/** * File: edit_distance.swift * Created Time: 2023-07-16 * Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com) */ /* 编辑距离:暴力搜索 */ func editDistanceDFS(s: String, t: String, i: Int, j: Int) -> Int { // 若 s 和 t 都为空,则返回 0 if i == 0, j == 0 { return 0 } // 若 s 为空,则返回 t 长度 if i == 0 { return j } // 若 t 为空,则返回 s 长度 if j == 0 { return i } // 若两字符相等,则直接跳过此两字符 if s.utf8CString[i - 1] == t.utf8CString[j - 1] { return editDistanceDFS(s: s, t: t, i: i - 1, j: j - 1) } // 最少编辑步数 = 插入、删除、替换这三种操作的最少编辑步数 + 1 let insert = editDistanceDFS(s: s, t: t, i: i, j: j - 1) let delete = editDistanceDFS(s: s, t: t, i: i - 1, j: j) let replace = editDistanceDFS(s: s, t: t, i: i - 1, j: j - 1) // 返回最少编辑步数 return min(min(insert, delete), replace) + 1 } /* 编辑距离:记忆化搜索 */ func editDistanceDFSMem(s: String, t: String, mem: inout [[Int]], i: Int, j: Int) -> Int { // 若 s 和 t 都为空,则返回 0 if i == 0, j == 0 { return 0 } // 若 s 为空,则返回 t 长度 if i == 0 { return j } // 若 t 为空,则返回 s 长度 if j == 0 { return i } // 若已有记录,则直接返回之 if mem[i][j] != -1 { return mem[i][j] } // 若两字符相等,则直接跳过此两字符 if s.utf8CString[i - 1] == t.utf8CString[j - 1] { return editDistanceDFS(s: s, t: t, i: i - 1, j: j - 1) } // 最少编辑步数 = 插入、删除、替换这三种操作的最少编辑步数 + 1 let insert = editDistanceDFS(s: s, t: t, i: i, j: j - 1) let delete = editDistanceDFS(s: s, t: t, i: i - 1, j: j) let replace = editDistanceDFS(s: s, t: t, i: i - 1, j: j - 1) // 记录并返回最少编辑步数 mem[i][j] = min(min(insert, delete), replace) + 1 return mem[i][j] } /* 编辑距离:动态规划 */ func editDistanceDP(s: String, t: String) -> Int { let n = s.utf8CString.count let m = t.utf8CString.count var dp = Array(repeating: Array(repeating: 0, count: m + 1), count: n + 1) // 状态转移:首行首列 for i in 1 ... n { dp[i][0] = i } for j in 1 ... m { dp[0][j] = j } // 状态转移:其余行和列 for i in 1 ... n { for j in 1 ... m { if s.utf8CString[i - 1] == t.utf8CString[j - 1] { // 若两字符相等,则直接跳过此两字符 dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] } else { // 最少编辑步数 = 插入、删除、替换这三种操作的最少编辑步数 + 1 dp[i][j] = min(min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]), dp[i - 1][j - 1]) + 1 } } } return dp[n][m] } /* 编辑距离:空间优化后的动态规划 */ func editDistanceDPComp(s: String, t: String) -> Int { let n = s.utf8CString.count let m = t.utf8CString.count var dp = Array(repeating: 0, count: m + 1) // 状态转移:首行 for j in 1 ... m { dp[j] = j } // 状态转移:其余行 for i in 1 ... n { // 状态转移:首列 var leftup = dp[0] // 暂存 dp[i-1, j-1] dp[0] = i // 状态转移:其余列 for j in 1 ... m { let temp = dp[j] if s.utf8CString[i - 1] == t.utf8CString[j - 1] { // 若两字符相等,则直接跳过此两字符 dp[j] = leftup } else { // 最少编辑步数 = 插入、删除、替换这三种操作的最少编辑步数 + 1 dp[j] = min(min(dp[j - 1], dp[j]), leftup) + 1 } leftup = temp // 更新为下一轮的 dp[i-1, j-1] } } return dp[m] } @main enum EditDistance { /* Driver Code */ static func main() { let s = "bag" let t = "pack" let n = s.utf8CString.count let m = t.utf8CString.count // 暴力搜索 var res = editDistanceDFS(s: s, t: t, i: n, j: m) print("将 \(s) 更改为 \(t) 最少需要编辑 \(res) 步") // 记忆化搜索 var mem = Array(repeating: Array(repeating: -1, count: m + 1), count: n + 1) res = editDistanceDFSMem(s: s, t: t, mem: &mem, i: n, j: m) print("将 \(s) 更改为 \(t) 最少需要编辑 \(res) 步") // 动态规划 res = editDistanceDP(s: s, t: t) print("将 \(s) 更改为 \(t) 最少需要编辑 \(res) 步") // 空间优化后的动态规划 res = editDistanceDPComp(s: s, t: t) print("将 \(s) 更改为 \(t) 最少需要编辑 \(res) 步") } }