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10.3   二分搜尋邊界

10.3.1   查詢左邊界

Question

給定一個長度為 \(n\) 的有序陣列 nums ,其中可能包含重複元素。請返回陣列中最左一個元素 target 的索引。若陣列中不包含該元素,則返回 \(-1\)

回憶二分搜尋插入點的方法,搜尋完成後 \(i\) 指向最左一個 target因此查詢插入點本質上是在查詢最左一個 target 的索引

考慮透過查詢插入點的函式實現查詢左邊界。請注意,陣列中可能不包含 target ,這種情況可能導致以下兩種結果。

  • 插入點的索引 \(i\) 越界。
  • 元素 nums[i]target 不相等。

當遇到以上兩種情況時,直接返回 \(-1\) 即可。程式碼如下所示:

binary_search_edge.py
def binary_search_left_edge(nums: list[int], target: int) -> int:
    """二分搜尋最左一個 target"""
    # 等價於查詢 target 的插入點
    i = binary_search_insertion(nums, target)
    # 未找到 target ,返回 -1
    if i == len(nums) or nums[i] != target:
        return -1
    # 找到 target ,返回索引 i
    return i
binary_search_edge.cpp
/* 二分搜尋最左一個 target */
int binarySearchLeftEdge(vector<int> &nums, int target) {
    // 等價於查詢 target 的插入點
    int i = binarySearchInsertion(nums, target);
    // 未找到 target ,返回 -1
    if (i == nums.size() || nums[i] != target) {
        return -1;
    }
    // 找到 target ,返回索引 i
    return i;
}
binary_search_edge.java
/* 二分搜尋最左一個 target */
int binarySearchLeftEdge(int[] nums, int target) {
    // 等價於查詢 target 的插入點
    int i = binary_search_insertion.binarySearchInsertion(nums, target);
    // 未找到 target ,返回 -1
    if (i == nums.length || nums[i] != target) {
        return -1;
    }
    // 找到 target ,返回索引 i
    return i;
}
binary_search_edge.cs
/* 二分搜尋最左一個 target */
int BinarySearchLeftEdge(int[] nums, int target) {
    // 等價於查詢 target 的插入點
    int i = binary_search_insertion.BinarySearchInsertion(nums, target);
    // 未找到 target ,返回 -1
    if (i == nums.Length || nums[i] != target) {
        return -1;
    }
    // 找到 target ,返回索引 i
    return i;
}
binary_search_edge.go
/* 二分搜尋最左一個 target */
func binarySearchLeftEdge(nums []int, target int) int {
    // 等價於查詢 target 的插入點
    i := binarySearchInsertion(nums, target)
    // 未找到 target ,返回 -1
    if i == len(nums) || nums[i] != target {
        return -1
    }
    // 找到 target ,返回索引 i
    return i
}
binary_search_edge.swift
/* 二分搜尋最左一個 target */
func binarySearchLeftEdge(nums: [Int], target: Int) -> Int {
    // 等價於查詢 target 的插入點
    let i = binarySearchInsertion(nums: nums, target: target)
    // 未找到 target ,返回 -1
    if i == nums.endIndex || nums[i] != target {
        return -1
    }
    // 找到 target ,返回索引 i
    return i
}
binary_search_edge.js
/* 二分搜尋最左一個 target */
function binarySearchLeftEdge(nums, target) {
    // 等價於查詢 target 的插入點
    const i = binarySearchInsertion(nums, target);
    // 未找到 target ,返回 -1
    if (i === nums.length || nums[i] !== target) {
        return -1;
    }
    // 找到 target ,返回索引 i
    return i;
}
binary_search_edge.ts
/* 二分搜尋最左一個 target */
function binarySearchLeftEdge(nums: Array<number>, target: number): number {
    // 等價於查詢 target 的插入點
    const i = binarySearchInsertion(nums, target);
    // 未找到 target ,返回 -1
    if (i === nums.length || nums[i] !== target) {
        return -1;
    }
    // 找到 target ,返回索引 i
    return i;
}
binary_search_edge.dart
/* 二分搜尋最左一個 target */
int binarySearchLeftEdge(List<int> nums, int target) {
  // 等價於查詢 target 的插入點
  int i = binarySearchInsertion(nums, target);
  // 未找到 target ,返回 -1
  if (i == nums.length || nums[i] != target) {
    return -1;
  }
  // 找到 target ,返回索引 i
  return i;
}
binary_search_edge.rs
/* 二分搜尋最左一個 target */
fn binary_search_left_edge(nums: &[i32], target: i32) -> i32 {
    // 等價於查詢 target 的插入點
    let i = binary_search_insertion(nums, target);
    // 未找到 target ,返回 -1
    if i == nums.len() as i32 || nums[i as usize] != target {
        return -1;
    }
    // 找到 target ,返回索引 i
    i
}
binary_search_edge.c
/* 二分搜尋最左一個 target */
int binarySearchLeftEdge(int *nums, int numSize, int target) {
    // 等價於查詢 target 的插入點
    int i = binarySearchInsertion(nums, numSize, target);
    // 未找到 target ,返回 -1
    if (i == numSize || nums[i] != target) {
        return -1;
    }
    // 找到 target ,返回索引 i
    return i;
}
binary_search_edge.kt
/* 二分搜尋最左一個 target */
fun binarySearchLeftEdge(nums: IntArray, target: Int): Int {
    // 等價於查詢 target 的插入點
    val i = binarySearchInsertion(nums, target)
    // 未找到 target ,返回 -1
    if (i == nums.size || nums[i] != target) {
        return -1
    }
    // 找到 target ,返回索引 i
    return i
}
binary_search_edge.rb
[class]{}-[func]{binary_search_left_edge}
binary_search_edge.zig
[class]{}-[func]{binarySearchLeftEdge}
視覺化執行

