0.2. 如何使用本书¶
建议通读本节内容，以获取最佳阅读体验。
0.2.1. 算法学习路线¶
总体上看，我认为可将学习数据结构与算法的过程分为三个阶段。
- 算法入门。熟悉各种数据结构的特点、用法，学习各种算法的原理、流程、用途、效率等。
- 刷算法题。可以先从热门题单开刷，推荐剑指 Offer、LeetCode Hot 100，先积累至少 100 道题量，熟悉大多数的算法问题。刚开始刷题时，“遗忘”是最大的困扰点，但这是很正常的，请不要担心。学习中有一种概念叫“周期性回顾”，同一道题隔段时间做一次，在重复 3 轮以上后，往往就能牢记于心了。
- 搭建知识体系。在学习方面，可以阅读算法专栏文章、解题框架、算法教材，不断地丰富知识体系。在刷题方面，可以开始采用进阶刷题方案，例如按专题分类、一题多解、一解多题等，相关刷题心得可以在各个社区中找到。
作为一本入门教程，本书内容主要对应“第一阶段”，致力于帮助你更高效地开展第二、三阶段的学习。
Fig. 算法学习路线
0.2.2. 行文风格约定¶
标题后标注 * 的是选读章节，内容相对较难。如果你的时间有限，建议可以先跳过。
文章中的重要名词会用 「括号」 标注，例如 「数组 Array」 。建议记住这些名词，包括英文翻译，以便后续阅读文献时使用。
重点内容、总起句、总结句会被 加粗 ，此类文字值得特别关注。
专有名词和有特指含义的词句会使用 “双引号” 标注，以避免歧义。
本书部分放弃了编程语言的注释规范，以换取更加紧凑的内容排版。注释主要分为三种类型：标题注释、内容注释、多行注释。
0.2.3. 在动画图解中高效学习¶
视频和图片相比于文字的信息密度和结构化程度更高，更容易理解。在本书中，知识重难点会主要以动画、图解的形式呈现，而文字的作用则是作为动画和图的解释与补充。
阅读本书时，若发现某段内容提供了动画或图解，建议你以图为主线，将文字内容（一般在图的上方）对齐到图中内容，综合来理解。
Fig. 动画图解示例
0.2.4. 在代码实践中加深理解¶
本书的配套代码托管在GitHub 仓库，源代码包含详细注释，配有测试样例，可以直接运行。
- 若学习时间紧张，建议至少将所有代码通读并运行一遍。
- 若时间允许，强烈建议对照着代码自己敲一遍。相比于读代码，写代码的过程往往能带来新的收获。
Fig. 运行代码示例
第一步：安装本地编程环境。参照附录教程，如果已有可直接跳过。
第二步：下载代码仓。如果已经安装 Git ，可以通过命令行来克隆代码仓。
当然，你也可以点击“Download ZIP”直接下载代码压缩包，本地解压即可。
Fig. 克隆仓库与下载代码
第三步：运行源代码。若代码块的顶部标有文件名称，则可在仓库 codes 文件夹中找到对应的 源代码文件。源代码文件可以帮助你省去不必要的调试时间，将精力集中在学习内容上。
Fig. 代码块与对应的源代码文件
0.2.5. 在提问讨论中共同成长¶
阅读本书时，请不要“惯着”那些弄不明白的知识点。欢迎在评论区留下你的问题，小伙伴们和我都会给予解答，您一般 2 日内会得到回复。
同时，也希望你可以多花时间逛逛评论区。一方面，可以看看大家遇到了什么问题，反过来查漏补缺，这往往可以引起更加深度的思考。另一方面，也希望你可以慷慨地解答小伙伴们的问题、分享自己的见解，大家互相学习与进步！
Fig. 评论区示例