/** * File: edit_distance.cs * Created Time: 2023-07-14 * Author: hpstory (hpstory1024@163.com) */ namespace hello_algo.chapter_dynamic_programming; public class edit_distance { /* 编辑距离:暴力搜索 */ int EditDistanceDFS(string s, string t, int i, int j) { // 若 s 和 t 都为空,则返回 0 if (i == 0 && j == 0) return 0; // 若 s 为空,则返回 t 长度 if (i == 0) return j; // 若 t 为空,则返回 s 长度 if (j == 0) return i; // 若两字符相等,则直接跳过此两字符 if (s[i - 1] == t[j - 1]) return EditDistanceDFS(s, t, i - 1, j - 1); // 最少编辑步数 = 插入、删除、替换这三种操作的最少编辑步数 + 1 int insert = EditDistanceDFS(s, t, i, j - 1); int delete = EditDistanceDFS(s, t, i - 1, j); int replace = EditDistanceDFS(s, t, i - 1, j - 1); // 返回最少编辑步数 return Math.Min(Math.Min(insert, delete), replace) + 1; } /* 编辑距离:记忆化搜索 */ int EditDistanceDFSMem(string s, string t, int[][] mem, int i, int j) { // 若 s 和 t 都为空,则返回 0 if (i == 0 && j == 0) return 0; // 若 s 为空,则返回 t 长度 if (i == 0) return j; // 若 t 为空,则返回 s 长度 if (j == 0) return i; // 若已有记录,则直接返回之 if (mem[i][j] != -1) return mem[i][j]; // 若两字符相等,则直接跳过此两字符 if (s[i - 1] == t[j - 1]) return EditDistanceDFSMem(s, t, mem, i - 1, j - 1); // 最少编辑步数 = 插入、删除、替换这三种操作的最少编辑步数 + 1 int insert = EditDistanceDFSMem(s, t, mem, i, j - 1); int delete = EditDistanceDFSMem(s, t, mem, i - 1, j); int replace = EditDistanceDFSMem(s, t, mem, i - 1, j - 1); // 记录并返回最少编辑步数 mem[i][j] = Math.Min(Math.Min(insert, delete), replace) + 1; return mem[i][j]; } /* 编辑距离:动态规划 */ int EditDistanceDP(string s, string t) { int n = s.Length, m = t.Length; int[,] dp = new int[n + 1, m + 1]; // 状态转移:首行首列 for (int i = 1; i <= n; i++) { dp[i, 0] = i; } for (int j = 1; j <= m; j++) { dp[0, j] = j; } // 状态转移:其余行和列 for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= m; j++) { if (s[i - 1] == t[j - 1]) { // 若两字符相等,则直接跳过此两字符 dp[i, j] = dp[i - 1, j - 1]; } else { // 最少编辑步数 = 插入、删除、替换这三种操作的最少编辑步数 + 1 dp[i, j] = Math.Min(Math.Min(dp[i, j - 1], dp[i - 1, j]), dp[i - 1, j - 1]) + 1; } } } return dp[n, m]; } /* 编辑距离:空间优化后的动态规划 */ int EditDistanceDPComp(string s, string t) { int n = s.Length, m = t.Length; int[] dp = new int[m + 1]; // 状态转移:首行 for (int j = 1; j <= m; j++) { dp[j] = j; } // 状态转移:其余行 for (int i = 1; i <= n; i++) { // 状态转移:首列 int leftup = dp[0]; // 暂存 dp[i-1, j-1] dp[0] = i; // 状态转移:其余列 for (int j = 1; j <= m; j++) { int temp = dp[j]; if (s[i - 1] == t[j - 1]) { // 若两字符相等,则直接跳过此两字符 dp[j] = leftup; } else { // 最少编辑步数 = 插入、删除、替换这三种操作的最少编辑步数 + 1 dp[j] = Math.Min(Math.Min(dp[j - 1], dp[j]), leftup) + 1; } leftup = temp; // 更新为下一轮的 dp[i-1, j-1] } } return dp[m]; } [Test] public void Test() { string s = "bag"; string t = "pack"; int n = s.Length, m = t.Length; // 暴力搜索 int res = EditDistanceDFS(s, t, n, m); Console.WriteLine("将 " + s + " 更改为 " + t + " 最少需要编辑 " + res + " 步"); // 记忆化搜索 int[][] mem = new int[n + 1][]; for (int i = 0; i <= n; i++) { mem[i] = new int[m + 1]; Array.Fill(mem[i], -1); } res = EditDistanceDFSMem(s, t, mem, n, m); Console.WriteLine("将 " + s + " 更改为 " + t + " 最少需要编辑 " + res + " 步"); // 动态规划 res = EditDistanceDP(s, t); Console.WriteLine("将 " + s + " 更改为 " + t + " 最少需要编辑 " + res + " 步"); // 空间优化后的动态规划 res = EditDistanceDPComp(s, t); Console.WriteLine("将 " + s + " 更改为 " + t + " 最少需要编辑 " + res + " 步"); } }