10.1. 线性查找
「线性查找 Linear Search」是一种简单的查找方法,其从数据结构的一端开始,逐个访问每个元素,直至另一端为止。
10.1.1. 算法实现
例如,若我们想要在数组 nums
中查找目标元素 target
的对应索引,可以采用线性查找方法。
Fig. 在数组中线性查找元素
linear_search.java/* 线性查找(数组) */
int linearSearchArray(int[] nums, int target) {
// 遍历数组
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
// 找到目标元素,返回其索引
if (nums[i] == target)
return i;
}
// 未找到目标元素,返回 -1
return -1;
}
linear_search.cpp/* 线性查找(数组) */
int linearSearchArray(vector<int> &nums, int target) {
// 遍历数组
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
// 找到目标元素,返回其索引
if (nums[i] == target)
return i;
}
// 未找到目标元素,返回 -1
return -1;
}
linear_search.pydef linear_search_array(nums: list[int], target: int) -> int:
"""线性查找(数组)"""
# 遍历数组
for i in range(len(nums)):
if nums[i] == target: # 找到目标元素,返回其索引
return i
return -1 # 未找到目标元素,返回 -1
linear_search.go/* 线性查找(数组) */
func linearSearchArray(nums []int, target int) int {
// 遍历数组
for i := 0; i < len(nums); i++ {
// 找到目标元素,返回其索引
if nums[i] == target {
return i
}
}
// 未找到目标元素,返回 -1
return -1
}
linear_search.js/* 线性查找(数组) */
function linearSearchArray(nums, target) {
// 遍历数组
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
// 找到目标元素,返回其索引
if (nums[i] === target) {
return i;
}
}
// 未找到目标元素,返回 -1
return -1;
}
linear_search.ts/* 线性查找(数组)*/
function linearSearchArray(nums: number[], target: number): number {
// 遍历数组
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
// 找到目标元素,返回其索引
if (nums[i] === target) {
return i;
}
}
// 未找到目标元素,返回 -1
return -1;
}
linear_search.c[class]{}-[func]{linearSearchArray}
linear_search.cs/* 线性查找(数组) */
int linearSearchArray(int[] nums, int target)
{
// 遍历数组
for (int i = 0; i < nums.Length; i++)
{
// 找到目标元素,返回其索引
if (nums[i] == target)
return i;
}
// 未找到目标元素,返回 -1
return -1;
}
linear_search.swift/* 线性查找(数组) */
func linearSearchArray(nums: [Int], target: Int) -> Int {
// 遍历数组
for i in nums.indices {
// 找到目标元素,返回其索引
if nums[i] == target {
return i
}
}
// 未找到目标元素,返回 -1
return -1
}
linear_search.zig// 线性查找(数组)
fn linearSearchArray(comptime T: type, nums: std.ArrayList(T), target: T) T {
// 遍历数组
for (nums.items) |num, i| {
// 找到目标元素, 返回其索引
if (num == target) {
return @intCast(T, i);
}
}
// 未找到目标元素,返回 -1
return -1;
}
另一个例子,若需要在链表中查找给定目标节点值 target
并返回该节点对象,同样可以使用线性查找。
linear_search.java/* 线性查找(链表) */
ListNode linearSearchLinkedList(ListNode head, int target) {
// 遍历链表
while (head != null) {
// 找到目标节点,返回之
if (head.val == target)
return head;
head = head.next;
}
// 未找到目标节点,返回 null
return null;
}
linear_search.cpp/* 线性查找(链表) */
ListNode *linearSearchLinkedList(ListNode *head, int target) {
// 遍历链表
while (head != nullptr) {
// 找到目标节点,返回之
if (head->val == target)
return head;
head = head->next;
}
// 未找到目标节点,返回 nullptr
return nullptr;
}
linear_search.pydef linear_search_linkedlist(head: ListNode, target: int) -> ListNode | None:
"""线性查找(链表)"""
# 遍历链表
while head:
if head.val == target: # 找到目标节点,返回之
return head
head = head.next
return None # 未找到目标节点,返回 None
linear_search.go/* 线性查找(链表) */
func linearSearchLinkedList(node *ListNode, target int) *ListNode {
// 遍历链表
for node != nil {
// 找到目标节点,返回之
if node.Val == target {
return node
}
node = node.Next
}
// 未找到目标元素,返回 nil
return nil
}
linear_search.js/* 线性查找(链表)*/
function linearSearchLinkedList(head, target) {
// 遍历链表
while(head) {
// 找到目标节点,返回之
if(head.val === target) {
return head;
}
head = head.next;
}
// 未找到目标节点,返回 null
return null;
}
linear_search.ts/* 线性查找(链表)*/
function linearSearchLinkedList(head: ListNode | null, target: number): ListNode | null {
// 遍历链表
while (head) {
// 找到目标节点,返回之
if (head.val === target) {
return head;
}
head = head.next;
}
// 未找到目标节点,返回 null
return null;
}
linear_search.c[class]{}-[func]{linearSearchLinkedList}
linear_search.cs/* 线性查找(链表) */
ListNode? linearSearchLinkedList(ListNode head, int target)
{
// 遍历链表
while (head != null)
{
// 找到目标节点,返回之
if (head.val == target)
return head;
head = head.next;
}
// 未找到目标节点,返回 null
return null;
}
linear_search.swift/* 线性查找(链表) */
func linearSearchLinkedList(head: ListNode?, target: Int) -> ListNode? {
var head = head
// 遍历链表
while head != nil {
// 找到目标节点,返回之
if head?.val == target {
return head
}
head = head?.next
}
// 未找到目标节点,返回 null
return nil
}
linear_search.zig// 线性查找(链表)
fn linearSearchLinkedList(comptime T: type, node: ?*inc.ListNode(T), target: T) ?*inc.ListNode(T) {
var head = node;
// 遍历链表
while (head != null) {
// 找到目标节点,返回之
if (head.?.val == target) return head;
head = head.?.next;
}
return null;
}
10.1.2. 复杂度分析
时间复杂度 \(O(n)\) :其中 \(n\) 代表数组或链表的长度。
空间复杂度 \(O(1)\) :无需借助额外的存储空间。
10.1.3. 优点与局限性
线性查找具有极佳的通用性。由于线性查找是逐个访问元素的,没有跳跃式访问,因此适用于数组和链表的查找。
线性查找的时间复杂度较高。当数据量 \(n\) 较大时,线性查找的效率较低。