10.3.2   查詢右邊界

那麼如何查詢最右一個 target 呢?最直接的方式是修改程式碼,替換在 nums[m] == target 情況下的指標收縮操作。程式碼在此省略,有興趣的讀者可以自行實現。

下面我們介紹兩種更加取巧的方法。

1.   複用查詢左邊界

實際上,我們可以利用查詢最左元素的函式來查詢最右元素,具體方法為:將查詢最右一個 target 轉化為查詢最左一個 target + 1

如圖 10-7 所示,查詢完成後,指標 \(i\) 指向最左一個 target + 1(如果存在),而 \(j\) 指向最右一個 target因此返回 \(j\) 即可

將查詢右邊界轉化為查詢左邊界

圖 10-7   將查詢右邊界轉化為查詢左邊界

請注意,返回的插入點是 \(i\) ,因此需要將其減 \(1\) ,從而獲得 \(j\)

binary_search_edge.py
def binary_search_right_edge(nums: list[int], target: int) -> int:
    """二分搜尋最右一個 target"""
    # 轉化為查詢最左一個 target + 1
    i = binary_search_insertion(nums, target + 1)
    # j 指向最右一個 target ,i 指向首個大於 target 的元素
    j = i - 1
    # 未找到 target ,返回 -1
    if j == -1 or nums[j] != target:
        return -1
    # 找到 target ,返回索引 j
    return j
binary_search_edge.cpp
/* 二分搜尋最右一個 target */
int binarySearchRightEdge(vector<int> &nums, int target) {
    // 轉化為查詢最左一個 target + 1
    int i = binarySearchInsertion(nums, target + 1);
    // j 指向最右一個 target ,i 指向首個大於 target 的元素
    int j = i - 1;
    // 未找到 target ,返回 -1
    if (j == -1 || nums[j] != target) {
        return -1;
    }
    // 找到 target ,返回索引 j
    return j;
}
binary_search_edge.java
/* 二分搜尋最右一個 target */
int binarySearchRightEdge(int[] nums, int target) {
    // 轉化為查詢最左一個 target + 1
    int i = binary_search_insertion.binarySearchInsertion(nums, target + 1);
    // j 指向最右一個 target ,i 指向首個大於 target 的元素
    int j = i - 1;
    // 未找到 target ,返回 -1
    if (j == -1 || nums[j] != target) {
        return -1;
    }
    // 找到 target ,返回索引 j
    return j;
}
binary_search_edge.cs
/* 二分搜尋最右一個 target */
int BinarySearchRightEdge(int[] nums, int target) {
    // 轉化為查詢最左一個 target + 1
    int i = binary_search_insertion.BinarySearchInsertion(nums, target + 1);
    // j 指向最右一個 target ,i 指向首個大於 target 的元素
    int j = i - 1;
    // 未找到 target ,返回 -1
    if (j == -1 || nums[j] != target) {
        return -1;
    }
    // 找到 target ,返回索引 j
    return j;
}
binary_search_edge.go
/* 二分搜尋最右一個 target */
func binarySearchRightEdge(nums []int, target int) int {
    // 轉化為查詢最左一個 target + 1
    i := binarySearchInsertion(nums, target+1)
    // j 指向最右一個 target ,i 指向首個大於 target 的元素
    j := i - 1
    // 未找到 target ,返回 -1
    if j == -1 || nums[j] != target {
        return -1
    }
    // 找到 target ,返回索引 j
    return j
}
binary_search_edge.swift
/* 二分搜尋最右一個 target */
func binarySearchRightEdge(nums: [Int], target: Int) -> Int {
    // 轉化為查詢最左一個 target + 1
    let i = binarySearchInsertion(nums: nums, target: target + 1)
    // j 指向最右一個 target ,i 指向首個大於 target 的元素
    let j = i - 1
    // 未找到 target ,返回 -1
    if j == -1 || nums[j] != target {
        return -1
    }
    // 找到 target ,返回索引 j
    return j
}
binary_search_edge.js
/* 二分搜尋最右一個 target */
