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汉诺塔问题
在归并排序和构建二叉树中，我们都是将原问题分解为两个规模为原问题一半的子问题。然而对于汉诺塔问题，我们采用不同的分解策略。
!!! question
给定三根柱子，记为 `A`、`B` 和 `C` 。起始状态下，柱子 `A` 上套着 $n$ 个圆盘，它们从上到下按照从小到大的顺序排列。我们的任务是要把这 $n$ 个圆盘移到柱子 `C` 上，并保持它们的原有顺序不变（如下图所示）。在移动圆盘的过程中，需要遵守以下规则。
1. 圆盘只能从一根柱子顶部拿出，从另一根柱子顶部放入。
2. 每次只能移动一个圆盘。
3. 小圆盘必须时刻位于大圆盘之上。
我们将规模为 i 的汉诺塔问题记作 f(i) 。例如 f(3) 代表将 3 个圆盘从 A 移动至 C 的汉诺塔问题。
考虑基本情况
如下图所示，对于问题 f(1) ，即当只有一个圆盘时，我们将它直接从 A 移动至 C 即可。
=== "<1>"
=== "<2>"
如下图所示，对于问题 f(2) ，即当有两个圆盘时，由于要时刻满足小圆盘在大圆盘之上，因此需要借助 B 来完成移动。
- 先将上面的小圆盘从
A移至B。 - 再将大圆盘从
A移至C。 - 最后将小圆盘从
B移至C。
=== "<1>"
=== "<2>"
=== "<3>"
=== "<4>"
解决问题 f(2) 的过程可总结为：将两个圆盘借助 B 从 A 移至 C 。其中，C 称为目标柱、B 称为缓冲柱。
子问题分解
对于问题 f(3) ，即当有三个圆盘时，情况变得稍微复杂了一些。
因为已知 f(1) 和 f(2) 的解，所以我们可从分治角度思考，将 A 顶部的两个圆盘看作一个整体，执行下图所示的步骤。这样三个圆盘就被顺利地从 A 移至 C 了。
- 令
B为目标柱、C为缓冲柱，将两个圆盘从A移至B。 - 将
A中剩余的一个圆盘从A直接移动至C。 - 令
C为目标柱、A为缓冲柱，将两个圆盘从B移至C。
=== "<1>"
=== "<2>"
=== "<3>"
=== "<4>"
从本质上看，我们将问题 f(3) 划分为两个子问题 f(2) 和子问题 f(1) 。按顺序解决这三个子问题之后，原问题随之得到解决。这说明子问题是独立的，而且解可以合并。
至此，我们可总结出下图所示的解决汉诺塔问题的分治策略：将原问题 f(n) 划分为两个子问题 f(n-1) 和一个子问题 f(1) ，并按照以下顺序解决这三个子问题。
- 将
n-1个圆盘借助C从A移至B。 - 将剩余
1个圆盘从A直接移至C。 - 将
n-1个圆盘借助A从B移至C。
对于这两个子问题 f(n-1) ，可以通过相同的方式进行递归划分，直至达到最小子问题 f(1) 。而 f(1) 的解是已知的，只需一次移动操作即可。
代码实现
在代码中，我们声明一个递归函数 dfs(i, src, buf, tar) ，它的作用是将柱 src 顶部的 i 个圆盘借助缓冲柱 buf 移动至目标柱 tar ：
[file]{hanota}-[class]{}-[func]{solve_hanota}
如下图所示，汉诺塔问题形成一棵高度为 n 的递归树，每个节点代表一个子问题，对应一个开启的 dfs() 函数，因此时间复杂度为 O(2^n) ，空间复杂度为 O(n) 。
!!! quote
汉诺塔问题源自一个古老的传说。在古印度的一个寺庙里，僧侣们有三根高大的钻石柱子，以及 $64$ 个大小不一的金圆盘。僧侣们不断地移动圆盘，他们相信在最后一个圆盘被正确放置的那一刻，这个世界就会结束。
然而，即使僧侣们每秒钟移动一次，总共需要大约 $2^{64} \approx 1.84×10^{19}$ 秒，合约 $5850$ 亿年，远远超过了现在对宇宙年龄的估计。所以，倘若这个传说是真的，我们应该不需要担心世界末日的到来。