/** * File: space_complexity.js * Created Time: 2023-02-05 * Author: Justin (xiefahit@gmail.com) */ const { ListNode } = require('../modules/ListNode'); const { TreeNode } = require('../modules/TreeNode'); const { printTree } = require('../modules/PrintUtil'); /* 函数 */ function constFunc() { // 执行某些操作 return 0; } /* 常数阶 */ function constant(n) { // 常量、变量、对象占用 O(1) 空间 const a = 0; const b = 0; const nums = new Array(10000); const node = new ListNode(0); // 循环中的变量占用 O(1) 空间 for (let i = 0; i < n; i++) { const c = 0; } // 循环中的函数占用 O(1) 空间 for (let i = 0; i < n; i++) { constFunc(); } } /* 线性阶 */ function linear(n) { // 长度为 n 的数组占用 O(n) 空间 const nums = new Array(n); // 长度为 n 的列表占用 O(n) 空间 const nodes = []; for (let i = 0; i < n; i++) { nodes.push(new ListNode(i)); } // 长度为 n 的哈希表占用 O(n) 空间 const map = new Map(); for (let i = 0; i < n; i++) { map.set(i, i.toString()); } } /* 线性阶(递归实现) */ function linearRecur(n) { console.log(`递归 n = ${n}`); if (n === 1) return; linearRecur(n - 1); } /* 平方阶 */ function quadratic(n) { // 矩阵占用 O(n^2) 空间 const numMatrix = Array(n) .fill(null) .map(() => Array(n).fill(null)); // 二维列表占用 O(n^2) 空间 const numList = []; for (let i = 0; i < n; i++) { const tmp = []; for (let j = 0; j < n; j++) { tmp.push(0); } numList.push(tmp); } } /* 平方阶(递归实现) */ function quadraticRecur(n) { if (n <= 0) return 0; const nums = new Array(n); console.log(`递归 n = ${n} 中的 nums 长度 = ${nums.length}`); return quadraticRecur(n - 1); } /* 指数阶(建立满二叉树) */ function buildTree(n) { if (n === 0) return null; const root = new TreeNode(0); root.left = buildTree(n - 1); root.right = buildTree(n - 1); return root; } /* Driver Code */ const n = 5; // 常数阶 constant(n); // 线性阶 linear(n); linearRecur(n); // 平方阶 quadratic(n); quadraticRecur(n); // 指数阶 const root = buildTree(n); printTree(root);