function binarySearchRightEdge(nums, target) {
    // 轉化為查詢最左一個 target + 1
    const i = binarySearchInsertion(nums, target + 1);
    // j 指向最右一個 target ,i 指向首個大於 target 的元素
    const j = i - 1;
    // 未找到 target ,返回 -1
    if (j === -1 || nums[j] !== target) {
        return -1;
    }
    // 找到 target ,返回索引 j
    return j;
}
binary_search_edge.ts
/* 二分搜尋最右一個 target */
function binarySearchRightEdge(nums: Array<number>, target: number): number {
    // 轉化為查詢最左一個 target + 1
    const i = binarySearchInsertion(nums, target + 1);
    // j 指向最右一個 target ,i 指向首個大於 target 的元素
    const j = i - 1;
    // 未找到 target ,返回 -1
    if (j === -1 || nums[j] !== target) {
        return -1;
    }
    // 找到 target ,返回索引 j
    return j;
}
binary_search_edge.dart
/* 二分搜尋最右一個 target */
int binarySearchRightEdge(List<int> nums, int target) {
  // 轉化為查詢最左一個 target + 1
  int i = binarySearchInsertion(nums, target + 1);
  // j 指向最右一個 target ,i 指向首個大於 target 的元素
  int j = i - 1;
  // 未找到 target ,返回 -1
  if (j == -1 || nums[j] != target) {
    return -1;
  }
  // 找到 target ,返回索引 j
  return j;
}
binary_search_edge.rs
/* 二分搜尋最右一個 target */
fn binary_search_right_edge(nums: &[i32], target: i32) -> i32 {
    // 轉化為查詢最左一個 target + 1
    let i = binary_search_insertion(nums, target + 1);
    // j 指向最右一個 target ,i 指向首個大於 target 的元素
    let j = i - 1;
    // 未找到 target ,返回 -1
    if j == -1 || nums[j as usize] != target {
        return -1;
    }
    // 找到 target ,返回索引 j
    j
}
binary_search_edge.c
/* 二分搜尋最右一個 target */
int binarySearchRightEdge(int *nums, int numSize, int target) {
    // 轉化為查詢最左一個 target + 1
    int i = binarySearchInsertion(nums, numSize, target + 1);
    // j 指向最右一個 target ,i 指向首個大於 target 的元素
    int j = i - 1;
    // 未找到 target ,返回 -1
    if (j == -1 || nums[j] != target) {
        return -1;
    }
    // 找到 target ,返回索引 j
    return j;
}
binary_search_edge.kt
/* 二分搜尋最右一個 target */
fun binarySearchRightEdge(nums: IntArray, target: Int): Int {
    // 轉化為查詢最左一個 target + 1
    val i = binarySearchInsertion(nums, target + 1)
    // j 指向最右一個 target ,i 指向首個大於 target 的元素
    val j = i - 1
    // 未找到 target ,返回 -1
    if (j == -1 || nums[j] != target) {
        return -1
    }
    // 找到 target ,返回索引 j
    return j
}
binary_search_edge.rb
[class]{}-[func]{binary_search_right_edge}
binary_search_edge.zig
[class]{}-[func]{binarySearchRightEdge}
視覺化執行

2.   轉化為查詢元素

我們知道,當陣列不包含 target 時,最終 \(i\)\(j\) 會分別指向首個大於、小於 target 的元素。

因此,如圖 10-8 所示,我們可以構造一個陣列中不存在的元素,用於查詢左右邊界。

  • 查詢最左一個 target :可以轉化為查詢 target - 0.5 ,並返回指標 \(i\)
  • 查詢最右一個 target :可以轉化為查詢 target + 0.5 ,並返回指標 \(j\)

將查詢邊界轉化為查詢元素

圖 10-8   將查詢邊界轉化為查詢元素

程式碼在此省略,以下兩點值得注意。

  • 給定陣列不包含小數,這意味著我們無須關心如何處理相等的情況。
  • 因為該方法引入了小數,所以需要將函式中的變數 target 改為浮點數型別(Python 無須改動)。