// File: my_heap.go // Created Time: 2023-01-12 // Author: Reanon (793584285@qq.com) package chapter_heap import ( "fmt" . "github.com/krahets/hello-algo/pkg" ) type maxHeap struct { // 使用切片而非数组,这样无须考虑扩容问题 data []any } /* 构造函数,建立空堆 */ func newHeap() *maxHeap { return &maxHeap{ data: make([]any, 0), } } /* 构造函数,根据切片建堆 */ func newMaxHeap(nums []any) *maxHeap { // 将列表元素原封不动添加进堆 h := &maxHeap{data: nums} for i := h.parent(len(h.data) - 1); i >= 0; i-- { // 堆化除叶节点以外的其他所有节点 h.siftDown(i) } return h } /* 获取左子节点索引 */ func (h *maxHeap) left(i int) int { return 2*i + 1 } /* 获取右子节点索引 */ func (h *maxHeap) right(i int) int { return 2*i + 2 } /* 获取父节点索引 */ func (h *maxHeap) parent(i int) int { // 向下整除 return (i - 1) / 2 } /* 交换元素 */ func (h *maxHeap) swap(i, j int) { h.data[i], h.data[j] = h.data[j], h.data[i] } /* 获取堆大小 */ func (h *maxHeap) size() int { return len(h.data) } /* 判断堆是否为空 */ func (h *maxHeap) isEmpty() bool { return len(h.data) == 0 } /* 访问堆顶元素 */ func (h *maxHeap) peek() any { return h.data[0] } /* 元素入堆 */ func (h *maxHeap) push(val any) { // 添加节点 h.data = append(h.data, val) // 从底至顶堆化 h.siftUp(len(h.data) - 1) } /* 从节点 i 开始,从底至顶堆化 */ func (h *maxHeap) siftUp(i int) { for true { // 获取节点 i 的父节点 p := h.parent(i) // 当“越过根节点”或“节点无须修复”时,结束堆化 if p < 0 || h.data[i].(int) <= h.data[p].(int) { break } // 交换两节点 h.swap(i, p) // 循环向上堆化 i = p } } /* 元素出堆 */ func (h *maxHeap) pop() any { // 判空处理 if h.isEmpty() { fmt.Println("error") return nil } // 交换根节点与最右叶节点(即交换首元素与尾元素) h.swap(0, h.size()-1) // 删除节点 val := h.data[len(h.data)-1] h.data = h.data[:len(h.data)-1] // 从顶至底堆化 h.siftDown(0) // 返回堆顶元素 return val } /* 从节点 i 开始,从顶至底堆化 */ func (h *maxHeap) siftDown(i int) { for true { // 判断节点 i, l, r 中值最大的节点,记为 max l, r, max := h.left(i), h.right(i), i if l < h.size() && h.data[l].(int) > h.data[max].(int) { max = l } if r < h.size() && h.data[r].(int) > h.data[max].(int) { max = r } // 若节点 i 最大或索引 l, r 越界,则无须继续堆化,跳出 if max == i { break } // 交换两节点 h.swap(i, max) // 循环向下堆化 i = max } } /* 打印堆(二叉树) */ func (h *maxHeap) print() { PrintHeap(h.data) }