位 // 内循环:将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端 for (int j = 0; j < i; j++) { if (nums[j] > nums[j + 1]) { // 交换 nums[j] 与 nums[j + 1] int tmp = nums[j]; nums[j] = nums[j + 1]; nums[j + 1] = tmp; flag = true; // 记录交换元素 } } if (!flag) break; // 此轮冒泡未交换任何元素,直接跳出 } } ``` === "C#" ```csharp title="bubble_sort.cs" /* 冒泡排序(标志优化)*/ void BubbleSortWithFlag(int[] nums) { // 外循环:未排序区间为 [0, i] for (int i = nums.Length - 1; i > 0; i--) { bool flag = false; // 初始化标志位 // 内循环:将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端 for (int j = 0; j < i; j++) { if (nums[j] > nums[j + 1]) { // 交换 nums[j] 与 nums[j + 1] (nums[j + 1], nums[j]) = (nums[j], nums[j + 1]); flag = true; // 记录交换元素 } } if (!flag) break; // 此轮冒泡未交换任何元素,直接跳出 } } ``` === "Go" ```go title="bubble_sort.go" /* 冒泡排序(标志优化)*/ func bubbleSortWithFlag(nums []int) { // 外循环:未排序区间为 [0, i] for i := len(nums) - 1; i > 0; i-- { flag := false // 初始化标志位 // 内循环:将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端 for j := 0; j < i; j++ { if nums[j] > nums[j+1] { // 交换 nums[j] 与 nums[j + 1] nums[j], nums[j+1] = nums[j+1], nums[j] flag = true // 记录交换元素 } } if flag == false { // 此轮冒泡未交换任何元素,直接跳出 break } } } ``` === "Swift" ```swift title="bubble_sort.swift" /* 冒泡排序(标志优化)*/ func bubbleSortWithFlag(nums: inout [Int]) { // 外循环:未排序区间为 [0, i] for i in stride(from: nums.count - 1, to: 0, by: -1) { var flag = false // 初始化标志位 for j in stride(from: 0, to: i, by: 1) { if nums[j] > nums[j + 1] { // 交换 nums[j] 与 nums[j + 1] let tmp = nums[j] nums[j] = nums[j + 1] nums[j + 1] = tmp flag = true // 记录交换元素 } } if !flag { // 此轮冒泡未交换任何元素,直接跳出 break } } } ``` === "JS" ```javascript title="bubble_sort.js" /* 冒泡排序(标志优化)*/ function bubbleSortWithFlag(nums) { // 外循环:未排序区间为 [0, i] for (let i = nums.length - 1; i > 0; i--) { let flag = false; // 初始化标志位 // 内循环:将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端 for (let j = 0; j < i; j++) { if (nums[j] > nums[j + 1]) { // 交换 nums[j] 与 nums[j + 1] let tmp = nums[j]; nums[j] = nums[j + 1]; nums[j + 1] = tmp; flag = true; // 记录交换元素 } } if (!flag) break; // 此轮冒泡未交换任何元素,直接跳出 } } ``` === "TS" ```typescript title="bubble_sort.ts" /* 冒泡排序(标志优化)*/ function bubbleSortWithFlag(nums: number[]): void { // 外循环:未排序区间为 [0, i] for (let i = nums.length - 1; i > 0; i--) { let flag = false; // 初始化标志位 // 内循环:将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端 for (let j = 0; j < i; j++) { if (nums[j] > nums[j + 1]) { // 交换 nums[j] 与 nums[j + 1] let tmp = nums[j]; nums[j] = nums[j + 1]; nums[j + 1] = tmp; flag = true; // 记录交换元素 } } if (!flag) break; // 此轮冒泡未交换任何元素,直接跳出 } } ``` === "Dart" ```dart title="bubble_sort.dart" /* 冒泡排序(标志优化)*/ void bubbleSortWithFlag(List nums) { // 外循环:未排序区间为 [0, i] for (int i = nums.length - 1; i > 0; i--) { bool flag = false; // 初始化标志位 // 内循环:将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端 for (int j = 0; j < i; j++) { if (nums[j] > nums[j + 1]) { // 交换 nums[j] 与 nums[j + 1] int tmp = nums[j]; nums[j] = nums[j + 1]; nums[j + 1] = tmp; flag = true; // 记录交换元素 } } if (!flag) break; // 此轮冒泡未交换任何元素,直接跳出 } } ``` === "Rust" ```rust title="bubble_sort.rs" /* 冒泡排序(标志优化) */ fn bubble_sort_with_flag(nums: &mut [i32]) { // 外循环:未排序区间为 [0, i] for i in (1..nums.len()).rev() { let mut flag = false; // 初始化标志位 // 内循环:将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端 for j in 0..i { if nums[j] > nums[j + 1] { // 交换 nums[j] 与 nums[j + 1] let tmp = nums[j]; nums[j] = nums[j + 1]; nums[j + 1] = tmp; flag = true; // 记录交换元素 } } if !flag {break}; // 此轮冒泡未交换任何元素,直接跳出 } } ``` === "C" ```c title="bubble_sort.c" /* 冒泡排序(标志优化)*/ void bubbleSortWithFlag(int nums[], int size) { // 外循环:未排序区间为 [0, i] for (int i = 0; i < size - 1; i++) { bool flag = false; // 内循环:将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端 for (int j = 0; j < size - 1 - i; j++) { if (nums[j] > nums[j + 1]) { int temp = nums[j]; nums[j] = nums[j + 1]; nums[j + 1] = temp; flag = true; } } if (!flag) break; } } ``` === "Zig" ```zig title="bubble_sort.zig" // 冒泡排序(标志优化) fn bubbleSortWithFlag(nums: []i32) void { // 外循环:未排序区间为 [0, i] var i: usize = nums.len - 1; while (i > 0) : (i -= 1) { var flag = false; // 初始化标志位 var j: usize = 0; // 内循环:将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端 while (j < i) : (j += 1) { if (nums[j] > nums[j + 1]) { // 交换 nums[j] 与 nums[j + 1] var tmp = nums[j]; nums[j] = nums[j + 1]; nums[j + 1] = tmp; flag = true; } } if (!flag) break; // 此轮冒泡未交换任何元素,直接跳出 } } ``` ## 11.3.3   算法特性 - **时间复杂度为 $O(n^2)$、自适应排序**:各轮“冒泡”遍历的数组长度依次为 $n - 1$、$n - 2$、$\dots$、$2$、$1$ ,总和为 $(n - 1) n / 2$ 。在引入 `flag` 优化后,最佳时间复杂度可达到 $O(n)$ 。 - **空间复杂度为 $O(1)$、原地排序**:指针 $i$ 和 $j$ 使用常数大小的额外空间。 - **稳定排序**:由于在“冒泡”中遇到相等元素不交换。