/* * File: subset_sum_i.rs * Created Time: 2023-07-09 * Author: codingonion (coderonion@gmail.com) */ /* 回溯演算法:子集和 I */ fn backtrack( state: &mut Vec, target: i32, choices: &[i32], start: usize, res: &mut Vec>, ) { // 子集和等於 target 時,記錄解 if target == 0 { res.push(state.clone()); return; } // 走訪所有選擇 // 剪枝二:從 start 開始走訪,避免生成重複子集 for i in start..choices.len() { // 剪枝一:若子集和超過 target ,則直接結束迴圈 // 這是因為陣列已排序,後邊元素更大,子集和一定超過 target if target - choices[i] < 0 { break; } // 嘗試:做出選擇,更新 target, start state.push(choices[i]); // 進行下一輪選擇 backtrack(state, target - choices[i], choices, i, res); // 回退:撤銷選擇,恢復到之前的狀態 state.pop(); } } /* 求解子集和 I */ fn subset_sum_i(nums: &mut [i32], target: i32) -> Vec> { let mut state = Vec::new(); // 狀態(子集) nums.sort(); // 對 nums 進行排序 let start = 0; // 走訪起始點 let mut res = Vec::new(); // 結果串列(子集串列) backtrack(&mut state, target, nums, start, &mut res); res } /* Driver Code */ pub fn main() { let mut nums = [3, 4, 5]; let target = 9; let res = subset_sum_i(&mut nums, target); println!("輸入陣列 nums = {:?}, target = {}", &nums, target); println!("所有和等於 {} 的子集 res = {:?}", target, &res); }