10.3 二分查找边界¶
10.3.1 查找左边界¶
Question
给定一个长度为 \(n\) 的有序数组 nums
,数组可能包含重复元素。请返回数组中最左一个元素 target
的索引。若数组中不包含该元素,则返回 \(-1\) 。
回忆二分查找插入点的方法,搜索完成后 \(i\) 指向最左一个 target
,因此查找插入点本质上是在查找最左一个 target
的索引。
考虑通过查找插入点的函数实现查找左边界。请注意,数组中可能不包含 target
,此时有两种可能:
- 插入点的索引 \(i\) 越界;
- 元素
nums[i]
与target
不相等;
当遇到以上两种情况时,直接返回 \(-1\) 即可。
10.3.2 查找右边界¶
那么如何查找最右一个 target
呢?最直接的方式是修改代码,替换在 nums[m] == target
情况下的指针收缩操作。代码在此省略,有兴趣的同学可以自行实现。
下面我们介绍两种更加取巧的方法。
复用查找左边界¶
实际上,我们可以利用查找最左元素的函数来查找最右元素,具体方法为:将查找最右一个 target
转化为查找最左一个 target + 1
。
查找完成后,指针 \(i\) 指向最左一个 target + 1
(如果存在),而 \(j\) 指向最右一个 target
,因此返回 \(j\) 即可。
图:将查找右边界转化为查找左边界
请注意,返回的插入点是 \(i\) ,因此需要将其减 \(1\) ,从而获得 \(j\) 。
binary_search_edge.java
/* 二分查找最右一个 target */
int binarySearchRightEdge(int[] nums, int target) {
// 转化为查找最左一个 target + 1
int i = binary_search_insertion.binarySearchInsertion(nums, target + 1);
// j 指向最右一个 target ,i 指向首个大于 target 的元素
int j = i - 1;
// 未找到 target ,返回 -1
if (j == -1 || nums[j] != target) {
return -1;
}
// 找到 target ,返回索引 j
return j;
}
binary_search_edge.cpp
/* 二分查找最右一个 target */
int binarySearchRightEdge(vector<int> &nums, int target) {
// 转化为查找最左一个 target + 1
int i = binarySearchInsertion(nums, target + 1);
// j 指向最右一个 target ,i 指向首个大于 target 的元素
int j = i - 1;
// 未找到 target ,返回 -1
if (j == -1 || nums[j] != target) {
return -1;
}
// 找到 target ,返回索引 j
return j;
}
binary_search_edge.py
def binary_search_right_edge(nums: list[int], target: int) -> int:
"""二分查找最右一个 target"""
# 转化为查找最左一个 target + 1
i = binary_search_insertion(nums, target + 1)
# j 指向最右一个 target ,i 指向首个大于 target 的元素
j = i - 1
# 未找到 target ,返回 -1
if j == -1 or nums[j] != target:
return -1
# 找到 target ,返回索引 j
return j
binary_search_edge.cs
/* 二分查找最右一个 target */
int binarySearchRightEdge(int[] nums, int target) {
// 转化为查找最左一个 target + 1
int i = binary_search_insertion.binarySearchInsertion(nums, target + 1);
// j 指向最右一个 target ,i 指向首个大于 target 的元素
int j = i - 1;
// 未找到 target ,返回 -1
if (j == -1 || nums[j] != target) {
return -1;
}
// 找到 target ,返回索引 j
return j;
}
binary_search_edge.swift
/* 二分查找最右一个 target */
func binarySearchRightEdge(nums: [Int], target: Int) -> Int {
// 转化为查找最左一个 target + 1
let i = binarySearchInsertion(nums: nums, target: target + 1)
// j 指向最右一个 target ,i 指向首个大于 target 的元素
let j = i - 1
// 未找到 target ,返回 -1
if j == -1 || nums[j] != target {
return -1
}
// 找到 target ,返回索引 j
return j
}
binary_search_edge.dart
/* 二分查找最右一个 target */
int binarySearchRightEdge(List<int> nums, int target) {
// 转化为查找最左一个 target + 1
int i = binarySearchInsertion(nums, target + 1);
// j 指向最右一个 target ,i 指向首个大于 target 的元素
int j = i - 1;
// 未找到 target ,返回 -1
if (j == -1 || nums[j] != target) {
return -1;
}
// 找到 target ,返回索引 j
return j;
}
转化为查找元素¶
我们知道,当数组不包含 target
时,最后 \(i\) , \(j\) 会分别指向首个大于、小于 target
的元素。
根据上述结论,我们可以构造一个数组中不存在的元素,用于查找左右边界:
- 查找最左一个
target
:可以转化为查找target - 0.5
,并返回指针 \(i\) 。 - 查找最右一个
target
:可以转化为查找target + 0.5
,并返回指针 \(j\) 。
图:将查找边界转化为查找元素
代码在此省略,值得注意的有:
- 给定数组不包含小数,这意味着我们无需关心如何处理相等的情况。
- 因为该方法引入了小数,所以需要将函数中的变量
target
改为浮点数类型。