3.2 KiB
| comments |
|---|
| true |
算法学习建议
算法学习 “三步走”
第一阶段，算法入门，也正是本书的定位。 熟悉各种数据结构的特点、用法，学习各种算法的工作原理、用途、效率等。
第二阶段，刷算法题。 可以先从热门题单开刷，推荐 剑指 Offer、LeetCode 热题 HOT 100 ，先积累至少 100 道题量，熟悉大多数的算法问题。刚开始刷题时，“遗忘” 是最大的困扰点，但这是很正常的，请不要担心。学习中有一种概念叫 “周期性回顾” ，同一道题隔段时间做一次，当做了三遍以上，往往就能牢记于心了。
第三阶段，搭建知识体系。 在学习方面，可以阅读算法专栏文章、解题框架、算法教材，不断地丰富知识体系。在刷题方面，可以开始采用进阶刷题方案，例如按专题分类、一题多解、一解多题等，刷题方案在社区中可以找到一些讲解，在此不做赘述。
图文搭配学
对比大部分教材，本书更倾向于以结构化的方式介绍知识。视频和图片相比于文字的信息密度和结构化程度更高，更容易让人理解。在本书中，重点和难点知识会主要以动画、图解的形式呈现，而文字的作用则是作为动画和图的解释与补充。
在阅读本书的过程中，若发现某段内容提供了动画或图解，建议以图为主线，将文字内容（一般在图的上方）对齐到图中内容，综合来理解。
运行源代码
编程是门实践技术，知识内容最终都会落地到一行一行的代码上。本书提供配套 Java, C++, Python 代码仓。若学习时间紧张，请至少将所有代码通读并运行一遍；在时间允许下，强力建议你对照着代码自己敲一遍，逐渐锻炼肌肉记忆，相比于读代码，写的过程也会带来新的收获。
代码栏上若标有 *.java , *.cpp , *.py ，则可在仓库 codes 文件夹中找到对应的 代码源文件 。
这些源文件中包含测试样例，可以直接运行，帮助你省去不必要的调试时间，可以将精力集中在学习内容上。
!!! tip
若你的 PC 仍没有编程环境，可以参照下节「编程环境安装」的内容进行安装。
参与讨论区
阅读本书时，请不要 “惯着” 那些弄不明白的知识点。如果有任何疑惑，可以在评论区留下你的问题，小伙伴们和我都会给予解答（我一般 2 ~ 3 天看一次评论区）。
同时，也希望你可以多花时间逛逛评论区。一方面，可以看看大家遇到了什么问题，反过来查漏补缺，这往往可以引起更加深度的思考。另一方面，也希望你可以慷慨地解答小伙伴们的问题、分享自己的见解，大家一起加油与进步！
